MySQL基础--函数

文章目录

MySQL函数
- 1 聚合函数
- - **1.1 group_concat()函数**
- 2 数学函数
- 3 字符串函数
- 4 日期函数
- 5 控制流函数
- 6 窗口函数
- - 6.1 序号函数
  - 6.2 开窗聚合函数
  - 6.3 分布函数
  - - 6.3.1 CUME_DIST
    - 6.3.2 PERCENT_RANK（不常用）
  - 6.4 前后函数
  - - 6.4.1 lag
    - 6.4.2 lead
  - 6.5 头尾函数
  - 6.6 其他函数
  - - 6.6.1 NTH_VALUE(expr,n)
    - 6.6.2 NTILE(n)

MySQL函数

概述：在MySQL中，为了提高代码重用性和隐藏实现细节，MySQL提供了很多函数。函数可以理解为别人封装好的模板代码。

分类：聚合函数、数学函数、字符串函数、日期函数、控制流函数、窗口函数

1 聚合函数

概述：在MySQL中，聚合函数主要由：count,sum,min,max,avg,另外一个聚合函数:group_concat(),该函数用户实现行的合并。

1.1 group_concat()函数

概述：首先根据group by指定的列进行分组，并且用分隔符分隔，将同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。

格式：

group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator'分隔符'])

注意：

使用distinct可以排除重复值；
如果需要对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；
separator是一个字符串值，默认为逗号。

示例：

将所有员工的名字合并成一行

selectgroup_concat(emp_name)from emp;

指定分隔符合并

selectdepartment,group_concat(emp_name separator ‘;’ )from emp group by department;

指定排序方式和分隔符

selectdepartment,group_concat(emp_name order by salary desc separator ‘;’ )from emp group by department;

2 数学函数

函数名	描述	实例
ABS(x)	返回 x 的绝对值	返回 -1 的绝对值： SELECT ABS(-1) – 返回1
CEIL(x)	返回大于或等于 x 的最小整数	SELECT CEIL(1.5) – 返回2
FLOOR(x)	返回小于或等于 x 的最大整数	小于或等于 1.5 的整数： SELECT FLOOR(1.5) – 返回1
GREATEST(expr1, expr2, expr3, …)	返回列表中的最大值	返回以下数字列表中的最大值： SELECT GREATEST(3, 12, 34, 8, 25); – 34 返回以下字符串列表中的最大值： SELECT GREATEST(“Google”, “Runoob”, “Apple”); – Runoob
LEAST(expr1, expr2, expr3, …)	返回列表中的最小值	返回以下数字列表中的最小值： SELECT LEAST(3, 12, 34, 8, 25); – 3 返回以下字符串列表中的最小值： SELECT LEAST(“Google”, “Runoob”, “Apple”); – Apple
MAX(expression)	返回字段 expression 中的最大值	返回数据表 Products 中字段 Price 的最大值： SELECT MAX(Price) AS LargestPrice FROM Products;
MIN(expression)	返回字段 expression 中的最小值	返回数据表 Products 中字段 Price 的最小值： SELECT MIN(Price) AS MinPrice FROM Products;
MOD(x,y)	返回 x 除以 y 以后的余数	5 除于 2 的余数： SELECT MOD(5,2) – 1
PI()	返回圆周率(3.141593）	SELECT PI() --3.141593
POW(x,y)	返回 x 的 y 次方	2 的 3 次方： SELECT POW(2,3) – 8
RAND()	返回 0 到 1 的随机数	SELECT RAND() --0.93099315644334
ROUND(x)	返回离 x 最近的整数（遵循四舍五入）	SELECT ROUND(1.23456) --1
ROUND(x,y)	返回指定位数的小数（遵循四舍五入）	SELECT ROUND(1.23456,3) –1.235
TRUNCATE(x,y)	返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入）	SELECT TRUNCATE(1.23456,3) – 1.234

