Docker入门（超级详细）———狂神说
2024-06-04 22:32:14
文章目录
- 一、Docker学习
- 二、Docker概述
- Docker为什么出现？
- Docker能干嘛
- 三、Docker安装
- Docker的基本组成
- 安装Docker
- 阿里云镜像加速
- 回顾HelloWorld流程
- 底层原理
- 四、Docker的常用命令
- 帮助命令
- 镜像命令
- 容器命令
- 常用其他命令
- 作业练习
- Docker安装Nginx
- Docker安装tomcat
- 可视化
- 五、Docker镜像讲解
- 镜像是什么
- Docker镜像加载原理
- 分层理解
- commit镜像
- 六、容器数据卷
- 什么是容器数据卷
- 使用数据卷
- 实战：安装MySQL
- 具名和匿名挂载
- 初始Dockerfile
- 七、DockerFile
- DockerFile介绍
- DockerFile构建过程
- DockerFile的指令
- 实战：Tomcat镜像
- 发布到阿里云镜像服务上
- 总结
- 八、Docker网络
- 理解Docker0
- --link（不建议使用）
- 自定义网络
- 网络连通
- 实战：部署redis集群
- SpringBoot微服务打包Docker镜像
一、Docker学习
- Docker概述
- Docker安装
- Docker命令
- 镜像命令
- 容器命令
- 操作命令
- 。。。
- Docker镜像
- 容器数据卷
- DockerFile
- Docker网络原理
- IDEA整合Docker（单机Docker)
- Docker Compose
- Docker Swarm
- CI\CD Jenkins
二、Docker概述
Docker为什么出现？
一款产品： 开发–上线 两套环境！应用环境，应用配置！
开发 — 运维。 问题：我在我的电脑上可以允许！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说考验十分大
环境配置是十分的麻烦，每一个及其都要部署环境(集群Redis、ES、Hadoop…) !费事费力。
发布一个项目( jar + (Redis MySQL JDK ES) ),项目能不能带上环境安装打包！
之前在服务器配置一个应用的环境 Redis MySQL JDK ES Hadoop 配置超麻烦了，不能够跨平台。
开发环境Windows，最后发布到Linux！
传统：开发jar，运维来做！
现在：开发打包部署上线，一套流程做完！
安卓流程：java — apk —发布（应用商店）一 张三使用apk一安装即可用！
docker流程： java-jar（环境） — 打包项目帯上环境（镜像） — ( Docker仓库：商店）-----
Docker给以上的问题，提出了解决方案！
Docker的思想就来自于集装箱！
JRE – 多个应用(端口冲突) – 原来都是交叉的！
隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。
Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！
本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！
vm : linux centos 原生镜像（一个电脑！） 隔离、需要开启多个虚拟机！ 几个G 几分钟
docker: 隔离，镜像（最核心的环境 4m + jdk + mysql）十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！ 几个M 秒级启动！
Docker基于Go语言开发的！开源项目！
docker官网：https://www.docker.com/
文档：https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的！
仓库：https://hub.docker.com/
Docker能干嘛
之前的虚拟机技术！
虚拟机技术缺点：
1、 资源占用十分多
2、 冗余步骤多
3、 启动很慢！
容器化技术
容器化技术不是模拟一个完整的操作系统
比较Docker和虚拟机技术的不同：
传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
每个容器间是互相隔离，
每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响
DevOps（开发、运维）
应用更快速的交付和部署
传统：一对帮助文档，安装程序。
Docker：打包镜像发布测试一键运行。
更便捷的升级和扩缩容
使用了 Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B下载镜像就可以自动配置
更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的
更高效的计算资源利用
Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致!
三、Docker安装
Docker的基本组成
- 镜像（image)：
docker镜像就好比是一个目标，可以通过这个目标来创建容器服务，tomcat镜像==>run==>容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。
- 容器(container)：
Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的。
启动，停止，删除，基本命令
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的 Linux系统。
- 仓库(repository)：
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库。(很类似git)
Docker Hub是国外的。
阿里云…都有容器服务器(配置镜像加速!)
安装Docker
环境准备
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# uname -r
3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
安装
帮助文档：Install Docker Engine on CentOS | Docker Documentation
#1.卸载旧版本
yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine
#2.需要的安装包
yum install -y yum-utils
#3.设置镜像的仓库
yum-config-manager \--add-repo \https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
#默认是从国外的，不推荐!!!
