最近你是否也被李峋的爱心跳动代码所感动，心动不如行动，相同的代码很多，我们今天换一个玩法！构建一个三维的跳动爱心！嗯！这篇博客本着开源的思想！不是说谁对浪漫过敏的

环境介绍

python3.8

numpy

matplotlib

一、绘制一个三维的爱心

关于这一步，我采用的是大佬博客中的最后一种绘制方法。当然，根据我的代码习惯，我还是稍做了一点点修改的。

class Guess:def __init__(self, bbox=(-1.5, 1.5), resolution=50, lines=20) -> None:"""bbox: 控制画格的大小resolution: 控制爱心的分辨率lines: 控制等高线的数量"""self.xmin, self.xmax, self.ymin, self.ymax, self.zmin, self.zmax = bbox*3A = np.linspace(self.xmin, self.xmax, resolution)self.B = np.linspace(self.xmin, self.xmax, lines)self.A1, self.A2 = np.meshgrid(A, A)def coordinate(self, x, y, z):"""生成坐标"""return (x**2+(9/4)*y**2+z**2-1)**3-x**2*z**3-(9/80)*y**2*z**3def draw(self, ax):"""绘制坐标"""for z in self.B:X, Y = self.A1, self.A2Z = self.coordinate(X, Y, z)+zcset = ax.contour(X, Y, Z, [z], zdir='z', colors=('pink',))for y in self.B:X, Z = self.A1, self.A2Y = self.coordinate(X, y, Z)+ycset = ax.contour(X, Y, Z, [y], zdir='y', colors=('pink',))for x in self.B:Y, Z = self.A1, self.A2X = self.coordinate(x, Y, Z) + xcset = ax.contour(X, Y, Z, [x], zdir='x', colors=('pink',))def run(self):fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(projection='3d')ax.set_zlim3d(self.zmin, self.zmax)ax.set_xlim3d(self.xmin, self.xmax)ax.set_ylim3d(self.ymin, self.ymax)plt.show()

但是这可以达到我们想要的效果吗？

显然不能！于是我们开始加入亿点点细节！

二、细节点

1.加入时间序列

想要心脏跳起来，我们就需要有时间维度的变化。那怎么做最合理呢？这里仅展示修改的代码位置。

代码如下（示例）：

class Guess:def __init__(self, bbox=(-1.5, 1.5), resolution=50, lines=20) -> None:plt.ion()                                         # 开启画布的动态图模式self.xmin, self.xmax, self.ymin, self.ymax, self.zmin, self.zmax = bbox*3self.time = time.time()                           # 这里有一个衡量的时间坐标，很合理吧A = np.linspace(self.xmin, self.xmax, resolution)self.B = np.linspace(self.xmin, self.xmax, lines)self.A1, self.A2 = np.meshgrid(A, A)def run(self, count):"""加入count是我们想循环的次数"""fig = plt.figure()for i in range(count):plt.clf()                               # 每次清除画布ax = fig.add_subplot(projection='3d')ax.set_zlim3d(self.zmin, self.zmax)ax.set_xlim3d(self.xmin, self.xmax)ax.set_ylim3d(self.ymin, self.ymax)times = time.time()-self.t/ime          # 计算画布的当前时间状态self.draw(ax, coef)plt.show()

