1、从腾讯问卷导出CSV数据

将全部打卡人数的信息，放入benkeshen文件夹，一行一个名字

运行python程序，得出结果

2、Python实现一天打卡（需手动下载数据，并解压重命名）

import csv
time = r"2022/3/22"
# 读取第一个文件name
with open(r'C:\Users\14193\Desktop\benkesheng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f1:name = f1.read()
# 将字符串name 切片成 list
name = name.split()
print(f"人数：\t{len(name)}")# 读取第二个文件
with open(r'C:\Users\14193\Desktop\1.csv', 'r', encoding='utf-8') as f2:reader = csv.reader(f2)# 略过第一行next(reader)# 逐行遍历剩下的每行数据for row in reader:# 对比所需找的日期 将出现的name删除if time in row[2] and row[11] in name:name.remove(row[11])
# 直接在控制台输出结果
print(f"未打卡：\t{name}")# 将结果输出到文件中
with open(r'C:\Users\14193\Desktop\result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f3:# 逐行遍历namefor row in name:f3.write(row)f3.write("\n")

3、Python实现连续多天打卡检测（需手动下载数据，并解压重命名）

import os
root = os.getcwd()#获取当前文件执行路径import csv
from datetime import datetime, timedelta
# 开始日期的前一天
start = datetime.strptime("20-Mar-2022", "%d-%b-%Y")
now = datetime.strftime(datetime.now(), "%d-%b-%Y")
# 重置结束日期为0点0分0秒
end = datetime.strptime(now, "%d-%b-%Y")
print(f"输出一下日期格式\n{start}\n{end}")
print(f"今天打卡日期：\t{now}")timeList = []
temp = end
while temp != start:# 转化为字符串格式，放入列表中timeList.append(datetime.strftime(temp, "%d-%b-%Y"))# 向前推一天temp = temp - timedelta(days=1)
print(f"日历列表如下:\n{timeList}")
print(f"打卡天数：\t{len(timeList)}")
print(f"打卡开始日期：\t{timeList[len(timeList) - 1]}")
print(f"打卡结束日期：\t{timeList[0]}")# 读取第一个文件name,包含全部打卡人员名字
with open(root + '\\benkesheng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f1:name = f1.read()# 将字符串 name 切片成 list
name = name.split()
print(f"总人数：\t{len(name)}")
# 存放全部日期未打卡人员的名字，即每一天
notFindName = []# 读取第二个文件
with open(root + '\\1.csv', 'r', encoding='utf-8') as f2:reader = csv.reader(f2)# 略过第一行next(reader)# 一天未打卡人员名字，结果中包含所有名字，打卡的则从中剔除，剩下即为未打卡res = name[:]# 逐行遍历剩下的每行数据i = 0for row in reader:# 打印文件中的时间格式# print(row[2])# 找到对应的日期while timeList[i] not in row[2]:if len(res) != len(name):# 控制台输出print(f"{timeList[i]}未打卡人数：\t{len(res)}\n{res}")# 结果放入列表中，最后读入文件notFindName.append(res)# 下一天的打卡信息i += 1res = name[:]# 打卡的则从中剔除，剩下即为未打卡if row[11] in res:res.remove(row[11])
# 输出最早的一天数据
notFindName.append(res)
print(f"{timeList[i]}未打卡人数：\t{len(res)}\n{res}")# 将结果输出到文件中
with open(root + '\\result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f3:# 逐行遍历日期列表timeListfor i in range(len(timeList)):f3.write(f"{timeList[i]}未打卡人数：\t{len(notFindName[i])}\n{notFindName[i]}\n")

4、url下载文件，打卡检测（未成功）

因为腾讯问卷的url时刻变化，

实现后发现，腾讯问卷导出数据的链接，每次都不一样，因此通过同一个url下载的数据一致，无法动态检测。

因此还需手动点击下载数据

root = os.getcwd()  # 获取当前文件执行路径
url = r'https://wj-collection-1258344706.cos-website.ap-guangzhou.myqcloud.com/export/answer/9501508_202205091414576686.csv.zip?sign=q-sign-algorithm%3Dsha1%26q-ak%3DAKID3dz5uN4cMpGamjMvBaySkOoxwmMgMacO%26q-sign-time%3D1652076839%3B1652098499%26q-key-time%3D1652076839%3B1652098499%26q-header-list%3Dhost%26q-url-param-list%3D%26q-signature%3D4954e92a16074b56f7812697c298c238c5a5aa2b&_=1652076899732'# 下载文件到本地的路径，拼接路径,等价于 root \ 文件名
zippath = os.path.join(root, '9501508_202205091414576686.zip')
urllib.request.urlretrieve(url, zippath)  # 下载文件
with zipfile.ZipFile(zippath, 'r') as zip:  # 解压文件zip.extractall(root)  # 压缩包内文件全部解压到root目录# 压缩包文件名，拼接成路径,等价于 root \ 文件名datafile = os.path.join(root, zip.namelist()[0])# 删除压缩文件
# os.remove(zippath)
# 删除解压后的文件
# os.remove(datafile)

