用openCV实现形态学操作

尊师：
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老样子先进行把图片放入文件夹如何用openCV打开

形态学操作（移除噪声）
先使用开运算去除图像中的细小白色噪点，然后通过腐蚀运算移除边界像素，得到的图像中的白色区
域肯定是真实前景，即靠近硬币中心的区域；膨胀运算使得一部分背景成为了物体
到的边界，得到的图像中的黑色区域肯定是真实背景，即远离硬币的区域。
剩下的区域，还不能确定是前景还是背景。可通过膨胀图减去腐蚀图得到，下图中的白色部分为不确定区域。

    import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("1.png")gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#二值化ret,binary = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)**形态学操作**#开操作kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(3,3))opening = cv2.morphologyEx(binary,cv2.MORPH_OPEN , kernel,iterations =2)#膨胀sure_bg = cv2.dilate(opening,kernel,iterations=3)#腐蚀sure_fg = cv2.erode(opening,kernel,iterations =3)unknow = cv2.subtract(sure_bg,sure_fg)cv2.imshow("img",img)cv2.imshow("binary",binary)cv2.imshow("opening",opening)cv2.imshow("sure_bg",sure_bg)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下：

注：本此学习的操作内容可能有点困难，可以结合教材来理解。

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