#推荐使用国内的
yum-config-manager \--add-repo \https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#更新yum软件包索引
yum makecache fast
#4.安装docker相关的 docker-ce 社区版 而ee是企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#5、启动docker
docker systemctl start docker
#6. 使用docker version查看是否按照成功
docker version
#7. 测试
docker run hello-world
测试
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ /]# docker run hello-world
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest: Pulling from library/hello-world
2db29710123e: Pull complete
Digest: sha256:97a379f4f88575512824f3b352bc03cd75e239179eea0fecc38e597b2209f49a
Status: Downloaded newer image for hello-world:latestHello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.To generate this message, Docker took the following steps:1. The Docker client contacted the Docker daemon.2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.(amd64)3. The Docker daemon created a new container from that image which runs theexecutable that produces the output you are currently reading.4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent itto your terminal.To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:$ docker run -it ubuntu bashShare images, automate workflows, and more with a free Docker ID:https://hub.docker.com/For more examples and ideas, visit:https://docs.docker.com/get-started/
查看下载的镜像：
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ /]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 5 months ago 13.3kB
阿里云镜像加速
1、登录阿里云找到容器服务
2、找到镜像加速器
3、配置使用
回顾HelloWorld流程
docker run 流程图
底层原理
Docker是怎么工作的？
Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！
Docker-Server接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！
为什么Docker比Vm快?
1、docker有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。
2、docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。
GuestOS： VM（虚拟机）里的的系统（OS）;
HostOS：物理机里的系统（OS）；
因此,当新建一个 容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。仍而避免引导、加载操作系统内核返个比较费时费资源的过程。
当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载GuestOS,返个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了这个复杂的过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。
四、Docker的常用命令
帮助命令
docker version #显示docker的版本信息。
docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help #帮助命令
帮助文档的地址：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/
镜像命令
docker images #查看所有本地主机上的镜像 可以使用docker image ls代替docker search 搜索镜像docker pull 下载镜像 docker image pulldocker rmi 删除镜像 docker image rm
docker images 查看所有本地的主机上的镜像
➜ ~ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mysql 5.7 e73346bdf465 24 hours ago 448MB# 解释
#REPOSITORY # 镜像的仓库源
#TAG # 镜像的标签
#IMAGE ID # 镜像的id
#CREATED # 镜像的创建时间
#SIZE # 镜像的大小
# 可选项
Options:-a, --all Show all images (default hides intermediate images) #列出所有镜像-q, --quiet Only show numeric IDs # 只显示镜像的id➜ ~ docker images -aq ＃显示所有镜像的id
e73346bdf465
d03312117bb0
d03312117bb0
602e111c06b6
2869fc110bf7
470671670cac
bf756fb1ae65
5acf0e8da90b
docker search 搜索镜像
➜ ~ docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 9500 [OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3444 [OK]
# --filter=STARS=3000 #搜索出来的镜像就是STARS大于3000的
Options:-f, --filter filter Filter output based on conditions provided--format string Pretty-print search using a Go template--limit int Max number of search results (default 25)--no-trunc Don't truncate output➜ ~ docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 9500 [OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3444 [OK]
docker pull 下载镜像
# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
➜ ~ docker pull tomcat:8
8: Pulling from library/tomcat #如果不写tag，默认就是latest
90fe46dd8199: Already exists #分层下载： docker image 的核心 联合文件系统
35a4f1977689: Already exists
bbc37f14aded: Already exists
74e27dc593d4: Already exists
93a01fbfad7f: Already exists
1478df405869: Pull complete
64f0dd11682b: Pull complete
68ff4e050d11: Pull complete
f576086003cf: Pull complete
3b72593ce10e: Pull complete
Digest: sha256:0c6234e7ec9d10ab32c06423ab829b32e3183ba5bf2620ee66de866df640a027 # 签名 防伪
Status: Downloaded newer image for tomcat:8
docker.io/library/tomcat:8 #真实地址#等价于
docker pull tomcat:8
docker pull docker.io/library/tomcat:8
docker rmi 删除镜像
docker rmi -f 镜像id #删除指定的镜像
docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id#删除指定的镜像
docker rmi -f $(docker images -aq) #删除全部的镜像
容器命令
docker run 镜像id
新建容器并启动docker ps
列出所有运行的容器docker container listdocker rm 容器id
删除指定容器docker start 容器id
#启动容器docker restart 容器id
#重启容器docker stop 容器id
#停止当前正在运行的容器docker kill 容器id
#强制停止当前容器
先下载一个centos7镜像
说明：我们有了镜像才可以创建容器
➜ ~ docker container
Usage: docker container COMMAND
Manage containers
Commands:attach Attach local standard input, output, and error streams to a running containercommit Create a new image from a container's changescp Copy files/folders between a container and the local filesystemcreate Create a new containerdiff Inspect changes to files or directories on a container's filesystemexec Run a command in a running containerexport Export a container's filesystem as a tar archiveinspect Display detailed information on one or more containerskill Kill one or more running containerslogs Fetch the logs of a containerls List containerspause Pause all processes within one or more containersport List port mappings or a specific mapping for the containerprune Remove all stopped containersrename Rename a containerrestart Restart one or more containersrm Remove one or more containersrun Run a command in a new containerstart Start one or more stopped containersstats Display a live stream of container(s) resource usage statisticsstop Stop one or more running containerstop Display the running processes of a containerunpause Unpause all processes within one or more containersupdate Update configuration of one or more containerswait Block until one or more containers stop, then print their exit codes
Run 'docker container COMMAND --help' for more information on a command.