3 字符串函数

函数	描述	实例
CHAR_LENGTH(s)	返回字符串 s 的字符数	返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_LENGTH(“RUNOOB”) AS LengthOfString;
CHARACTER_LENGTH(s)	返回字符串 s 的字符数	返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHARACTER_LENGTH(“RUNOOB”) AS LengthOfString;
CONCAT(s1,s2…sn)	字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串	合并多个字符串 SELECT CONCAT("SQL ", "Runoob ", "Gooogle ", “Facebook”) AS ConcatenatedString;
CONCAT_WS(x, s1,s2…sn)	同 CONCAT(s1,s2,…) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符	合并多个字符串，并添加分隔符： SELECT CONCAT_WS(“-”, “SQL”, “Tutorial”, “is”, “fun!”)AS ConcatenatedString;
FIELD(s,s1,s2…)	返回第一个字符串 s 在字符串列表(s1,s2…)中的位置	返回字符串 c 在列表值中的位置： SELECT FIELD(“c”, “a”, “b”, “c”, “d”, “e”);
LTRIM(s)	去掉字符串 s 开始处的空格	去掉字符串 RUNOOB开始处的空格： SELECT LTRIM(" RUNOOB") AS LeftTrimmedString;-- RUNOOB
MID(s,n,len)	从字符串 s 的 n 位置截取长度为 len 的子字符串，同 SUBSTRING(s,n,len)	从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个字符： SELECT MID(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
POSITION(s1 IN s)	从字符串 s 中获取 s1 的开始位置	返回字符串 abc 中 b 的位置： SELECT POSITION(‘b’ in ‘abc’) – 2
REPLACE(s,s1,s2)	将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1	将字符串 abc 中的字符 a 替换为字符 x： SELECT REPLACE(‘abc’,‘a’,‘x’) --xbc
REVERSE(s)	将字符串s的顺序反过来	将字符串 abc 的顺序反过来： SELECT REVERSE(‘abc’) – cba
RIGHT(s,n)	返回字符串 s 的后 n 个字符	返回字符串 runoob 的后两个字符： SELECT RIGHT(‘runoob’,2) – ob
RTRIM(s)	去掉字符串 s 结尾处的空格	去掉字符串 RUNOOB 的末尾空格： SELECT RTRIM("RUNOOB ") AS RightTrimmedString; – RUNOOB
STRCMP(s1,s2)	比较字符串 s1 和 s2，如果 s1 与 s2 相等返回 0 ，如果 s1>s2 返回 1，如果 s1<s2 返回 -1	比较字符串： SELECT STRCMP(“runoob”, “runoob”); – 0
SUBSTR(s, start, length)	从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串	从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个字符： SELECT SUBSTR(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
SUBSTRING(s, start, length)	从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串	从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个字符： SELECT SUBSTRING(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
TRIM(s)	去掉字符串 s 开始和结尾处的空格	去掉字符串 RUNOOB 的首尾空格： SELECT TRIM(’ RUNOOB ') AS TrimmedString;
UCASE(s)	将字符串转换为大写	将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UCASE(“runoob”); – RUNOOB
UPPER(s)	将字符串转换为大写	将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UPPER(“runoob”); – RUNOOB
LCASE(s)	将字符串 s 的所有字母变成小写字母	字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LCASE(‘RUNOOB’) – runoob
LOWER(s)	将字符串 s 的所有字母变成小写字母	字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LOWER(‘RUNOOB’) – runoob

