假设检验中原假设和备择假设的选取问题
- 原假设和备择假设互换的问题
- 假设检验原理
- 如何确立原假设
- 扩展资料
原假设和备择假设互换的问题
假设检验时，将原假设和备择假设互换，有时候会产生完全相反的结果。例如下面这题，如果令H0 :u>225，H1:u≤225，检验时t的值落在接受域，即认为元件的平均寿命大于225h。在同样显著性水平下，用同样的样本进行假设检验时，不同的原假设和备择假设产生了相反的结论。
假设检验原理
要搞清楚结论出现矛盾的原因，需要明白假设检验的原理。假设检验的原理是反证法，假设H0是正确的，在此基础上计算事件发生的概率，如果该事件的概率及其微小，接近0，则这种事件一般在一次试验中是不可能发生的，若在现实中发生了，则可以怀疑假设的真实性。
举一个例子，猜色子的单双号，1、3、5为单，2、4、6为双，小明猜了100把，但是就只有4次猜中，是小明运气差还是有猫腻呢。逻辑上分析，每一把小明就算瞎猜，也会有50%的可能性猜对，这样重复玩100把，平均而言有50把的机会能猜中，现在他只猜中了4把，很可能有猫腻。我们作出一个假设：色子是均匀的，即平均会有50把猜中。但现实中的情况是小明只猜中了4把，而如果色子是均匀的，那么这种情况发生的概率及其微小，接近0（或者小于我们设定的参考值），概率接近0的事情一般在一次试验（这100把游戏）下是不可能发生的，但现在却发生了，于是，我们就有理由怀疑原假设的真实性，而我们设定的参考值（如0.05）就是第一类错误的概率，表示色子没有问题，小明纯粹是运气问题。
当样本容量确定时，减少一类错误的概率，另一类错误的概率往往变大。要使两类错误的概率都减小，只能增大样本容量。
如何确立原假设
原假设是受保护的，只有在H0成立是显著不合理时才拒绝，否则就接受H0。这里所谓的接受H0，实质上是指不拒绝，不等同于接受原假设，此时接受假设就会有取伪的风险，只是因为没有找到充足的理由拒绝H0而只好接受它。因此，为了结论的准确，一般把不能轻易肯定的判断放在备择假设，把不能轻易否定的判断放在原假设。如法庭宣判时为了减少冤假错案把有罪放在备择假设。
扩展资料
一些文献也对假设的选取问题做出了讨论：
- 第一类错误和第二类错误的关系是什么？ - Brick何的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/20993864/answer/958223021
- 郑捷.如何在假设检验中设立原假设[J].统计教育,2005(12):30-31.
- 任永泰.关于假设检验中原假设的提出[J] .大学数学，2005,21(5) :21-123.
- 徐大申，李国东，臧鸿雁. 假设检验中的保护原则［J］. 北华大学学报(自然科学版)，2004，5(5):395 － 396.
假设检验中原假设和备择假设的选取问题相关推荐
- 【统计学笔记】各种假设检验的假设的建立和各统计量公式总结
8.4 假设问题的进一步说明 例如当问到是否购入某批灯泡(根据其寿命):: H0:μ≥1000hour认为该厂生产的灯泡[不会低于]规定的质量标准1000小时和H1:μ<1000hour认为该厂 ...
- 《统计学》——思考题第八章假设检验（贾俊平）
目录 1.假设检验和参数估计有什么相同点和不同点? 2.什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思? 3.什么是假设检验中的两类错误? 4.两类错误之间存在什么样的数量关系? 5.解释假设检验中 ...
- matlab游程检验结果分析,SPSS教程学习笔记6：数据随机化游程检验
游程检验亦称"连贯检验",主要目的就是检验取值为二分类并且按某种顺序(例如时间顺序)排列的数据资料,是否确实是随机出现的,可以通俗理解为检验样本数据的随机性. 这个方法对于提前了解 ...
- 如何理解假设检验中的假设设计？
如何理解假设检验中的假设设计? 文章目录 如何理解假设检验中的假设设计? 举例 例1 假设检验中的两种错误 P 值的意义 P 值的计算 拒绝还是非拒绝的条件 先算T值 **适用于两尾备择假设的规则** ...
- 概率统计：第八章：假设检验
第八章:假设检验 内容提要: 1. 在总体的分布函数完全未知或只知其形式,但不知其参数的情况下,为了推断总体的某些未知特性,提出某些关于总体的假设,然后根据样本对所提出的假设作出是接受还是拒绝的决策 ...
- 双侧检验的p值和单侧检验_假设检验03----假设检验的步骤
假设检验的步骤 [经典四步] 1.提出原假设(Null Hypothesis) 和备择假设(Alternative Hypothesis) 2.设计检验统计量 3.给定显著性水平和确定相应的临界值 4 ...
- 假设检验/T检验/F检验/Z检验/卡方检验
****显著性水平: 一个概率值,原假设为真时,拒绝原假设的概率,表示为 alpha 常用取值为0.01, 0.05, 0.10 ****什么是P值? p值是当原假设为真时样本观察结果及更极端结果出现 ...
- 人工智能数学基础——假设检验
1.假设检验 什么是假设:对总体参数(均值,比例等)的具体数值所作的陈述.比如,我认为新的配方的药效要比原来的更好. 什么是假设检验:先对总体的参数提出某种假设,然后利用样本的信息判断假设是否成立的过 ...
- 人工智能-数学基础-假设检验
目录 假设检验: 假设检验的应用: 显著性水平: 假设检验的步骤: 原假设与备择建设: 检验统计量: 检验中常说的小概率: P值: 左侧检验与右侧检验 检验结果: Z检验基本原理 统计量Z值的计算公式 ...
最新文章
- python练习笔记——面试题 F(n) = F(n-1)+F(n-2)
- linux 内核中断与时钟的冲突 问题 del_timer,Linux内核开发之中断与时钟(三)
- nas php.ini,php.ini 配置文件常用详解
- C#实现图片的无损压缩
- linux网络编程之地址结构sockaddr和sockaddr_in的区别
- Second easyui框架学习
- MySQL读取配置文件的顺序、启动方式、启动原理
- python计算题_Python练习题
- MyEclipse查看.class文件
- 326.是否为3的平方根 IsPowerOfThree
- Intellij IDEA中程序播放音乐 没声音
- kotori和糖果（OEIS）
- hdu5336XYZ and Drops
- Image Segmentation
- uniAPP上架iOS商店踩到的坑(记录)
- mysql分组取最新
- windows sevrer2012 dns服务器安装配置
- wpf net6.0 桌面应用程序打包
- java实现数据同步
- 边缘计算与云计算协同