新建容器并启动
docker run [可选参数] image | docker container run [可选参数] image
#参书说明
--name="Name" 容器名字 tomcat01 tomcat02 用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080(宿主机):8080(容器)-p ip:主机端口:容器端口-p 主机端口:容器端口(常用)-p 容器端口容器端口
-P(大写) 随机指定端口
# 测试、启动并进入容器
➜ ~ docker run -it centos /bin/bash
Unable to find image 'centos:latest' locally
latest: Pulling from library/centos
8a29a15cefae: Already exists
Digest: sha256:fe8d824220415eed5477b63addf40fb06c3b049404242b31982106ac204f6700
Status: Downloaded newer image for centos:latest
[root@95039813da8d /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@95039813da8d /]# exit #从容器退回主机
exit
➜ ~ ls
shell user.txt
列出所有运行的容器
#docker ps命令 #列出当前正在运行的容器
docker ps # 显示正在运行的容器
-a , docker ps -a # 列出当前运行的容器和历史使用过的容器
-n=？ , docker ps -n=3 # 显示最近创建的容器➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
68729e9654d4 portainer/portainer "/portainer" 14 hours ago Up About a minute 0.0.0.0:8088->9000/tcp funny_curie
d506a017e951 nginx "nginx -g 'daemon of…" 15 hours ago Up 15 hours 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01
➜ ~ docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
95039813da8d centos "/bin/bash" 3 minutes ago Exited (0) 2 minutes ago condescending_pike
1e46a426a5ba tomcat "catalina.sh run" 11 minutes ago Exited (130) 9 minutes ago sweet_gould
14bc9334d1b2 bf756fb1ae65 "/hello" 3 hours ago Exited (0) 3 hours ago amazing_stonebraker
f10d60f473f5 bf756fb1ae65 "/hello" 3 hours ago Exited (0) 3 hours ago dreamy_germain
68729e9654d4 portainer/portainer "/portainer" 14 hours ago Up About a minute 0.0.0.0:8088->9000/tcp funny_curie
677cde5e4f1d elasticsearch "/docker-entrypoint.…" 15 hours ago Exited (143) 8 minutes ago elasticsearch
33eb3f70b4db tomcat "catalina.sh run" 15 hours ago Exited (143) 8 minutes ago tomcat01
d506a017e951 nginx "nginx -g 'daemon of…" 15 hours ago Up 15 hours 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01
24ce2db02e45 centos "/bin/bash" 16 hours ago Exited (0) 15 hours ago hopeful_faraday
42267d1ad80b bf756fb1ae65 "/hello" 16 hours ago Exited (0) 16 hours ago ecstatic_sutherland
➜ ~ docker ps -aq
95039813da8d
1e46a426a5ba
14bc9334d1b2
f10d60f473f5
68729e9654d4
677cde5e4f1d
33eb3f70b4db
d506a017e951
24ce2db02e45
42267d1ad80b
退出容器
exit #容器直接退出
ctrl +P +Q #容器不停止退出
删除容器
docker rm 容器id #删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -rf
docker rm -f $(docker ps -aq) #删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm #删除所有的容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前容器
常用其他命令
后台启动命令
# 命令 docker run -d 镜像名
➜ ~ docker run -d centos
a8f922c255859622ac45ce3a535b7a0e8253329be4756ed6e32265d2dd2fac6c
➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
# 问题docker ps. 发现centos 停止了
# 常见的坑，docker容器使用后台运行，就必须要有要一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了
查看日志
docker logs --help
Options:--details Show extra details provided to logs
* -f, --follow Follow log output--since string Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
* --tail string Number of lines to show from the end of the logs (default "all")
* -t, --timestamps Show timestamps--until string Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
➜ ~ docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 6666;sleep 1;done" #模拟日志
#显示日志
-tf #显示日志信息（一直更新）
--tail number #需要显示日志条数
docker logs -t --tail n 容器id #查看n行日志
docker logs -ft 容器id #跟着日志
查看容器中进程信息
docker top 容器id
查看镜像的元数据
# 命令
docker inspect 容器id#测试
➜ ~ docker inspect ff1426316a7f
