FDS-HW11 6-1 Strongly Connected Components

Strongly Connected Components

堆栈C语言实现：https://www.cnblogs.com/tingshuo123/p/7090858.html

思路分析

使用tarjan算法，求解强连通分量。

使用DFS后序遍历的过程中，对每一个节点V：
1. 放入堆栈Stack；
2. 标记到达的时序timeline和可以返回到的最低时序back；
3. 如果V的timeline和back相等，则说明此时堆栈顶到V的部分是一个强连通分量，输出强连通分量部分。

tarjan讲解

bilibili讲解：https://www.bilibili.com/video/BV19J411J7AZ?p=4&share_source=copy_web

调试

对于题目案例，我写出了相应的代码，附在结尾，可以根据这部分代码进行调试。

如果要测试其他案例数据，修改main()函数中G的值就可。

等效测试代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>#define MaxVertices 10  /* maximum number of vertices */
typedef int Vertex;     /* vertices are numbered from 0 to MaxVertices-1 */
typedef struct VNode *PtrToVNode;
struct VNode {Vertex Vert;PtrToVNode Next;
};
typedef struct GNode *Graph;
struct GNode {int NumOfVertices;int NumOfEdges;PtrToVNode *Array;
};Graph ReadG(); /* details omitted */void PrintV( Vertex V )
{printf("%d ", V);
}void StronglyConnectedComponents( Graph G, void (*visit)(Vertex V) );int main()
{// Graph G = ReadG();Graph G = (Graph)malloc(sizeof(struct GNode));G->NumOfEdges = 5;G->NumOfVertices = 4;G->Array = (PtrToVNode *)malloc(sizeof(struct VNode)*4);G->Array[0] = (PtrToVNode)malloc(sizeof(struct VNode));G->Array[0]->Vert = 1;G->Array[0]->Next = NULL;G->Array[1] = (PtrToVNode)malloc(sizeof(struct VNode));G->Array[1]->Vert = 2;G->Array[1]->Next = NULL;G->Array[2] = (PtrToVNode)malloc(sizeof(struct VNode));G->Array[2]->Vert = 0;G->Array[2]->Next = NULL;G->Array[3] = (PtrToVNode)malloc(sizeof(struct VNode));G->Array[3]->Vert = 2;G->Array[3]->Next = NULL;G->Array[3]->Next = (PtrToVNode)malloc(sizeof(struct VNode));G->Array[3]->Next->Vert = 1;G->Array[3]->Next->Next = NULL;StronglyConnectedComponents( G, PrintV );return 0;
}/* Your function will be put here */

FDS-HW11 6-1 Strongly Connected Components相关推荐

JavaScript实现strongly Connected Components 强连通分量算法（附完整源码）
JavaScript实现strongly Connected Components 强连通分量算法(附完整源码) Comparator.js完整源代码 LinkedListNode.js完整源代码 L ...
Tarjan's strongly connected components algorithm的一些想法
Tarjan的极大强连通子图(strongly connected components,SCC)算法基于深度优先遍历(DFS)实现.本文就尝试从深度优先遍历的角度思考一下Tarjan的方法是如何找出 ...
强连通分量(strongly connected components)
强连通分量(strongly connected components) 徐不可说 2018/8/4 ...
图论学习六之Strongly connected components强连通分量
强连通分量(Strongly connected cmponents) • 在有向图G中,如果任意两个不同的顶点相互可达,则称该有向图是强连通的.有向图G的极大强连通子图称为<
强连通分量（SCC, Strongly Connected Components）
强连通分量(SCC, Strongly Connected Component) 强连通分量的概念强连通分量的应用强连通分量的算法--Tarjan算法强连通分量的概念在有向图中,任意两个顶点 ...
C#，图论与图算法，寻找图强连通单元（Strongly Connected Components）的罗伯特·塔扬（Robert Tarjan‘s Algorithm）算法与源程序
Tarjan算法是一种高效的图算法,它利用图的深度优先搜索遍历,在线性时间内找到有向图中的强连通分量.使用的关键思想是,强连通组件的节点在图的DFS生成树中形成子树. 将有向图划分为强连通分量的任务非 ...
6-10 Strongly Connected Components（30 分）
为了便于测试也写了ReadG() 自己测试没问题,但目前仍无法通过测试样例怀疑是结构体指针的分配与题目用意不符, 另外孤立点的输入格式不明 Tarjan算法参考修改自: http://blog.cs ...
[PTA] Strongly Connected Components
算法参考了网上资料(Tarjan算法),嫌麻烦并没有使用给出的函数指针. #include <stdio.h> #include <stdlib.h>#define MaxVe ...
HDU 4635 Strongly connected（缩点、最多可加边数使得仍然非强连通）
整理的算法模板合集: ACM模板 HDU 4635 Strongly connected Give a simple directed graph with N nodes and M edges. ...

FDS-HW11 6-1 Strongly Connected Components

Strongly Connected Components

思路分析

tarjan讲解

调试

等效测试代码

FDS-HW11 6-1 Strongly Connected Components相关推荐

最新文章

热门文章