旷视案例

本项目由旷视投递并参与“数据猿行业盘点季大型主题策划活动—— #榜样的力量# 《新冠战“疫”——中国数据智能产业最具社会责任感企业》榜单/奖项”评选。

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2021年秋冬以来，国内疫情多有反复，甚至出现散点的规模性传播，不断变异的毒株能力与严峻的国际防疫形势，让城市管理者意识到常态且严峻的疫情防控趋势，疫情初期简单依靠人力与社会动员的防控模式难以持续。

2021年8月，旷视响应河北省委“新信息化手段”防疫工作号召，在廊坊安次区、固安县等地规模性部署旷视自研 AIoT 智慧防疫解决方案，广泛应用于公共场所、出入口场景。协助当地主管部门实现了疫情防控全盘统管、数据打通、前置管理等防控目标。

融合“AI算法和红外热成像”技术，通过自研Brain++：新一代AI生产力平台，对算法模型敏捷优化、升级，高效解决脸部遮挡的测温难题。在保障出入门禁与考勤等人员管理的前提下，提高日常防疫检疫和测温常态化能力，为公民的学习、工作和生活的正常开展，保驾护航。

旷视AIoT测温设备，在实现快速精准测温之外，打通了各个子系统之间的数据壁垒，整合并分析异常数据，及时汇总到相关主管单位。在广域覆盖部署地区的同时，使疫情管理前置化，大幅提升了主管单位对于疫情的管控能力。

项目开发起止时间：

开始时间：2021年8月

截止时间：至今

服务周期：服务中

应用场景

本次项目在21年秋冬疫情反复之时，旷视智能通行解决方案和产品主要应用在廊坊市安次区、固安县的公共场所和出入场景中，涉及日常生活、政务、教育等多个场景。

某超市：

某酒店：

某园区：

某村口：

防疫形势的严峻影响了百姓的日常生活，人人做好防护、场所严格管理尤为重要，旷视智能测温产品部署在各大超市、市场、医院、以及居住的小区、自然村的各个通行入口处，做到逐一测温通行，减少疫情对民生的影响。

面对严峻的疫情防控形式，各区县政务中心窗口坚持思想不松、责任不松、措施不松，在做好日常消杀的同时利用信息化手段防微杜渐。在各政务大厅入口进行智能无感测温，减少人员接触，确保人民高效办事、安全办事。

疫情期间，为保证顺利上学，平安上学，确保广大师生生命安全和身体健康，各区县教育单位做到无死角把控成为重中之重，在严格封控的同时，旷视智能测温对进出校园的人进行逐一筛查，测温通行，异常报警。

旷视测温方案整体提高了辖区内防疫检测的通行效率，降低了检测难度，便捷了居民工作出行。同时打通数据壁垒，简易测温流程等方式，整体降低管理成本和检测人员工作量，并减少了防疫人员的感染可能性。

面临挑战

2020年2月，面对疫情陡增旷视从腊月二十七开始着手准备，“抗击新型冠状病毒应急项目组”应运而生。当时也恰逢中关村城管会发布“英雄帖”，呼吁企事业单位贡献自己的抗疫解决方案，与旷视主动成立的项目组不谋而合。

在春节假期与对抗疫情之间，许多旷视人自愿加入研发工作，“团队最多时有120到130人”，旷视科技总裁付英波介绍到，“团队中所有人对此非常热情，甚至有人退了回家的车票，直接留在北京参与研发”。

为了让开发进度“跑赢”疫情，旷视的许多开发人员都进入到了废寝忘食的状态。据周舒畅回忆，在调整温度曲线时，有次已经是深夜十二点多，本来已经准备回家的同事，觉得有一块的开发进度还能更进一步，于是又折返回来，继续投入到了工作之中。

然而，旷视团队的开发进程并非一帆风顺。随着疫情形势的严峻，测温产品的需求愈发迫切。眼看着研发进度走到后期，产品设计在项目组成员的加班加点下顺利完成，设备的硬件供应反而成为了最棘手的问题——旷视极度缺乏珍贵的“黑体”（ 一种在红外检测过程中用于校准，避免外部因素干扰的完全辐射体）。作为整个测温产品中最重要的零件，价高量少的黑体成为“决胜”的关键。

好在经过各方的协作努力，项目组终于找到解决之法——黑体机制，用一种迂回的替代方法解决了黑体不足的问题。大年初二，“旷视智能测温系统综合解决方案”成功诞生。不久后，旷视AI测温系统正式上线。

技术开发过程

近年来，水银温度计已逐步被电子温度计、红外测温仪替代。2020年，受新冠肺炎疫情影响，电子温度计、红外测温仪迎来发展机遇。未来，测温仪市场将保持稳定增长的趋势，市场规模持续扩大，产品加强细分化、国产化、智能化。该产品是一款专为常态化疫情防控需求设计的体温筛查产品，可实现非接触式快速检测人体体温。

