opencv 的形态学操作，cv2.erode，cv.dilate，cv2.morphologyEx的使用。

一、膨胀 cv2.erode(img, kernel_size)

函数参数， img是输入的图片， Kernel是卷积核的大小， iterations是重复运行次数。

二、腐蚀 cv2.dilate(img, kernel)

参数意思和erode一致。
由下图可以看出来，核为 5x5时，对竖着的毛刺效果不是很好，而对横着的效果很不错。这个跟图有一定的影响，也可以通过更改核函数来改变效果。

换核（换成十字型的核，横轴中间和纵轴中间两条线是1，其他是0）之后的效果图，效果变好了很多

三、cv2.morphologyEx(src, op, kernel,)

op可以时下面列举的某个值，都是基于膨胀和腐蚀的。开运算 cv2.MORPH_OPEN     先腐蚀在膨胀      可用于去除物体的一些毛刺，以及去除两个物体的一个焦点
闭运算 cv2.MORPH_CLOSE    膨胀之后在腐蚀     填充内部一些缺失的部分梯度运算 cv2.MORPH_GRADIENT    用膨胀后的图片减腐蚀后的图片，也可用膨胀后的减去原图或者原图减去腐蚀后的，但是轮廓效果不是太明显。礼帽运算 cv2.MORPH_TOPHAT    原图减开运算      可以获取图片的毛刺
黑帽运算 cv2.MORPH_BLACKHAT     闭运算减原图      获取内部污噪点

3.1 cv2.MORPH_OPEN
经过处理之后完全看不出这是7了，可能是迭代次数设置太大了。

3.2 cv2.MORPH_CLOSE
与dilate相比，这个7更加的圆润。

3.3 cv2.MORPH_GRADIENT
可以看出来7的轮廓很明显的标出来了，但是还包含着一些噪点的轮廓。可以先用dilate调整循环次数消除噪点后在标记轮廓。

3.4 cv2.MORPH_TOPHAT

3.4 cv2.MORPH_BLACKHAT

噪点大部分的被标记出来了。

END

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