声明：本文只是本人的一点拙见，不喜勿喷。

欲速则不达，欲达则欲速！

一、hibernate优势

hibernate让你不用写sql了，这不单可以让你的应用更好移植其它数据库，更主要的是让程序员更专注业务逻辑、数据关系、对象关系等。hibernate对一对多，多对多关系实现是非常好的。很关键一点，它支持lazy，可以让你的数据只在需要的时候被加载，听起来很完美。hibernate还有一个更牛的就是HQL，这是完全可以把查询映射到你OO模型的查询语言，和mybatis的映射比起来，还是更方便和更强大的。

1、@Lazy注解是什么?

@Lazy注解用于标识bean是否需要延迟加载，源码如下：

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD, ElementType.CONSTRUCTOR, ElementType.PARAMETER, ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documentedpublic @interface Lazy {    /**      * Whether lazy initialization should occur.     */ boolean value() default true;}

只有一个参数，默认是true，也就是说只要加了这个注解就会延迟加载。

2、@Lazy注解怎么使用

没加注解之前主要容器启动就会实例化bean，如下：

AnnotationConfigApplicationContext applicationContext2 = new AnnotationConfigApplicationContext(MainConfig.class);

创建user实例

而加上@Lazy注解则必须在第一次调用的时候才会加载如下：

@Scope
@Lazy
@Bean(value="user0",name="user0",initMethod="initUser",destroyMethod="destroyUser") public User getUser(){    System.out.println("创建user实例");     return new User("张三",26);}

AnnotationConfigApplicationContext applicationContext2 = new AnnotationConfigApplicationContext(MainConfig.class); User bean2 = applicationContext2.getBean(User.class);

创建user实例
实例1 === User [userName=张三, age=26]

@Lazy注解注解的作用主要是减少springIOC容器启动的加载时间二、hibernate劣势

看完优势之后，感觉hibernate无所不能了，无敌是多么的寂寞。处理大量数据或者大并发情况的网络服务感觉不是很好用，那么现在开始说说hibernate的问题。

1、难以使用数据库的一些功能
hibernate将数据库与开发者隔离了，开发者不需要关注数据库是Oracle还是MySQL，hibernate来帮你生成查询的sql语句，但问题来了，如果你想用某种数据库特有的功能，或者要让查询的sql完全符合你的心意，这就难了。如果使用hibernate，虽然它能对生成的查询进行一定程序的定制，但就有点隔靴挠痒的感觉了，而且你开发起来付出的代价更大。至于hibernate对native sql的支持，还是挺完善的，这种native sql还能返回non-managed entity，不走hibernate的cache，优化是搞定了，但如果整个项目都这么整，那还是用mybatis吧。

很多时候，我们都有一个需求：得到数据库服务器的当前时间。这是因为本机时间和服务器时间是有差别的。各种数据库都提供了函数来获得，比如，mysql，可以用“select now()”。hibernate也提供了一个函数current_timestamp（说起timestamp，个人认为数据库的timestamp做的很差，它居然和datetime是一个数量级的（精确度），这怎么可以用来表示真正的stamp啊！）。可是，你却无法用直接使用“select current_timestamp()”来获得服务器的当前时间，你还必须加上一个查询的表！比如，“select current_timestamp() from tbl_Good”。个人十分郁闷，我只是想用这个简单功能而已，为什么我一定要知道数据库里面的表格呢？？？？更何况还必须建立映射。。。。。。
不是我不明白，这世界太复杂了 。每样产品都是拼命的复杂化，其实，它们实在是忽略了一般的用户只需要一小部分功能而已。默认的功能应该是能够满足普通用户的常见需求的，那样才算是一个好的产品。我不认为hibernate做到了这点。

2、满足不了程序对cache的需求

很多web服务，对cache的依赖是非常大的，hibernate自带的cache按理说也是很强大的，但还是满足不了很多需求。

3、耦合度高

hibernate的确是在你项目开发的时候节约了很多时间，但是它对你的业务逻辑模型和数据库模型互相依赖的程序太高了。短期没啥问题，但随着项目的变迁，这些都会改变，在维持这种仅仅耦合的关系的时候，你会发信你的代码特别脆弱，随便改一处数据库的schema，整个java项目可能要改几十次。而且现在mybatis的自动mapping做的也很好，开发起来也没花多长时间，等项目进入中后期，你需要大量定制和优化查询的时候，mybatis的开发效率就更明显了。