用于测量人体温度的仪器仪表大体上可以分为两大类：接触式的和非接触式。接触式体温计的优点是它们本身准确、稳定，仪表的误差通常不超过0.1℃；而且容易使用，价格便宜，既可作医疗使用，也可作为家用。其缺点是测量的速度慢，测量时要求与病人接触，因此在使用时容易因为消毒不彻底而引起交叉感染。利用红外热成像的方法对被测物进行温度测量，不需要与被测物体进行接触，对于像SARS，H1N1这种具有高传染性的流行性疾病具有很好的防止作用。通过红外热成像系统显示的伪彩色图像找出密集人群中体温偏高的疑似患者，并且通过系统的测温模块对疑似患者进行远距离体温测量，既可以发现密集人群中体温偏高者，又可以在自身不被传染的前提下对疑似患者进行体温测定与跟踪。

为满足常态化精准防疫的需求，严防疫情扩散风险，北京旷视科技推出多人热成像人体测温仪筛查系统，通过测温型热成像与可见光智能人脸识别算法技术相结合，被检测者在离检测设备3米内接受体温检测，不易引起被检测者的反感和恐慌，检测人员可在远程快速进行人体测温筛查，确定超温人群，从而实现潜在疫情人员的隔离。在流行性传染病爆发期实现早发现、早隔离，克服了传统的体温计、额温计、点温计和耳温计等仅针对个体测量，耗时多、易交叉感染等不足，从而可有效地控制疫情扩散，保证地区人员安全，为大家的身体健康做到最优质的保护。

技术分析。

双光测温方案的关键点有两个，一是要测的快，在一些人流量密集场所不能让人聚集；二是要测的准，尽量降低工作人员的工作量。

大部分厂商都在往海外市场推广产品，用户体验好是客户选择产品的标准，交付简单，操作便捷，会增加产品竞争力。

软件底层增加多语言架构，应对海外多语言环境，软件可以在各个国家使用。

软件底层增加Auth组件，增加客户管理权限。

在测试过程中，反馈出现较多黑口罩、花口罩badcase，正常佩戴口罩时判定为未戴口罩；在需要先采集一些特殊口罩的bmk，用于摸底测试；R输出口罩模型后，IC组负责集成及bmk测试；

按采集场景+人员要求组合，cover所有口罩类别分别进行拍摄。

标准口罩+标准佩戴方式拍摄：30人全部标准佩戴。

（标准+异形+遮挡）口罩+（标准+非标准1）佩戴拍摄：20人标准佩戴，5人非标准佩戴1。

（标准+异形+遮挡）口罩+非标准佩戴拍摄：15人标准佩戴，15人非标准佩戴2+3+未佩戴（每种方式数量随机，非正常佩戴参考口罩佩戴方式说明）。

如果口罩种类+颜色较多，单次cover不够，可以将口罩分批，更换口罩后重复上述采集方法1~3。

研发有线黑体，内部用温度传感器电路板替换小米温度计，通过线材连接到主机上，解决蓝牙黑体不稳定问题。测温主机外壳重新开模，重新设计外部接口和内部结构，把USB接口增加到3个，内部各个部件连接线材重新设计，增加POE供电，解决测温主机外部接口少，type-C线从内部伸出问题。

导入TD热成像一体机，工业化水平高，产品稳定，双光固定，便于生产调试，解决可见光相机延迟问题。

热成像原理：任何温度高于绝对零度（-273.15℃）的物体都在不停地发射红外辐射（热辐射）。红外辐射是一种电磁波，波长范围在0.7um~1000um，人眼看不见，且不同温度对外辐射的波长不一样。吸收红外辐射后，热敏感材料（探测器）温度会升高，热成像设备进而根据相应的升温情况进行计算得到对应的温度信息。

热成像实现人体测温原理：

热成像人体测温主要是做体温初步筛查，是指通过热成像设备初步对人体表面温度进行检测，快速找出温度异常的个体，发现温度异常目标之后，再进行专业医学体温测量。因此，相较专业医疗级测温手段，热成像人体测温的优点是非接触式测温，安全无感，快速高效。

和目前业界常用的方法（额温计等）一样，热成像也是通过检测人体表面（额头）的热辐射进行测温。

对于人体而言，体内温度相对是恒定的，而体表温度受环境温度影响通常在31~34℃，相较体内温度要低很多。而业界普遍的做法是在产品设计时已经将测得的体表温度通过测温补偿算法调整至更方便理解的人体体内温度，让测得的数值更接近正常37度左右的体温。