[{"Id": "ff1426316a7f2167ebb4dff44f7eea15e8787e91c3643f8d6717dda639763242","Created": "2022-03-03T01:44:46.899527548Z","Path": "/bin/sh","Args": ["-c","while true;do echo 6666;sleep 1;done"],"State": {"Status": "running","Running": true,"Paused": false,"Restarting": false,"OOMKilled": false,"Dead": false,"Pid": 29778,"ExitCode": 0,"Error": "","StartedAt": "2022-03-03T01:44:47.196091124Z","FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"},"Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6","ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/ff1426316a7f2167ebb4dff44f7eea15e8787e91c3643f"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/ff1426316a7f2167ebb4dff44f7eea15e8787e91c3643f8d"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/ff1426316a7f2167ebb4dff44f7eea15e8787e91c3643f8d671"LogPath": "/var/lib/docker/containers/ff1426316a7f2167ebb4dff44f7eea15e8787e91c3643f8d6717d"Name": "/jovial_franklin","RestartCount": 0,"Driver": "overlay2","Platform": "linux","MountLabel": "","ProcessLabel": "","AppArmorProfile": "","ExecIDs": null,"HostConfig": {"Binds": null,"ContainerIDFile": "","LogConfig": {"Type": "json-file","Config": {}},"NetworkMode": "default","PortBindings": {},"RestartPolicy": {"Name": "no","MaximumRetryCount": 0},"AutoRemove": false,"VolumeDriver": "","VolumesFrom": null,"CapAdd": null,"CapDrop": null,"CgroupnsMode": "host","Dns": [],"DnsOptions": [],"DnsSearch": [],"ExtraHosts": null,"GroupAdd": null,"IpcMode": "private","Cgroup": "","Links": null,"OomScoreAdj": 0,"PidMode": "","Privileged": false,"PublishAllPorts": false,"ReadonlyRootfs": false,"SecurityOpt": null,"UTSMode": "","UsernsMode": "","ShmSize": 67108864,"Runtime": "runc","ConsoleSize": [0,0],"Isolation": "","CpuShares": 0,"Memory": 0,"NanoCpus": 0,"CgroupParent": "","BlkioWeight": 0,"BlkioWeightDevice": [],"BlkioDeviceReadBps": null,"BlkioDeviceWriteBps": null,"BlkioDeviceReadIOps": null,"BlkioDeviceWriteIOps": null,"CpuPeriod": 0,"CpuQuota": 0,"CpuRealtimePeriod": 0,"CpuRealtimeRuntime": 0,"CpusetCpus": "","CpusetMems": "","Devices": [],"DeviceCgroupRules": null,"DeviceRequests": null,"KernelMemory": 0,"KernelMemoryTCP": 0,"MemoryReservation": 0,"MemorySwap": 0,"MemorySwappiness": null,"OomKillDisable": false,"PidsLimit": null,"Ulimits": null,"CpuCount": 0,"CpuPercent": 0,"IOMaximumIOps": 0,"IOMaximumBandwidth": 0,"MaskedPaths": ["/proc/asound","/proc/acpi","/proc/kcore","/proc/keys","/proc/latency_stats","/proc/timer_list","/proc/timer_stats","/proc/sched_debug","/proc/scsi","/sys/firmware"],"ReadonlyPaths": ["/proc/bus","/proc/fs","/proc/irq","/proc/sys","/proc/sysrq-trigger"]},"GraphDriver": {"Data": {"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/9b9f23023d5e6cc155896ad33bcf1b381e298c57100108"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/9b9f23023d5e6cc155896ad33bcf1b381e298c5710010"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/9b9f23023d5e6cc155896ad33bcf1b381e298c57100108"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/9b9f23023d5e6cc155896ad33bcf1b381e298c571001087},"Name": "overlay2"},"Mounts": [],"Config": {"Hostname": "ff1426316a7f","Domainname": "","User": "","AttachStdin": false,"AttachStdout": false,"AttachStderr": false,"Tty": false,"OpenStdin": false,"StdinOnce": false,"Env": ["PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"],"Cmd": ["/bin/sh","-c","while true;do echo 6666;sleep 1;done"],"Image": "centos","Volumes": null,"WorkingDir": "","Entrypoint": null,"OnBuild": null,"Labels": {"org.label-schema.build-date": "20210915","org.label-schema.license": "GPLv2","org.label-schema.name": "CentOS Base Image","org.label-schema.schema-version": "1.0","org.label-schema.vendor": "CentOS"}},"NetworkSettings": {"Bridge": "","SandboxID": "4c3ea2b40985f5d3e97b7c2f0266effa4a83186411f33365e3da1d2acc55a04a","HairpinMode": false,"LinkLocalIPv6Address": "","LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,"Ports": {},"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/4c3ea2b40985","SecondaryIPAddresses": null,"SecondaryIPv6Addresses": null,"EndpointID": "415851e976e3d113b79d35ac5afaf3991638461bee45526aa9cecdb99f6b86d1","Gateway": "172.17.0.1","GlobalIPv6Address": "","GlobalIPv6PrefixLen": 0,"IPAddress": "172.17.0.2","IPPrefixLen": 16,"IPv6Gateway": "","MacAddress": "02:42:ac:11:00:02","Networks": {"bridge": {"IPAMConfig": null,"Links": null,"Aliases": null,"NetworkID": "a34347abacd13ec1e462a59242371cf2e9fc12599782fa82f7b318784832c369","EndpointID": "415851e976e3d113b79d35ac5afaf3991638461bee45526aa9cecdb99f6b86d1""Gateway": "172.17.0.1","IPAddress": "172.17.0.2","IPPrefixLen": 16,"IPv6Gateway": "","GlobalIPv6Address": "","GlobalIPv6PrefixLen": 0,"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02","DriverOpts": null}}}}
