【第六章：线性方程组直接法 & 迭代法】

1.1 直接法 & Gauss法

直接法：Ax = b 解方程组即可
Gauss法：把矩阵化为上三角（注意右边的解向量矩也要一起参与运算）

1.2 Jaccobi迭代法

收敛的条件

x(k+1) = ΣBx(k) + c 中的 系数 b ＜ 1

具体的迭代步骤

1.3 G-S（高斯-赛德尔法）

G-S法即：在迭代法基础上，使用最新的数据

1.4 SOR迭代法

SOR迭代法即：在G-S法的基础上，乘一个松弛因子从而加快迭代速度

2.1 算子范数及收敛性判断

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【数值分析不挂科】第六章 | 线性方程组直接法迭代法

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【第六章：线性方程组直接法 & 迭代法】

1.1 直接法 & Gauss法

1.2 Jaccobi迭代法

1.3 G-S（高斯-赛德尔法）

1.4 SOR迭代法

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