作为征战多年数据科学领域的小伙伴都很清楚，获取和清理数据的初始步骤会占据工作的 80%，花费大量时间来清理数据集并归结为可以使用的形式。

因此如果是刚刚踏入这个领域或计划踏入这个领域，重要的是能够处理杂乱的数据，无论数据是否包含缺失值、不一致的格式、格式错误的记录还是无意义的异常值。

可以利用 Python 的 Pandas和 NumPy 库来清理数据。

整套学习自学教程中应用的数据都是《三國志》、《真·三國無雙》系列游戏中的内容。

文章目录

准备工作
DataFrame 列的删除
DataFrame 索引更改
DataFrame 数据字段整理
str 方法与 NumPy 结合清理列
apply 函数清理整个数据集
DataFrame 跳过行
DataFrame 重命名列
DataFrame 填充缺失值

准备工作

数据使用的是《三国志 13》中的

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