]
进入当前正在运行的容器
# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置#方式一
# 命令
docker exec -it 容器id bashshell#测试
➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
55321bcae33d centos "/bin/sh -c 'while t…" 10 minutes ago Up 10 minutes bold_bell
a7215824a4db centos "/bin/sh -c 'while t…" 13 minutes ago Up 13 minutes zen_kepler
55a31b3f8613 centos "/bin/bash" 15 minutes ago Up 15 minutes lucid_clarke[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ /]# docker exec -it ff1426316a7f /bin/bash
[root@ff1426316a7f /]#
我发现这里exit不会终止进程！后面讲
# 方式二
docker attach 容器id
#测试
docker attach 55321bcae33d
正在执行当前的代码...
区别#docker exec #进入当前容器后开启一个新的终端，可以在里面操作。（常用）
#docker attach # 进入容器正在执行的终端
从容器内拷贝到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 主机目的路径
#进入docker容器内部
➜ ~ docker exec -it 55321bcae33d /bin/bash
[root@55321bcae33d /]# ls
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
#新建一个文件
[root@55321bcae33d /]# echo "hello" > java.java
[root@55321bcae33d /]# cat java.java
hello
[root@55321bcae33d /]# exit
exit
➜ ~ docker cp 55321bcae33d:/java.java / #拷贝
➜ ~ cd /
➜ / ls #可以看见java.java存在
bin home lib mnt run sys vmlinuz
boot initrd.img lib64 opt sbin tmp vmlinuz.old
dev initrd.img.old lost+found proc srv usr wget-log
etc java.java media root swapfile var
docker exec -it 容器ID /bin/bash
使用exit不会使容器停止运行，因为exec会进入创建一个伪终端，而docker attach命令可以attach到一个已经运行的容器的stdin。
小结
attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container#当前shell下 attach连接指定运行的镜像build Build an image from a Dockerfile # 通过Dockerfile定制镜像commit Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像cp Copy files/folders between a container and the local filesystem #拷贝文件create Create a new container #创建一个新的容器diff Inspect changes to files or directories on a container's filesystem #查看docker容器的变化events Get real time events from the server # 从服务获取容器实时时间exec Run a command in a running container # 在运行中的容器上运行命令export Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器文件系统作为一个tar归档文件[对应import]history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史images List images #列出系统当前的镜像import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中导入内容创建一个文件系统镜像info Display system-wide information # 显示全系统信息inspect Return low-level information on Docker objects #查看容器详细信息kill Kill one or more running containers # kill指定docker容器load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包或标准输入中加载一个镜像[对应save]login Log in to a Docker registry #logout Log out from a Docker registrylogs Fetch the logs of a containerpause Pause all processes within one or more containersport List port mappings or a specific mapping for the containerps List containerspull Pull an image or a repository from a registrypush Push an image or a repository to a registryrename Rename a containerrestart Restart one or more containersrm Remove one or more containersrmi Remove one or more imagesrun Run a command in a new containersave Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)search Search the Docker Hub for imagesstart Start one or more stopped containersstats Display a live stream of container(s) resource usage statisticsstop Stop one or more running containerstag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGEtop Display the running processes of a containerunpause Unpause all processes within one or more containersupdate Update configuration of one or more containersversion Show the Docker version informationwait Block until one or more containers stop, then print their exit codes
作业练习
Docker安装Nginx
#1. 搜索镜像 search 建议大家去docker搜索，可以看到帮助文档
#2. 拉取镜像 pull
#3、运行测试
# -d 后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机端口：容器内部端口
➜ ~ docker run -d --name nginx00 -p 82:80 nginx
75943663c116f5ed006a0042c42f78e9a1a6a52eba66311666eee12e1c8a4502
➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
75943663c116 nginx "nginx -g 'daemon of…" 41 seconds ago Up 40 seconds 0.0.0.0:82->80/tcp nginx00
➜ ~ curl localhost:82 #测试
<!DOCTYPE html>,,,,