4 日期函数

函数名	描述	实例
UNIX_TIMESTAMP()	返回从1970-01-01 00:00:00到当前毫秒值	select UNIX_TIMESTAMP() -> 1632729059
UNIX_TIMESTAMP(DATE_STRING)	将制定日期转为毫秒值时间戳	SELECT UNIX_TIMESTAMP(‘2011-12-07 13:01:03’);
FROM_UNIXTIME(BIGINT UNIXTIME[, STRING FORMAT])	将毫秒值时间戳转为指定格式日期	SELECT FROM_UNIXTIME(1598079966,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); (1598079966,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); -> 2020-08-22 15-06-06
CURDATE()	返回当前日期	SELECT CURDATE(); -> 2018-09-19
CURRENT_DATE()	返回当前日期	SELECT CURRENT_DATE(); -> 2018-09-19
CURRENT_TIME	返回当前时间	SELECT CURRENT_TIME(); -> 19:59:02
CURTIME()	返回当前时间	SELECT CURTIME(); -> 19:59:02
CURRENT_TIMESTAMP()	返回当前日期和时间	SELECT CURRENT_TIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43
DATE()	从日期或日期时间表达式中提取日期值	SELECT DATE(“2017-06-15”); -> 2017-06-15
DATEDIFF(d1,d2)	计算日期 d1->d2 之间相隔的天数	SELECT DATEDIFF(‘2001-01-01’,‘2001-02-02’) -> -32
TIMEDIFF(time1, time2)	计算时间差值	SELECT TIMEDIFF(“13:10:11”, “13:10:10”); -> 00:00:01
DATE_FORMAT(d,f)	按表达式 f的要求显示日期 d	SELECT DATE_FORMAT(‘2011-11-11 11:11:11’,‘%Y-%m-%d %r’) -> 2011-11-11 11:11:11 AM
STR_TO_DATE(string, format_mask)	将字符串转变为日期	SELECT STR_TO_DATE(“August 10 2017”, “%M %d %Y”); -> 2017-08-10
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)	函数从日期减去指定的时间间隔。	Orders 表中 OrderDate 字段减去 2 天： SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate FROM Orders
ADDDATE/DATE_ADD(d，INTERVAL expr type)	计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type 值可以是： ·MICROSECOND ·SECOND ·MINUTE ·HOUR ·DAY ·WEEK ·MONTH ·QUARTER ·YEAR ·DAY_MINUTE ·DAY_HOUR ·YEAR_MONTH	SELECT DATE_ADD(“2017-06-15”, INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL 15 MINUTE); -> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-04-15
DATE_ADD(d，INTERVAL expr type)	计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type 值可以是： ·SECOND_MICROSECOND ·MINUTE_MICROSECOND ·MINUTE_SECOND ·HOUR_MICROSECOND ·HOUR_SECOND ·HOUR_MINUTE ·DAY_MICROSECOND ·DAY_SECOND ·DAY_MINUTE ·DAY_HOUR ·YEAR_MONTH	SELECT DATE_ADD(“2017-06-15”, INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL 15 MINUTE); -> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-04-15
EXTRACT(type FROM d)	从日期 d 中获取指定的值，type 指定返回的值。 type可取值为： ·MICROSECOND ·SECOND ·MINUTE ·HOUR ……	SELECT EXTRACT(MINUTE FROM ‘2011-11-11 11:11:11’) -> 11
LAST_DAY(d)	返回给给定日期的那一月份的最后一天	SELECT LAST_DAY(“2017-06-20”); -> 2017-06-30
MAKEDATE(year, day-of-year)	基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期	SELECT MAKEDATE(2017, 3); -> 2017-01-03
YEAR(d)	返回年份	SELECT YEAR(“2017-06-15”); -> 2017
MONTH(d)	返回日期d中的月份值，1 到 12	SELECT MONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11
DAY(d)	返回日期值 d 的日期部分	SELECT DAY(“2017-06-15”); -> 15
HOUR(t)	返回 t 中的小时值	SELECT HOUR(‘1:2:3’) -> 1
MINUTE(t)	返回 t 中的分钟值	SELECT MINUTE(‘1:2:3’) -> 2
SECOND(t)	返回 t 中的秒钟值	SELECT SECOND(‘1:2:3’) -> 3
QUARTER(d)	返回日期d是第几季节，返回 1 到 4	SELECT QUARTER(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 4
MONTHNAME(d)	返回日期当中的月份名称，如 November	SELECT MONTHNAME(‘2011-11-11 11:11:11’) -> November
MONTH(d)	返回日期d中的月份值，1 到 12	SELECT MONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11
DAYNAME(d)	返回日期 d 是星期几，如 Monday,Tuesday	SELECT DAYNAME(‘2011-11-11 11:11:11’) ->Friday
DAYOFMONTH(d)	计算日期 d 是本月的第几天	SELECT DAYOFMONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11
DAYOFWEEK(d)	日期 d 今天是星期几，1 星期日，2 星期一，以此类推	SELECT DAYOFWEEK(‘2011-11-11 11:11:11’) ->6
DAYOFYEAR(d)	计算日期 d 是本年的第几天	SELECT DAYOFYEAR(‘2011-11-11 11:11:11’) ->315
WEEK(d)	计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53	SELECT WEEK(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 45
WEEKDAY(d)	日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二	SELECT WEEKDAY(“2017-06-15”); -> 3
WEEKOFYEAR(d)	计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53	SELECT WEEKOFYEAR(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 45
YEARWEEK(date, mode)	返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推	SELECT YEARWEEK(“2017-06-15”); -> 201724
NOW()	返回当前日期和时间	SELECT NOW() -> 2018-09-19 20:57:43

5 控制流函数

if逻辑判断语句

格式	解释	案例
IF(expr,v1,v2)	如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。	SELECT IF(1 > 0,‘正确’,‘错误’) ->正确
[IFNULL(v1,v2)]	如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。	SELECT IFNULL(null,‘Hello Word’) ->Hello Word
ISNULL(expression)	判断表达式是否为 NULL	SELECT ISNULL(NULL); ->1
NULLIF(expr1, expr2)	比较两个字符串，如果字符串 expr1 与 expr2 相等返回 NULL，否则返回 expr1	SELECT NULLIF(25, 25); ->

case when语句

格式	解释	操作
CASE expression WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 … WHEN conditionN THEN resultN ELSE result END	CASE 表示函数开始，END 表示函数结束。如果 condition1 成立，则返回 result1, 如果 condition2 成立，则返回 result2，当全部不成立则返回 result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。	select case 100 when 50 then ‘tom’ when 100 then ‘mary’else ‘tim’ end ; select case when 1=2 then ‘tom’ when 2=2 then ‘mary’ else’tim’ end ;