5、改进Python实现连续多天打卡检测（仅需手动下载数据，然后运行）

默认下载路径：C:\Users\Lenovo\Downloads

在该路径下找csv.zip压缩包，然后解压，读取解压文件，然后删除压缩包和数据文件。

每次运行前，需要下载好数据压缩包

from datetime import datetime, timedelta
import csv
import zipfile
import os# 生成打卡日期的timeList
def makeTimeList(start, end, timeList):temp = endwhile temp != start:# 转化为字符串格式，放入列表中timeList.append(datetime.strftime(temp, "%d-%b-%Y"))# 向前推一天temp = temp - timedelta(days=1)print(f"日历列表如下:\n{timeList}")print(f"打卡天数：\t{len(timeList)}")print(f"打卡开始日期：\t{timeList[len(timeList) - 1]}")print(f"打卡结束日期：\t{timeList[0]}")# 从文件一，读取名字list
def getName(root):# 读取第一个文件name,包含全部打卡人员名字with open(root + '\\name.txt', 'r', encoding='utf-8') as f1:name = f1.read()# 将字符串 name 切片成 listname = name.split()return name# 解压文件，返回解压后的数据文件路径
def zipFile(root):downloadpath = r'C:' + os.environ['HOMEPATH'] + r'\Downloads'  # 下载的压缩包所在路径# 遍历当前路径的文件列表for i in os.listdir(downloadpath):if '.csv.zip' in i:zippath = os.path.join(downloadpath, i)  # 压缩包文件名，拼接成路径break# 解压文件with zipfile.ZipFile(zippath, 'r') as zip:zip.extractall(downloadpath)  # 压缩包内文件全部解压到downloadpath目录# 压缩包解压后文件名，拼接成路径datafile = os.path.join(downloadpath, zip.namelist()[0])os.remove(zippath)return datafile# 读取数据文件，找到每天未打卡的名字
def FindName(notFindName, name, timeList):with open(datafile, 'r', encoding='utf-8') as f2:reader = csv.reader(f2)# 略过第一行各种标签行next(reader)# 一天未打卡人员名字，结果中包含所有名字，打卡的则从中剔除，剩下即为未打卡res = name[:]# 逐行遍历剩下的每行数据i = 0for row in reader:# 打印文件中的时间格式# print(row[2])# 找到对应的日期while timeList[i] not in row[2]:# 结果放入列表中，最后读入文件notFindName.append(res)#print(i, '  ', len(notFindName))# 下一天的打卡信息i += 1res = name[:]# 打卡的则从中剔除，剩下即为未打卡if row[11] in res:res.remove(row[11])# 输出最早的一天的结果加入notFindName.append(res)# print(len(notFindName))# 对未找到的名字，进行统计，返回统计的字典
def countNUm(dic, notFindName):for i in notFindName:for j in i:if j not in dic:dic[j] = 1else:dic[j] += 1# 按照字典值降序排列，次数为临时的字典，需要使用deepcopy, 或者返回赋值return {k: v for k, v in sorted(dic.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)}# 将结果输出到文件中
def outputToFileAndConsole(root, dic, timeList, notFindName):with open(root + '\\result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f3:f3.write(f'打卡的总次数\t{len(timeList)}\n未打卡的统计次数\n')# 控制台输出print(f'打卡的总次数\t{len(timeList)}\n未打卡的统计次数\n', end='')# 逐行遍历日期列表timeListi = 0for key, value in dic.items():f3.write(f'{key}：\t{value}\t')print(f'{key}：\t{value}\t', end='')i += 1  # 控制输出格式5个输出一行if i % 5 == 0:f3.write(f'\n')print()f3.write(f'\n\n\n')print(f'\n\n\n', end='')print(len(timeList), len(notFindName))# 逐行遍历日期列表timeListfor i in range(len(timeList)):f3.write(f'{timeList[i]}未打卡人数：\t{len(notFindName[i])}\n{notFindName[i]}\n')print(f'{timeList[i]}未打卡人数：\t{len(notFindName[i])}\n{notFindName[i]}\n', end='')# 开始日期的前一天
start = datetime.strptime("20-Mar-2022", "%d-%b-%Y")
now = datetime.strftime(datetime.now(), "%d-%b-%Y")
# 重置结束日期为0点0分0秒
end = datetime.strptime(now, "%d-%b-%Y")
print(f'输出一下日期格式\n{start}\n{end}')
print(f'今天打卡日期：\t{now}')timeList = []
# 获取日期timelist
makeTimeList(start, end, timeList)
# 获取当前文件执行路径
root = os.getcwd()
# 解压后返回数据文件路径
datafile = zipFile(root)
# 从文件获取名字list
name = getName(root)
# 存放全部日期未打卡人员的名字，即每一天
notFindName = []
FindName(notFindName, name, timeList)
# 删除csv数据文件
os.remove(datafile)# 结果使用字典进行计数并输出
dic = {}
dic = countNUm(dic, notFindName)
outputToFileAndConsole(root, dic, timeList, notFindName)

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