2.加入心脏的跳动

心脏的跳动当然不会是线性的了，我们需要心脏的跳动是有层次感的，并且还是可以做往返运动的。

emmmmm… 这么说来，cos是不是就是做这个用的？

于是…
代码如下（示例）：

def __init__(self, bbox=(-1.5, 1.5), resolution=50, lines=20, scale=1.2) ->None:"""scale: 心脏缩放的系数"""self.xmin, self.xmax, self.ymin, self.ymax, self.zmin, self.zmax = bbox*3plt.ion() self.scale = scale   # scale: 心脏缩放的系数 设置为全局变量self.time = time.time()A = np.linspace(self.xmin, self.xmax, resolution)self.B = np.linspace(self.xmin, self.xmax, lines)self.A1, self.A2 = np.meshgrid(A, A)def draw(self, ax, coef):"""coef: 使得心脏可以按照时间跳动"""for z in self.B:X, Y = self.A1, self.A2Z = self.coordinate(X, Y, z)+zcset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [z * coef], zdir='z', colors=('pink',))for y in self.B:X, Z = self.A1, self.A2Y = self.coordinate(X, y, Z)+ycset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [y * coef], zdir='y', colors=('pink',))for x in self.B:Y, Z = self.A1, self.A2X = self.coordinate(x, Y, Z) + xcset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [x * coef], zdir='x', colors=('pink',))def run(self, count):"""加入count是我们想循环的次数"""fig = plt.figure()for i in range(count):plt.clf()                               # 每次清除画布ax = fig.add_subplot(projection='3d')ax.set_zlim3d(self.zmin, self.zmax)ax.set_xlim3d(self.xmin, self.xmax)ax.set_ylim3d(self.ymin, self.ymax)times = time.time()-self.timecoef = np.cos(times) * (self.scale-1) + 1# coef 是用来放缩心脏的大小的，加入cos来使它有节奏的跳动self.draw(ax, coef)plt.pause(0.01)plt.show()

很好，这样我们就有了一个可以跳动的心脏，那么到这结束了嘛？

一个好的展示

当然没有！我们希望对象看到的时候他稍微有点东西，所以让它跳动却不能改变方向，岂不是看的不够全面？所以我们在加最后亿点点细节：

    def run(self, count):fig = plt.figure()for i in range(count):plt.clf()ax = fig.add_subplot(projection='3d')ax.set_title("你对象的名字？")              # 加上你对象的小nameax.set_zlim3d(self.zmin, self.zmax)ax.set_xlim3d(self.xmin, self.xmax)ax.set_ylim3d(self.ymin, self.ymax)times = time.time()-self.timeax.view_init(10, 100+np.cos(times) * 10)   # 让三维坐标图可以变换坐标展示coef = np.cos(times) * (self.scale-1) + 1self.draw(ax, coef)plt.pause(0.01)  # 让绘制出来的心脏可以显示plt.show()

完整代码

import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltclass Guess:def __init__(self, bbox=(-1.5, 1.5), resolution=50, lines=20, scale=1.2) -> None:self.xmin, self.xmax, self.ymin, self.ymax, self.zmin, self.zmax = bbox*3plt.ion() self.scale = scaleself.time = time.time()A = np.linspace(self.xmin, self.xmax, resolution)self.B = np.linspace(self.xmin, self.xmax, lines)self.A1, self.A2 = np.meshgrid(A, A)def coordinate(self, x, y, z):return (x**2+(9/4)*y**2+z**2-1)**3-x**2*z**3-(9/80)*y**2*z**3def draw(self, ax, coef):for z in self.B:X, Y = self.A1, self.A2Z = self.coordinate(X, Y, z)+zcset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [z * coef], zdir='z', colors=('pink',))for y in self.B:X, Z = self.A1, self.A2Y = self.coordinate(X, y, Z)+ycset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [y * coef], zdir='y', colors=('pink',))for x in self.B:Y, Z = self.A1, self.A2X = self.coordinate(x, Y, Z) + xcset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [x * coef], zdir='x', colors=('pink',))def run(self, count):fig = plt.figure()for i in range(count):plt.clf()ax = fig.add_subplot(projection='3d')ax.set_title("2LiuYu")ax.set_zlim3d(self.zmin, self.zmax)ax.set_xlim3d(self.xmin, self.xmax)ax.set_ylim3d(self.ymin, self.ymax)times = time.time()-self.timeax.view_init(10, 100+np.cos(times) * 10)coef = np.cos(times) * (self.scale-1) + 1self.draw(ax, coef)plt.pause(0.01)plt.show()if __name__ == '__main__':demo = Guess()demo.run(1000)

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