前言

在实际开发过程中，数据库自增主键生成Id能满足大部分的场景。
但是随着分布式应用场景的增多，表数据的增大导致分表分库的大量应用。
数据库自增主键的生成规则无法满足对应的业务场景，于是诞生了越来越多的分布式ID生成算法，其中雪花算法是目前最为流行的。
今天说一下在mybatis-plus中如何使用雪花算法生成Id。

一、mybatis-plus官网

官方文档：https://baomidou.com/

Git地址：https://github.com/baomidou/mybatis-plus

TIP⚠️：
推荐学习框架的使用的时候，都多研究下官网，获取第一手资料。

二、雪花算法实战

1.建表

DROP TABLE IF EXISTS user;CREATE TABLE user
(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (id)
);

注意⚠️：
这里的主键字段没有配置自增生成策略，所以执行新增操作的时候，需要给id字段设置值，才能新增成功。类似如下：

INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( 123434, 'test', 13, '101@qq.com')

2.新建测试工程

相关代码：
maven依赖：

 <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.2</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>

实体User：

@Data
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;
}

mapper：

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

启动类Application：

@SpringBootApplication
@Slf4j
@MapperScan("com.laowan.mybatis_plus.mapper")
public class MybatisPlusApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);log.info("mybatis_plus_demo 启动成功");}
}

注意⚠️：
这里在启动类上配置了@MapperScan(“mapper接口目录”)，所以在UserMapper接口上没有添加@Mapper注解。

@Mapper配置方法：

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

两者任意选择一种方式配置即可，如果都不配置，那么在执行dao层方法进行数据操作时，会出现在spring容器中找不到对应的bean的异常。

@Mapper和@MapperScan都不配置调用mapper方法时出现的异常：
Caused by: org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'com.laowan.mybatis_plus.mapper.UserMapper' available: expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate. Dependency annotations: {@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)}

配置属性：

server.port=8080
logging.level.com.laowan.mybatis_plus.mapper=debug
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localst:3306/seckill?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456

3.单元测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void testInsert() {System.out.println(("----- insert method test ------"));User user = new User();user.setName("test");user.setAge(13);user.setEmail("101@qq.com");userMapper.insert(user);System.out.println(user.toString());}

执行结果：

User(id=728666272023183375, name=test, age=13, email=101@qq.com)

多次执行，发现主键ID的确呈趋势递增，并且符合雪花算法的规范。

结论：
主键id的生成策略已经采用了雪花算法，呈趋势递增。

三、实现分析

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