双光相机介绍

简言之，就是：把红外测温摄像头和可见光摄像头进行结合，红外负责体温探测，可见光负责画面呈现，这就是双光融合。双光融合需要解决红外模组、可见光模组时间的视频流画面对齐、时钟对齐、帧率对齐等问题，可见光画面和红外热成像伪彩画面需要精准联动，这样就可以同时看到红外影像及可见光影像，对于红外影像中监测到的温度，能在可见光影像中非常直观地对应到相应的人脸、人体上。但依然有不少局限性，比如：首先，双光融合既没有解决智能化问题，一样无法区分测温对象是人是物；也没有本质解决单红外测温对外部环境、测温距离等比较敏感的问题；同样也不会提升测温精度。本质上仍然是通过红外一个技术维度测温，可见光除了解决呈现直观问题之外，对测温精度提升并没有贡献。

其次，双光融合虽然非常直观，但并没有进一步实现人脸、人体的抓拍以及温度标定，不方便留存归档以及事后查看。

双光相机特点

红外相机具有：FOV 小于可见光相机、焦距固定、帧率低、分辨率较小的特 点。l为解决可见光相机和红外相机因 FOV 不同导致，在可见光中可正常人脸检测而不包含温度数据的问题。故在可见光区域设置 ROI 区域，保证可见光相机和红外相机的视场角相同。l红外相机帧率较低，故会在视频预览界面中出现可见光的画面和红外相机画面动作不一致的现象。

热辐射与距离的关系

从热成像原理可知，由于是接收物体的热辐射，而热辐射会随着距离衰减，所以距离越远，检测到的物体的热辐射会越小，体温也会越低。就好像围坐在火炉旁，离得越远的往往越感受不到热量。所以，热成像做体温筛检，都会有个推荐距离，原因是如果距离过远，则会出现测温数值偏低，导致测量不准确。

疑似发热人员体温筛选流程

传统体温检测手段主要以接触式的耳温枪和水银温度计为主，面对被检人员较多时，这类手段不仅需要投入大量的人力物力，成本高，而且检测费时，同时也增加了人员接触带来的安全风险。热成像去做体温初筛，只要设定一个报警阈值，就能实现非接触式人体测温，全自动报警，能够帮助用户快速安全地初筛出体温异常人员。再进行人工复测，能够大大提升检查效率。

应用效果/社会价值

旷视科技借助智能测温解决方案让廊坊安次区、固安县能够协调辖区内各项数据来源，综合分析统计数据并完成向主管单位的反馈。实时检测与汇总上报基本同步，把可能出现的疫情传播控制在萌芽阶段。同时，管理部门能够获得一手前置信息，方便根据异常数据展开重点人员的排查及流调工作。

旷视智慧防疫解决方案深入到廊坊市安次区、固安县辖区内各种场景之中。改变了以往疫情防控设备只在交通枢纽、医院、学校、政府机构等重点场所布控的局面，在辖区各街道、各村镇皆有测温防疫设备常态化运转，24小时不停歇执行疫情防控工作，大大增大了防控覆盖面，加深了管控颗粒度。整体提高了辖区内防疫检测的通行效率，降低了检测难度，便捷了居民工作出行。同时打通并大大减少了防疫人员的数据壁垒，简易测温流程等方式。

新冠病毒在全球蔓延，对人类社会发出了前所未有的挑战，以人工智能为代表的新一代技术迅速向防疫渗透，已经掀起了新一轮的革命浪潮，高新科技企业，用人工智能实现了疑似病例的快速筛查、防疫物资的调配、数字技术与医疗健康融合等方面的强大动力。

我国AI技术已经领先全球，尤其是AI功能模块灵活配置的能力在疫情中发挥了巨大作用，迅速通过已经掌握的AI应用落地的方式，来解决现实问题。未来AI企业还会在技术层投入更多力量——掌握AI技术功能，匹配具体应用场景，将AI技术组合成功能模块，根据不同场景灵活调配功能模块的方式，对现实场景的变化做出更加快速的响应，使AI技术具备更大的社会普惠价值。

人工智能助力医疗健康行业发展拥有广阔的前景，数字技术在互联网医院建设、远程医疗、公共卫生应急体系建设和生态环境保护中能够起到更大的作用，更好地造福人类。

关于企业

·旷视

旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司。基于自研的新一代AI生产力平台Brain++，旷视构建了软硬一体化的AIoT产品体系，包括AIoT操作系统、AI重新定义的硬件和AI重新定义的行业应用。面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大核心场景，旷视提供经过验证的行业解决方案，让消费者体验更加简单美好，让城市运行更加安全便捷，让企业生产制造更加柔性高效。

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