原标题：LEADTOOLS OCR文字识别教程:处理识别结果

根据下面的步骤来创建和运行一个程序用来展示如何使用OCR识别一个图片然后得到识别结果。

1. 打开Visual Studio

2. 在菜单中选择 文件-> 新建-> 项目

3. 在新建项目对话框中，模板选择" Visual C#"，然后选择 Windows窗体应用程序。

4. 在名称栏输入这个项目的名称：" OcrTutorial3"，然后选择确定，当然如果需要的话可以重新指定一个目录来存放这个项目。

5. 在“ 解决方案资源管理器”窗口，右键点击“引用”，然后在弹出菜单中选择“添加引用”。在弹出的引用管理器对话框中，选择“框架”然后选择“浏览(B)”按钮，定位到LEADTOOLS安装目录：

" \Bin\DotNet4\Win32" 然后选择如下几个DLL：

Leadtools.dll

Leadtools.Drawing.dll

Leadtools.Codecs.dll

Leadtools.Controls.WinForms.dll

Leadtools.Forms.dll

Leadtools.Forms.DocumentWriters.dll

Leadtools.Forms.Ocr.dll

Leadtools.Forms.Ocr.Advantage.dll

Leadtools.Codecs.Bmp.dll

Leadtools.Codecs.Cmp.dll

Leadtools.Codecs.Tif.dll

Leadtools.Codecs.Fax.dll

注意： Leadtools.Codecs.*.dll这种引用是根据支持的图像格式命名的，例如BMP、TIF、FAX、JPG等，请根据您的需要添加不同的格式支持。

6. 切换到Form1的代码视图，然后添加如下代码到文件的最前面，如果已经有了using代码的话请添加到已有代码后：

using Leadtools; using Leadtools.Codecs; using Leadtools.Drawing; using Leadtools.Controls; using Leadtools.Forms; using Leadtools.Forms.Ocr; using Leadtools.Forms.DocumentWriters;

7. 在Form1的构造函数中添加如下代码：

// 请将这两个字段替换为你得到的License文件路径和Developer Key string licenseFilePath = @"你的License文件路径"; string developerKey = "你的DeveloperKey"; RasterSupport.SetLicense(licenseFilePath, developerKey);

8. 在Form1类中添加如下的私有变量：

// Image viewer private ImageViewer _imageViewer; // OCR 引擎private IOcrEngine _ocrEngine; // OCR 页面private IOcrPage _ocrPage; // 识别结果 (带有字符位置信息) private IOcrZoneCharacters _zoneCharacters;

9. 重写Form1的 事件，然后添加如下代码：

protected override void (EventArgs e) { // 将Image Viewer添加到Form1中_imageViewer = newImageViewer(); _imageViewer.Dock = DockStyle.Fill; Controls.Add(_imageViewer); _imageViewer.BringToFront(); // 显示图片原始大小_imageViewer.UseDpi = true; // 添加鼠标左键拖动图片ImageViewerPanZoomInteractiveMode panZoomMode = newImageViewerPanZoomInteractiveMode(); panZoomMode.MouseButtons = MouseButtons.Left; _imageViewer.InteractiveModes.Add(panZoomMode); // 为右键添加括选功能ImageViewerRubberBandInteractiveMode rubbBandMode = newImageViewerRubberBandInteractiveMode(); rubbBandMode.MouseButtons = MouseButtons.Right; // 追加一个事件到括选结束，这样能够在结束时识别括选内容rubbBandMode.RubberBandCompleted += rubbBandMode_RubberBandCompleted; _imageViewer.InteractiveModes.Add(rubbBandMode); // 初始化OCR引擎_ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Advantage, false); // 启动引擎_ocrEngine.Startup(null, null, null, @"D:\Program Files\LEADTOOLS 19\Bin\Common\OcrAdvantageRuntime"); // 启用中文、英文识别_ocrEngine.LanguageManager.EnableLanguages(new string[] { "zh-Hans", "en" }); // 使用示例图片创建一个页面string fileName = @"..\..\ocr1.jpg"; RasterImage rasterImage = _ocrEngine.RasterCodecsInstance.Load(fileName, 1); _ocrPage = _ocrEngine.CreatePage(rasterImage, OcrImageSharingMode.AutoDispose); // 在Viewer中显示这个图片_imageViewer.Image = _ocrPage.GetRasterImage(); Text = "鼠标左键拖拽图片, CTRL+左键可以缩放, 右键选择识别区域"; // 添加PostRender事件，用来绘制识别括选区域_imageViewer.PostRender += _imageViewer_PostRender; base.(e); }

10. 重写Form1的OnFormClosed方法，然后添加如下代码：

protected override void OnFormClosed(FormClosedEventArgs e) { // 销毁页面_ocrPage.Dispose(); // 释放引擎_ocrEngine.Dispose(); base.OnFormClosed(e); }

11. 添加如下代码实现括选区域识别功能：

private void rubbBandMode_RubberBandCompleted(object sender, ImageViewerRubberBandEventArgs e) { // 使用已经绘制好的区域// 先移除所有识别区域_ocrPage.Zones.Clear(); // 添加一个新的区域，绘制的矩形区域是控件的坐标，我们需要将这个坐标转换为图片坐标LeadRect bounds = LeadRect.FromLTRB(e.Points[0].X, e.Points[0].Y, e.Points[1].X, e.Points[1].Y); bounds = _imageViewer.ConvertRect(null, ImageViewerCoordinateType.Control, ImageViewerCoordinateType.Image, bounds); // 使用这个坐标来创建一个识别区域OcrZone ocrZone = new OcrZone(); ocrZone.ZoneType = OcrZoneType.Text; ocrZone.Bounds = new LogicalRectangle(bounds); _ocrPage.Zones.Add(ocrZone); // 进行识别，获取文字_ocrPage.Recognize(null); // 取得识别结果IOcrPageCharacters pageCharacters = _ocrPage.GetRecognizedCharacters(); _zoneCharacters = pageCharacters[0]; // 刷新Viewer来绘制识别字符_imageViewer.Refresh(); // 使用Messagebox来显示识别结果string text = _ocrPage.GetText(0); if (string.IsNullOrEmpty(text)) text = "[无文字]"; MessageBox.Show(this, text); }

12. 最后，添加如下代码，将识别的文字绘制在图片上：

private void _imageViewer_PostRender(object sender, ImageViewerRenderEventArgs e) { // 绘制识别结果，如果有的话if (_zoneCharacters == null) return; Graphics graphics = e.PaintEventArgs.Graphics; using (Brush characterBrush = new SolidBrush(Color.FromArgb(128, Color.Black))) { foreach (OcrCharacter character in _zoneCharacters) { // 取得字符位置LogicalRectangle characterBounds = character.Bounds; // 字符位置是一个逻辑区域, 有可能在单位像素外，将它转换为像素LeadRect bounds = characterBounds.ToRectangle(_ocrPage.DpiX, _ocrPage.DpiY); // 转换这个位置到Viewer上// 注意，这个Demo并没有旋转图片所以你需要使用四个点来定位bounds = _imageViewer.ConvertRect(null, ImageViewerCoordinateType.Image, ImageViewerCoordinateType.Control, bounds); // 高亮字符区域graphics.FillRectangle(characterBrush, bounds.X, bounds.Y, bounds.Width, bounds.Height); graphics.DrawRectangle(Pens.Black, bounds.X, bounds.Y, bounds.Width - 1, bounds.Height - 1); // 最后绘制字符graphics.DrawString(new string(new char[] { character.Code }), this.Font, Brushes.White, bounds.X, bounds.Y); } } }

13. 保存然后编译执行。

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