curl基本用法
curl http://www.linux.com #执行后，www.linux.com 的html就会显示在屏幕上了
实现原理
思考问题：我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？√数据卷！
Docker安装tomcat
首先说一下官方的使用：（不建议使用）
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 之前的启动都是后台，停止了容器，容器还是可以查到， docker run -it --rm image 一般是用来测试，用完就删除 --rm Automatically remove the container when it exits
#下载
docker pull tomcat
#启动运行
docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01 tomcat
#测试访问有没有问题
curl localhost:8080#进入容器
➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
db09851cf82e tomcat "catalina.sh run" 28 seconds ago Up 27 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp tomcat01
➜ ~ docker exec -it db09851cf82e /bin/bash
root@db09851cf82e:/usr/local/tomcat#
# 发现问题：1、linux命令少了。 2.没有webapps
webapps的配置文件在webapps.dist下面所以配置要进行复制进去。
思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步内部就好了！
可视化
- portainer(先用这个)
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
Rancher(CI/CD再用)
测试访问： 外网：8088
五、Docker镜像讲解
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件保，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件
Docker镜像加载原理
UnionFs （联合文件系统）
UnionFs（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，他支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（ unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录
Docker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS（联合文件系统）
boots(boot file system）主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加bootfs文件系统，在 Docker镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加載器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs（root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。
rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等。
boots+rootfs=内核
底层往上都是共用的！上面的可以用下面的！
平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？
简单来说就是一个linux操作系统无论是docker还是centos ，都是有boots和rootfs的，但是boots很大，rootfs只包含最基本的命令，所以很小，一个虚拟机是都需要加载的，但是docker只需要自己提供rootfs即可，底层是用Host的kernel，再加上不同的Linux发行版， boots基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs。
虚拟机是分钟级别，容器是秒级！
分层理解
分层的镜像
我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载
思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？
最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令
➜ / docker image inspect redis
[{"Id": "sha256:f9b9909726890b00d2098081642edf32e5211b7ab53563929a47f250bcdc1d7c","RepoTags": ["redis:latest"],"RepoDigests": ["redis@sha256:399a9b17b8522e24fbe2fd3b42474d4bb668d3994153c4b5d38c3dafd5903e32"],"Parent": "","Comment": "","Created": "2020-05-02T01:40:19.112130797Z","Container": "d30c0bcea88561bc5139821227d2199bb027eeba9083f90c701891b4affce3bc","ContainerConfig": {"Hostname": "d30c0bcea885","Domainname": "","User": "","AttachStdin": false,"AttachStdout": false,"AttachStderr": false,"ExposedPorts": {"6379/tcp": {}},"Tty": false,"OpenStdin": false,"StdinOnce": false,"Env": ["PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin","GOSU_VERSION=1.12","REDIS_VERSION=6.0.1","REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz","REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"],"Cmd": ["/bin/sh","-c","#(nop) ","CMD [\"redis-server\"]"],"ArgsEscaped": true,"Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0","Volumes": {"/data": {}},"WorkingDir": "/data","Entrypoint": ["docker-entrypoint.sh"],"OnBuild": null,"Labels": {}},"DockerVersion": "18.09.7","Author": "","Config": {"Hostname": "","Domainname": "","User": "","AttachStdin": false,"AttachStdout": false,"AttachStderr": false,"ExposedPorts": {"6379/tcp": {}},"Tty": false,"OpenStdin": false,"StdinOnce": false,"Env": ["PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin","GOSU_VERSION=1.12","REDIS_VERSION=6.0.1","REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz","REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"],"Cmd": ["redis-server"],"ArgsEscaped": true,"Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0","Volumes": {"/data": {}},"WorkingDir": "/data","Entrypoint": ["docker-entrypoint.sh"],"OnBuild": null,"Labels": null},"Architecture": "amd64","Os": "linux","Size": 104101893,"VirtualSize": 