广度优先搜索——岛屿数量(Leetcode 200)

题目选自Leetcode 200. 岛屿数量

经典的搜索题，求岛屿数量

这里我用的是广度优先搜索BFS 最朴素的方法，虽然效率不高，但是简单易懂

主要的问题在于：如何确定有多少个岛屿？

每次对一个“陆地”进行BFS，将其相连的“陆地”改变其访问状态：vis[i][j] = 1;

然后每次执行完一次BFS就成了一个岛屿！

然后我们继续遍历图，将剩余未被访问过且为“陆地”的再进行BFS 同时将岛屿数量+1
if(grid[i][j] == '1' && vis[i][j] == 0){cnt++;bfs(i,j,n,m,grid);}
最终即可得到岛屿的数量~~~

解题代码：

class Solution {
public:int nt[4][2] = {{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}}; //四个方向int vis[301][301] = {0};void bfs(int a,int b,int n,int m,vector<vector<char>>& grid){ //利用广度优先搜索将相连的标记为1queue<pair<int,int> > q;vis[a][b] = 1;q.push(make_pair(a,b));while(!q.empty()){int x = q.front().first;int y = q.front().second;int nx,ny;for(int i=0;i<4;i++){nx=x+nt[i][0]; ny=y+nt[i][1];if(nx>=0&&nx<n && ny>=0&&ny<m &&grid[nx][ny]=='1' && vis[nx][ny]!=1){//满足条件且没有被访问过，就加入队列并改变标记q.push(make_pair(nx,ny)); vis[nx][ny]=1;}}//四个方向都遍历结束就出队q.pop();}}int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {int n = grid.size();     //获取行数int m = grid[0].size();    //获取列数int cnt = 0;for(int i = 0;i<n;i++){for(int j = 0;j<m;j++){if(grid[i][j] == '1' && vis[i][j] == 0){cnt++;bfs(i,j,n,m,grid);}}}return cnt;}
};

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解题代码：

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