LeetCode 岛屿数量

给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands

输入：grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出：1

通过观察样例，我们可以发现，最后的结果并不是求解陆地的数量，而是由这些陆地可以构成的岛屿数量，一开始我以为是求解陆地的数量，导致错误。后来才发现是求的是岛屿的数量。

1、找到第一个为陆地的下标
2、将这个陆地以及附近的所有陆地都置0，如何将当前陆地的所有陆地都置0呢？这时候就利用深度优先搜索，判断当前陆地的四个方向的位置是否为陆地即可。之所以需要将陆地置0，是避免下次计算岛屿的数目的时候避免重复
访问。当然也可以不置0，只是这时候需要定义一个二维数组，表示当前这个陆地已经被访问过了。
3、重复上述操作，直到整个字符数组遍历完毕。

对应的代码:（采用置0的方式）

class Solution {int result = 0;public int numIslands(char[][] grid) {if(grid == null || grid.length == 0 || grid[0].length == 0)return 0;int row,col,i,j;row = grid.length;col = grid[0].length;for(i = 0; i < row; i++){for(j = 0; j < col; j++){//找到第一个陆地if(grid[i][j] == '1'){result++;//进入递归，将它的相邻的陆地变成水dfs(grid,i,j,row,col);}}}return result;}public void dfs(char[][] grid,int x,int y,int row,int col){if(x < 0 || x >= row || y < 0 || y >= col || grid[x][y] == '0')return;grid[x][y] = '0'; dfs(grid,x + 1,y,row,col);dfs(grid,x - 1, y,row,col);dfs(grid,x,y + 1,row,col);dfs(grid,x,y - 1,row,col);}
}

运行结果:

没有采用置0的方式，而是定义一个二维数组。
对应的代码:

class Solution {int result = 0;boolean[][] flag;int[] move_x = new int[]{0,1,0,-1}; //移动的四个方向int[] move_y = new int[]{1,0,-1,0};public int numIslands(char[][] grid) {if(grid == null || grid.length == 0 || grid[0].length == 0)return 0;int row,col,i,j;row = grid.length;col = grid[0].length;flag = new boolean[row][col];for(i = 0; i < row; i++){for(j = 0; j < col; j++){//找到第一个陆地,并且这个陆地没有被访问过if(grid[i][j] == '1' && flag[i][j] == false){result++;dfs(grid,i,j,row,col);}}}return result;}public void dfs(char[][] grid,int x,int y,int row,int col){flag[x][y] = true;int a,b,i;for(i = 0; i < 4; i++){a = x + move_x[i];b = y + move_y[i];if(a < 0 || a >= row || b < 0 || b >= col || flag[a][b] == true || grid[a][b] == '0')continue;dfs(grid,a,b,row,col); //访问x，y这个陆地相连的陆地，然后将它标记已经访问过了，这样下次遍历到这个下标的时候，不会再进行深度优先遍历}}
}

运行结果:

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