104101893,"GraphDriver": {"Data": {"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/adea96bbe6518657dc2d4c6331a807eea70567144abda686588ef6c3bb0d778a/diff:/var/lib/docker/overlay2/66abd822d34dc6446e6bebe73721dfd1dc497c2c8063c43ffb8cf8140e2caeb6/diff:/var/lib/docker/overlay2/d19d24fb6a24801c5fa639c1d979d19f3f17196b3c6dde96d3b69cd2ad07ba8a/diff:/var/lib/docker/overlay2/a1e95aae5e09ca6df4f71b542c86c677b884f5280c1d3e3a1111b13644b221f9/diff:/var/lib/docker/overlay2/cd90f7a9cd0227c1db29ea992e889e4e6af057d9ab2835dd18a67a019c18bab4/diff","MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/merged","UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/diff","WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/work"},"Name": "overlay2"},"RootFS": {"Type": "layers","Layers": ["sha256:c2adabaecedbda0af72b153c6499a0555f3a769d52370469d8f6bd6328af9b13","sha256:744315296a49be711c312dfa1b3a80516116f78c437367ff0bc678da1123e990","sha256:379ef5d5cb402a5538413d7285b21aa58a560882d15f1f553f7868dc4b66afa8","sha256:d00fd460effb7b066760f97447c071492d471c5176d05b8af1751806a1f905f8","sha256:4d0c196331523cfed7bf5bafd616ecb3855256838d850b6f3d5fba911f6c4123","sha256:98b4a6242af2536383425ba2d6de033a510e049d9ca07ff501b95052da76e894"]},"Metadata": {"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"}}
]
理解：
所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或培加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
也就是叠加是进行镜像的叠加！
举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python包，
就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创健第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。
在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前图中的略有区別，主要目的是便于展示文件
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版
文种情況下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中
Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统
Linux上可用的存储引撃有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的
件系统或者块设备技术，井且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker在 Windows上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW [1]。
下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆并合井，对外提供统一的视图
这就是打包好的镜像~
特点
Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！
commit镜像
核心：镜像在容器层修改后变为一个新的镜像~
docker commit 提交容器成为一个新的副本# 命令和git原理类似
docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
实战测试
# 1、启动一个默认的tomcat
docker run -d -p 8080:8080 tomcat
# 2、发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！
docker exec -it 容器id
# 3、拷贝文件进去root@5fb4bbc88358:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
root@5fb4bbc88358:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@5fb4bbc88358:/usr/local/tomcat/webapps# ls
ROOT docs examples host-manager manager# 4、将操作过的容器通过commit调教为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像。
docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
docker commit -a="kuangshen" -m="add webapps app" 容器id tomcat02:1.0# 5、查看镜像
如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们我们使用虚拟机的快照。
入门成功！！！！
六、容器数据卷
什么是容器数据卷
docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化
MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！
总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！
使用数据卷
方式一 ：直接使用命令挂载 -v
-v, --volume list Bind mount a volumedocker run -it -v 主机目录:容器内目录 -p 主机端口:容器内端口
➜ ~ docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
#通过 docker inspect 容器id 查看
测试文件的同步
再来测试！
1、停止容器
2、宿主机修改文件
3、启动容器
4、容器内的数据依旧是同步的
总结：都是互通的，修改一边，另一边也会被修改。
好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！
实战：安装MySQL
（不建议安装mysql在docker，所以这里例子我没有做怕mysql数据被覆盖掉）
思考：MySQL的数据持久化的问题
# 获取mysql镜像
➜ ~ docker pull mysql:5.7
# 运行容器,需要做数据挂载 #安装启动mysql，需要配置密码的，这是要注意点！
# 参考官网hub
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag#启动我们得
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载 主机内：容器内
-e 环境配置
-- name 容器名字
➜ ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7# 启动成功之后，我们在本地使用sqlyog来测试一下
# sqlyog-连接到服务器的3306--和容器内的3306映射 # 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok！
假设我们将容器删除
发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能。