示例：

-- 方式1
select
*  ,
case when payType=1 then '微信支付' when payType=2 then '支付宝支付' when payType=3 then '银行卡支付' else '其他支付方式'
end  as payTypeStr
from orders;
-- 方式2
select
*  ,
case payTypewhen 1 then '微信支付' when 2 then '支付宝支付' when 3 then '银行卡支付' else '其他支付方式'
end  as payTypeStr
from orders;

6 窗口函数

概述：

MySQL8.0 新增窗口函数,窗口函数又被称为开窗函数，与Oracle 窗口函数类似，属于MySQL的一大特点.
非聚合窗口函数是相对于聚函数来说的。聚合函数是对一组数据计算后返回单个值（即分组），非聚合函数一次只会处理一行数据。窗口聚合函数在行记录上计算某个字段的结果时，可将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，并不改变行数。

语法结构：

window_function (expr ) OVER (

PARTITION BY …

ORDER BY …

frame_clause )

注意：

window_function是窗口函数的名称；expr是参数，有些函数不需要参数；OVER子句包含三个选项。
PARTITION BY选项用于将数据行拆分成多个分区（组），它的作用类似于GROUPBY分组。如果省略了 PARTITION BY，所有的数据作为一个组进行计算
OVER 子句中的ORDER BY选项用于指定分区内的排序方式，与 ORDER BY 子句的作用类似
frame_clause选项用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集。

6.1 序号函数

概述：序号函数有三个：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以用来实现分组排序，并添加序号。

格式：

row_number()|rank()|dense_rank() over (

partition by …

order by … )

示例：

select
dname,
ename,
salary,
row_number()|rank()|dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;

三个序号函数的区别：

ROW_NUMBER()：组内（局部）排序，且在一个组里序号不重复。

RANK()：组内（局部）排序，在一个组里相同值序号重复，且会跳过下一序号

DENSE_RANK()：组内（局部）排序，在一个组里相同值序号重复，不会跳过下一序号

注意：如果要全局排序，只需要不写分区（partition by）即可

6.2 开窗聚合函数

概述：在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。

sum示例：

select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as pv1
from employee;

每一个值，原值与上一行值的和

如果不写order by，显示的就是组内所有值的和

限制聚合行数：

格式：rows between __ and __，可选一下几个来确定范围

unbounded preceding 开头
current row 当前行
n preceding 前n行
n following 后n行
unbounded following 结尾

示例：

sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between current row and
unbounded following)

6.3 分布函数

6.3.1 CUME_DIST

概述：查询分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数。

示例：

查询小于等于当前薪资（salary）的比例

select  dname,ename,salary,cume_dist() over(order by salary) as rn1, -- 没有partition语句 所有的数据位于一组cume_dist() over(partition by dept order by salary) as rn2
from employee;

6.3.2 PERCENT_RANK（不常用）

用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数。

示例：

select dname,ename,salary,rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn,percent_rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn2
from employee;

6.4 前后函数

6.4.1 lag

概述：返回位于当前行的前n行（LAG(expr,n,default)）的expr的值，如果取不到默认为null，也可以设置其默认值default。

示例：

select dname,ename,hiredate,salary,lag(hiredate,1,'2000-08-08 20:08:08') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;

6.4.2 lead

概述：返回位于当前行后n行（LEAD(expr,n)）的expr的值

示例：

select dname,ename,hiredate,salary,lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;

6.5 头尾函数

概述：返回第一个（FIRST_VALUE(expr)）或最后一个（LAST_VALUE(expr)）expr的值

示例：

selectdname,ename,hiredate,salary,first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as first,last_value(salary) over(partition by dname order by  hiredate) as last
from  employee;

注意：头尾函数必须写order by，不然会出现顺序混乱，出现错误结果。

6.6 其他函数

6.6.1 NTH_VALUE(expr,n)

概述：返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式，也可以是列名

示例：

-- 查询每个部门截止目前按照入职日期，排在第二和第三的薪资信息
select dname,ename,hiredate,salary,nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) as second_score,nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) as third_score
from employee

6.6.2 NTILE(n)

概述：将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数

示例：

-- 根据入职日期将每个部门的员工分成3组
select dname,ename,hiredate,salary,
ntile(3) over(partition by dname order by  hiredate  ) as rn
from employee;

----------根据黑马程序员课程的学习总结