【个人记录】如何使用PhotoShop(PS),Labelme和Labelimg做数据集标注
【主要记录数据集标注,所用PhotoShop,Labelme和Labelimg安装就不说了】
一.分割图数据集制作
1.使用PhotoShop做分割网络标注
因为所标注的细胞图片,使用Labelme标注太费时费力了,所以另辟了使用PS的方法,结果表明省了一多半的时间和精力!
1) 首先通过点击文件打开需要标注的图片(可以通过Ctrl+A,全选文件夹内图片,一次性全部打开)。如图红色标注所示,如果显示灰色,图片即以灰度图模式打开,此时需要点击图像→模式→RGB颜色,使图片以RGB通道打开。
2)开始进行数据标注,如图所示,根据我所标注的数据集此处我选择的为磁性套索工具,该工具可以自动对相同像素的位置进行描边,也可以通过点击鼠标选择标注位置,首尾相接即为一次标注结束。
3)点击如图所示处,输入RGB值设置所需前景色和背景色。
4)对所标注处,进行填充颜色,图片任意处右键选择填充,如图所示选择填充前景色或背景色,或选择颜色通过键入RGB值填充其他颜色。此处,我将细胞填充为白色,选择背景色。
5)填充完成后,右键图片任意处,选择通过拷贝的图层或通过剪切的图层,即可完成图层的建立。
6)当完成所有目标物体的标注后,如图红色部分1所示,点击前边的小眼睛将除图层1以外所有的图层隐藏,点击选择图层1,并且确定所要填充的颜色位于前景色,因为我做的是细胞和背景的二分类,所以我选择将细胞填充为白色,背景填充为黑色。最后点击红色部分3的油漆桶(软件默认可能为渐变工具,可通过右键更换为油漆桶工具),对整个背景进行填充。
7)如图红色部分,将原来隐藏的图层点击小方块变为小眼睛全部可见,然后,点击图层,选择合并可见图层,完成该图片的数据标注。
8)如需存储为其他位深度或格式,点击文件选择存储为Web所用格式,根据图示选择预设,即可进行格式和位深度的选择。
2.使用labelme做分割网络标注
1)键盘win+R输入:labelme,即可打开
2)点击如图所示Open Dir即可打开整个文件夹。
3)打开整个文件夹后,如图中红色部分1所示,显示整个文件夹内图片。点击Create Ploygons(红色部分2)开始进行数据集标注。
4)通过点击鼠标对目标物体进行描边标注,首尾相接即为一次标注结束,随即键入目标物体标签(注意:以英文标签和数字标签为主,不识别中文标签)。全部目标物体标注完成后,点击Save将标签文件×××.json保存到某个文件夹中。保存完成后,如需进行下一张图片标注,双击点击右侧File List内路径即可。
5) ×××.json保存到相应文件夹后(×××.json内含标签以及标签坐标值),下一步需要将×××.json文件转为图片。键盘win+R,输入:cmd,输入以下语句:for /r 路径 %i in (*.json) do labelme_json_to_dataset %i (如图所示)
6)转换完成后,路径内生成相应的文件夹,文件夹内所含内容如图所示。label.png图片即相应标签图片。
二、目标检测数据集标注
使用labelimg进行标注
1)目标检测网络的数据集标注相对而言就比较简单了,键盘win+R输入:labelimg,即可打开。
2)首先通过点击Open Dir即可打开整个文件夹内的图片,如图红色部分2所示,File List显示了整个文件夹内所有的图片。通过点击Create\nRecBox或者快捷键W,鼠标移至目标物体位置长按右键即可进行标注,松开右键即为标注完成。
3)标注完成后,随即键入目标物体的标签信息,此处标签为cell(标签首选为英文标签或数字标签,不能为中文标签),如图红色部分2,选择存储标签信息为VOC格式或者YOLO格式,然后点击Save进行保存。保存完成后,左键双击File List某一图片的信息,即可对其进行标注。
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