百度OCR文字识别教程（有demo）

一、注册账号

地址：https://ai.baidu.com/tech/ocr/general?track=cp:aipinzhuan|pf:pc|pp:AIpingtai|pu:2-2||kw:10005804

二、搜索文字识别

三、点击进入文字识别后创建应用

四、随便输入应用名称、点击不需要、点击个人、随便输入应用描述，点击创建

五、创建成功后点击管理应用会显示AppID、API Key和Secret Key

六、点击左侧的技术文档

七、点击快速入门

八、快速入门有一个python版的demo，只需改一些配置就可以进行文字识别了

demo只能识别一张图片，我已经将demo改成了可以识别多张图片。

附代码：

# coding=utf-8import sys
import json
import base64
import time# 保证兼容python2以及python3
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3:from urllib.request import urlopenfrom urllib.request import Requestfrom urllib.error import URLErrorfrom urllib.parse import urlencodefrom urllib.parse import quote_plus
else:import urllib2from urllib import quote_plusfrom urllib2 import urlopenfrom urllib2 import Requestfrom urllib2 import URLErrorfrom urllib import urlencode# 防止https证书校验不正确
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_contextAPI_KEY = '改成自己的'SECRET_KEY = '改成自己的'OCR_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic""""  TOKEN start """
TOKEN_URL = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'"""获取token
"""
def fetch_token():params = {'grant_type': 'client_credentials','client_id': API_KEY,'client_secret': SECRET_KEY}post_data = urlencode(params)if (IS_PY3):post_data = post_data.encode('utf-8')req = Request(TOKEN_URL, post_data)try:f = urlopen(req, timeout=5)result_str = f.read()except URLError as err:print(err)if (IS_PY3):result_str = result_str.decode()result = json.loads(result_str)if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):if not 'brain_all_scope' in result['scope'].split(' '):print ('please ensure has check the  ability')exit()return result['access_token']else:print ('please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY')exit()"""读取文件
"""
def read_file(image_path):f = Nonetry:f = open(image_path, 'rb')return f.read()except:print('read image file fail')return Nonefinally:if f:f.close()"""调用远程服务
"""
def request(url, data):req = Request(url, data.encode('utf-8'))has_error = Falsetry:f = urlopen(req)result_str = f.read()if (IS_PY3):result_str = result_str.decode()return result_strexcept  URLError as err:print(err)if __name__ == '__main__':for num in range(1,6):# 获取access tokentoken = fetch_token()# 拼接通用文字识别高精度urlimage_url = OCR_URL + "?access_token=" + tokentext = ""#这里改成自己的路径。关键帧是文件夹名，和本python文件同级，关键帧文件夹里面是图片path="./关键帧/%d"%(num)  jpg=".jpg"#图片是jpg格式，可以改成其他格式a=path+jpgfile_content = read_file(a)# 调用文字识别服务result = request(image_url, urlencode({'image': base64.b64encode(file_content)}))# 解析返回结果result_json = json.loads(result)for words_result in result_json["words_result"]:text = text + words_result["words"]# 打印识别出来的文字print(text)#打印当前时间(time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime()))#空行print ("\n\n\n")

九、其他

我之前找了很多篇用百度OCR进行文字识别的文章，大部分文章都是有代码的，可惜没有一个能够运行。这些代码都是报同一种错误：KeyError: 'words_result'。百度上也鲜有解释，有人说这可能是用了别人的API Key和Secret Key导致的错误，要用自己的。但是我用了自己的依然出错，索性就将那些代码舍弃了，开始看官方文档，结果给了我一个大大的惊喜：有demo。我花了一些时间将识别单张图片的demo改成了识别多张图片。

像语音识别、人脸识别等技术都应该先看官方文档，一般都有demo，有了错误再看其他的一些文章。

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