互联网的发展给人们生活品质带来极大的提升。更便捷的购物，更便捷的交通，更安全的出行，更丰富的教育资源等等。我们应该思考一下，互联网带给了我们这些便利。但是事物是两面性的，当我们在应用这些便捷生活方式的时候？谁在处理背后看不见的复杂呢？

比如我们每时每刻接受到的天气预报，某省的气象服务要检测上千气象监测站，媒体新产生的数据是几百TB，这些数据是如何存储如何分析如何利用的？比如城市警务系统对各个业务而产生的海量数据如何处理？以及今天银行业务的海量增长，银行业务的效率如何提升？这些复杂的问题怎么办呢？

传统IT架构面临：存不起 扩不了 算不出

就像上述问题，传统的存储、服务器、网络产品组合已经解决不了这些问题了。今天各种应用不仅种类繁多，而且从数据量上来说都是极大的数字。关键是数据增长，已经不是呈一个线性增长了，而是呈一个指数性的增长。现在每年产生的数据可能都比前几年加起来多。这就对企业数据中心的IT架构带来了很大的冲击。

浪潮大数据事业部产品经理高亚坤表示目前IT架构面临的几个问题：存不起、扩不了和算不出。

存不起：传统存储设备成本过高，用户保有数据成本高达5000美元/PB。

扩不了：传统IT技术资源不能共享，水平扩展能力不足，跟不上数据的快速增长；

算不出：海量的非结构化数据难以通过传统的技术手段进行处理，传统Scale up垂直架构模式在应对海量互联网业务数据处理时，出现了瓶颈，需要Scale out水平扩展架构进行支撑；

浪潮的大数据观下的新产品

针对传统IT架构已经不能满足大数据的需求这个瓶颈，浪潮提出了大数据观，并围绕大数据观打造了全新的产品。浪潮认为围绕大数据的解决方案和服务提供包括几个层面：第一是数据的采集；第二是数据的存储；第三是数据的计算；第四是组件能力的服务化。

借此浪潮推出的云海大数据一体机，是浪潮在“持续深化计算+”战略背景下，在大数据领域的又一次创新和尝试。浪潮云海大数据一体机具有融合高效、敏捷易用、企业级增强等特点，内置云海insight大数据平台组件，并可按需定制云海IOP服务模块。具体来说，云海Insight大数据处理平台主要用于对海量结构化、半结构化、非结构化数据进行采集、处理、分析、展现。云海大数据一体机涵盖云海Insight平台组件能力，是软硬一体化、开箱即用的大数据解决方案型产品；云海IOP作为一个PaaS平台实现组件化的打包交，帮助用户快速高效的进行应用创新。。

浪潮大数据一体机目前主要有两个系列：

浪潮云海大数据一体机SDA50000，预装浪潮云海Insight大数据套件的分布式数据仓库模块，以大规模并行处理(MPP)技术，实现高性能的数据库仓库应用；

浪潮云海大数据一体机SDA70000，预装浪潮云海Insight大数据套件的分布式计算引擎，以Hadoop技术，高效处理海量结构化、非结构化、半结构化数据；

后续会推出采用超融合架构的新一代浪潮云海大数据一体机，并提供更强大的大数据业务处理能力。

云海大数据一体机精心打造的四大特性

云海大数据一体机优化了20多项关键组件，同时增强了30多项企业级特性，其横向节点扩展能力可高达4000节点以上。具体的功能特性有以下四个方面：

敏捷易用：

开箱即用，易于部署，只需插电、连接网络、启动等简单几步即可开始使用，运维效率提升50%。组件化交付，一体化运维。一站完成对大数据软件、计算、网络和存储单元的运维管理，无需频繁切换控制台。

融合高效：

采用新型Scale-out分布式并行计算架构，横向扩展节点可达4000+；高效融合架构，计算向数据存储靠拢，多表组合可达13GB/分钟/节点；柜内数据交换，计算、存储和网络集中池化，资源利用率提升40%。

企业级增强：

拥有企业级RAS特性，关键部件N+N冗余，二级管理节点维生机制，平台可靠性可达99.999%；30项分布式文件系统特性优化，速度提高20%；例如小文件存储优化、数据导入自动创建二级索引等数据特性进行优化。整合20项关键组件，适配多种计算场景。提供Hbase、HDFS、Hive、Storm等关键组件，适配流式计算、离线处理、交互式分析、迭代预测、图计算等多种计算场景。

SQL兼容：

兼容SQL-92/99/2003、OLAP扩展，PL/SQL兼容度超过92%；提供基于MADLib的高级机器学习和数据挖掘功能；无需数据导入，即可直接访问HDFS、Hive、HBase数据。实现应用开发者不需要太多关心技术细节，而把主要精力用在顶层设计和应用的功能实现上。

综合来看，云海大数据一体机可满足非结构化、半结构化和结构化数据的数据类型，能够实现数据的采集、存储、离线分析、实时分析、交叉分析、比对碰撞、内容检索、特征提取等应用需求。

深入行业应用，用事实和案例说话

大数据应用只有深入行业，才能发挥价值。这也正是浪潮独有的优势。浪潮在中国信息化领域20多年的耕耘，成功为公安、气象、交通、卫生、教育、金融、电信、银行、金融、证券、保险、审计等各大行业提供解决方案。

高亚坤分享了浪潮云海大数据一体机在行业中的应用。在某市的公安警务云中，浪潮组合采用分布式、大数据等先进技术，帮助客户快速搭建了松耦合、高性能、弹性伸缩、安全可靠的警务云计算平台。以分布式文件系统、NoSQL数据库、MPP数据库为核心，以内存数据库为补充，实现超大规模存储、超快计算以及超强数据分析。该项目整合了2.8PB数据，实现了创新的大数据特色应用，如比对碰撞、警务千度，很好地服务于公安打、防、管、控、服等工作。由于采用整机柜服务器模式，满柜搭载32节点1U标准服务器，为客户节省75%的机房空间，整体功耗降低约66%；使用统一的可视化管理监控模块，运维管理工作降低50%以上。

在某省气象局，浪潮通过云海大数据一体机产品和专业服务，帮助该省气象局建设大数据创新实验室。利用其丰富的气象资源和专家力量，初步打造成“气象万千”示范工程，整合PB级别的气象数据，探索气象与农业、交通、旅游、健康等气象创新应用百余个。利用大数据一体机产品，将繁琐的大数据环境搭建过程在生产线完成，建设周期缩短50%，建设成本节约60%。

给客户带为价值，用成功案例说话，会让浪潮的大数据业务越走越坚实，浪潮的大数据业务未来的发展值得期待。

原文发布时间为：2016年7月1日

本文作者：任新勃

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