实时监控，智能预警，疾控中心的战疫“速度”

疫情常态化下，疾控中心的重要性逐渐凸显。

数据显示，自新冠疫情发生以来，中国已经完成约115亿人次的核酸检测。

这是国家卫生健康委临床检验中心副主任李金明在2022年4月16日通过央视新闻传递出的一个数字。

另据国家卫生健康委公开信息，截至5月5日，全国累计报告接种新冠病毒疫苗近33.5亿剂次，完成全程接种的人数为125104.2万人；60岁以上老年人接种覆盖人数达到22768.1万人，完成全程接种21562.4万人，老年人群加强免疫接种已完成16232.4万人。

核酸检测、疫苗接种，这一系列数字的背后，是疾控中心在对大数据进行归集和分析，为社会及时提供疫情预测与分析，有效助力政府科学化决策，成为疫情管控的得力助手。

但新冠疫情的波动变化，疾控中心也面临着挑战。

疾控中心的信息化挑战

新冠疫情激发并推动着中国经济数字化、智能化改革，对于疾控中心来说，就是更先进的诊断技术、重大疾病的早筛技术、大数据以及人工智能的全方位应用。

疾控中心不但承担了传染病预防控制的职能，还肩负食品安全、环境卫生、健康监测等各项公共卫生业务管理工作，以及开展应用性科学研究的责任，信息化建设可谓公共卫生工作的基础。

以某疾控中心为例。

一方面，对于该疾控中心而言，其运维体系不完善，核心应用系统性能未部署监控工具，发生问题与排查问题比较滞后，缺乏预警机制，针对疫苗接种管理系统服务器之间的接口调用关系缺乏调用梳理工具。

另一方面，则是疫苗接种系统页面访问的问题，随着疫苗接种的全面展开，疫苗接种人数逐渐激增，该疾控中心的疫苗接种和追溯系统的数据查询速度非常慢，一定程度上影响了用户体验。

实时监控，智能预警

基于此，博睿数据认为，对于该疾控中心而言，更为重要的是建立起一套应用性能监控、管理体系，对该疾控中心的关键应用系统响应时间进行实时监控，系统包括公众服务、疫苗追溯、疫苗接种等核心应用系统，同时使用AIOPS事件分析为上述系统建立智能预警机制，对疫苗接种应用系统进行缓慢和错误分析，定位拖累业务性能的缓慢环节，梳理各应用系统之间的业务接口的调用关系。

针对该疾控中心面临的难题，博睿数据认为可使用博睿数据Bonree Server产品。

Bonree Server是一款应用性能监控产品，面向业务、研发、运维、SRE、安全等数字化工作人员，在业务发布、监控、故障恢复、紧急支持、管理规划等工作时做到心中有数、行动有方、高效从容。

采用被动式监控，通过在服务器上的应用部署或者嵌入探针进行，以Javaagent为例：采用字节码增强式埋点方式，在启动JVM时，通过不同的埋点插件覆盖不同的通信协议、中间件、开发框架，对Java基础调用代码进行函数级埋点，从而拿到堆栈级的调用信息以及运行态信息。

具体来看，其价值主要体现在以下几方面：

一、智能告警

Bonree Server内置的事件分析与智能基线告警功能，为疫苗接种、疫苗追溯、公共服务三个核心应用构建了自动异常监测机制，无需任何手工配置，即开即用地获取到三个核心系统运行的异常事件累计超过30000+条，并通过邮件、短信进行告警，同时投放至用户现场的监控大屏。

二、建立应用监控与评分系统

通过 Bonree Server 帮助用户建立应用监控与评分系统，全方位监控和记录系统的应用运行状态，并支撑疫苗接种系统每日约500万次的应用请求。

三、自动构建应用全局拓扑，提升服务器ROI

借助Bonree Server的应用拓扑分析功能，帮助客户梳理疫苗接种管理系统服务器之间调用关。量化应用间的访问关系，提升应用系统工作效率，ROI提升400%，服务器性能提升37.5%。

四、定位问题代码，提升疫苗接种系统访问体验

针对疫苗接种系统访问缓慢的问题，安装Bonree Server 探针发现并定位问题，通过全栈快照功能定位到代码问题，协助开发人员将应用系统的响应时间降低21.3%。

随着分布式应用、云计算的不断深入发展，业务系统的逻辑结构正变得越来越复杂，应用服务存在不同的平台上不断演变。应用的复杂性和灵活性加大了运维的难度，如何保障IT应用系统能够稳定、高效率的运行，成为IT技术维护人员首当其冲解决的问题。

未来，Bonree Server将在业务数据采集分析、日志分析、根因分析、调用链全文检索以及中间件监控等方面持续发力，助力更多企业提高运维效率。

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