4、debug难

作为一个后端程序员，我比较喜欢每一行代码我都精确知道它到底在干什么。尤其是数据库访问的代码，往往系统的瓶颈就在这些地方产生，每一行都不能小看。我看过hibernate早期版本的部分代码，比我想象的复杂和强大很多。的确很多地方Hibernate可以强大的只用一行代码解决很多问题，但比如说一个update()或者save()到底做了什么，这里既有hibernate本身的逻辑，也有你应用的逻辑，如果这一行产生了问题，你该如何去做？我个人觉得这是很难搞的，还不如一开始费点事，用mybatis这种。

作为一个程序员，我始终坚持认为改代码比改配置文件容易。

5、hibernate更新大批量数据

（1）hibernate批量更新customers表中大于零的所有记录的age字段：

Transaction transaction = session.beginTransaction();     Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();      while(customers.hasNext()){
Customer customer=(Customer)customers.next();          customer.setAge(customer.getAge()+1);     }      transaction.commit();      session.close();

如果customers表中有一万条年龄大于零的记录，那么session的find()方法会一下子加载一万个customer对象到内存中。当执行tx.commit()方法时，会清理缓存，hibernate执行一万条更新customers表的update语句：

update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;

（2）以上hibernate批量更新方式有两个缺点

• 占用大量内存空间，必须把一万个customer对象先加载到内存，然后一一更新他们。
• 执行的update语句的数目太多，每个update语句只能更新一个Customer对象，必须通过1万条update语句才能更新一万个Customer对象，频繁的访问数据库，会大大降低应用的性能。

（3）为了迅速释放1万个Customer对象占用的内存，可以在更新每个Customer对象后，就调用Session的evict()方法立即释放它的内存：

Transaction transaction = session.beginTransaction();   Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();      while(customers.hasNext()){         Customer customer=(Customer)customers.next();          customer.setAge(customer.getAge()+1);      session.flush();        session.evict(customer);     }      transaction.commit();    session.close();

在以上程序中，修改了一个Customer对象的age属性后，就立即调用Session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使hibernate立刻根据这个Customer对象的状态变化同步更新数据库，从而立即执行相关的update()语句；evict()方法用于把这个Customer对象从缓存中清除出去，从而及时释放它占用的内存。

但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能，因为不管有没有使用evict()方法，Hibernate都必须执行1万条update语句，才能更新1万个Customer对象，这是影响批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接执行如下SQL语句：

update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 where AGE>0;

那么以上一条update语句就能更新CUSTOMERS表中的1万条记录。但是Hibernate并没有直接提供执行这种update语句的接口。应用程序必须绕过Hibernate API，直接通过JDBC API来执行该SQL语句：

Transaction transaction = session.beginTransaction();     Connection con=session.connection();     PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 where AGE>0 ");     stmt.executeUpdate(); transaction.commit(); 

以上程序演示了绕过Hibernate API，直接通过JDBC API访问数据库的过程。应用程序通过Session的connection()方法获得该Session使用的数据库连接，然后通过它创建 PreparedStatement对象并执行SQL语句。值得注意的是，应用程序仍然通过Hibernate的Transaction接口来声明事务边 界。

如果底层数据库（如Oracle）支持存储过程，也可以通过存储过程来执行Hibernate批量更新。存储过程直接在数据库中运行，速度更加快。在Oracle数据库中可以定义一个名为batchUpdateCustomer()的存储过程，代码如下：

create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) as
beginupdate CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 where AGE>p_age;    end;

以上存储过程有一个参数p_age，代表客户的年龄，应用程序可按照以下方式调用存储过程：

Transaction transaction = session.beginTransaction();   Connection con=session.connection();      String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";     CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);    cstmt.setInt(1,0); //把年龄参数设为0    cstmt.executeUpdate(); transaction.commit(); 

从上面程序看出，应用程序也必须绕过Hibernate API，直接通过JDBC API来调用存储过程。

6、hibernate删除大批量数据

Session的各种重载形式的update()方法都一次只能更新一个对象，而delete()方法的有些重载形式允许以HQL语句作为参数，例如：

session.delete("from Customer c where c.age>0");

如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于零的记录，那么以上代码能删除一万条记录。但是Session的delete()方法并没有执行以下delete语句

delete from CUSTOMERS where AGE>0;

Session的delete()方法先通过以下select语句把1万个Customer对象加载到内存中：

select * from CUSTOMERS where AGE>0;

接下来执行一万条delete语句，逐个删除Customer对象：

delete from CUSTOMERS where ID=i;    delete from CUSTOMERS where ID=j;     delete from CUSTOMERS where ID=k;

由 此可见，直接通过Hibernate API进行Hibernate批量更新和Hibernate批量删除都不值得推荐。而直接通过JDBC API执行相关的SQL语句或调用存储过程，是hibernate批量更新和批量删除的最佳方式。