具名和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的volume的情况
docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local e3cc597f717efedd9f233efb73759a0e488877bc5f0264b80795a306d4c6624b
# 匿名挂载就是在-v中只写了容器内的路径，没有写容器外的路径# 具名挂载
-v 命名：容器内路径
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local juming-nginx
# 就有一个具体的名字了
# 查看一下这个卷[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker volume inspect juming-nginx
[{"CreatedAt": "2022-03-03T20:20:34+08:00","Driver": "local","Labels": null,"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data","Name": "juming-nginx","Options": null,"Scope": "local"}
]
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data下
如果指定了目录，docker volume ls 是查看不到的
查看路径：
三种挂载： 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名：容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径：容器内路径 #指定路径挂载 docker volume ls 是查看不到的
拓展：
平常都是可以相互操作的，就是容器可以写宿主机，宿主机也可以写容器
# 通过 -v 容器内路径： ro rw 改变读写权限
ro #readonly 只读
rw #readwrite 可读可写
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！
初始Dockerfile
也就是自义定镜像和 commit类似
Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！
通过这个脚本可以生成镜像！
# 创建一个dockerfile文件，名字可以随便 建议Dockerfile
# 文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centosVOLUME ["volume01","volume02"]CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
#这里的每个命令，就是镜像的一层！
# 根据dockerfile创建镜像
# dockerfile的地址需要写全称 -t 后面加自己定的名字：版本号
# 最后面有一个点 .
docker build -f /home/docker-test-volume/dockerfile1 -t elagcc/centos:1.0 .
查看自己的镜像
这里生成的<none>是子集关系，没有办法删除。
启动自己的镜像
这个目录是我们生成镜像的时候自动挂载的，数据卷目录
这个卷和外部一定有一个同步的目录
在dockerfile中写的是容器里面的数据卷目录的名字，并不是宿主机目录的名字，所以是匿名挂载。
查看一下卷挂载
docker inspect eb323a63484d #这个是容器的id
测试一下刚才的文件是否同步出去了！
这种方式使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！
假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径！
七、DockerFile
DockerFile介绍
dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！
构建步骤：
1、 编写一个dockerfile文件
2、 docker build 构建称为一个镜像
3、 docker run运行镜像
4、 docker push发布镜像（DockerHub 、阿里云仓库)
点击后跳到一个Dockerfile
很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！
官方既然可以制作镜像，那我们也可以！
DockerFile构建过程
基础知识：
1、每个保留关键字(指令）都是必须是大写字母
2、执行从上到下顺序
3、#表示注释
4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像曾，并提交！
Dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像逐渐成企业交付的标准，必须要掌握！
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码
DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行产品。
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务。
DockerFile的指令
FROM # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的， 姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容 添加同目录
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 保留端口配置
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD的指令，触发指令。
COPY # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量！
实战测试
编写一个自己的centos
在宿主机home目录下创建一个文件夹dockerfile后面的dockerfile文件都在这里
# 1.编写Dockerfile文件
vim mydockerfile-centos
FROM centos:7
MAINTAINER elagcc<1240699189@qq.com>ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATHRUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-toolsEXPOSE 80CMD echo $MYPATH
CMD echo "-----end----"
CMD /bin/bash
# 创建镜像
# 注意后面有一个 .
docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .# 创建成功
Successfully built 051b90fd6074
Successfully tagged mycentos:0.1# 开启容器
docker run -it mycentos:0.1# 进行测试，原来的centos是没有pwd vim等指令的，在dockerfile进行安装后，测试有没有功能
[root@1fb633a1053f local]# pwd
/usr/local
[root@1fb633a1053f local]# vim
# 测试正常
查看镜像的历史
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ dockerfile]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mycentos 0.1 051b90fd6074 4 minutes ago 580MB[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ dockerfile]# docker history 051b90fd6074
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
051b90fd6074 4 minutes ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/sh" "-c" "/bin… 0B
d200f4251e63 4 minutes ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/sh" "-c" "echo… 0B
54af75050227 4 minutes ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/sh" "-c" "echo… 0B
c3716721bca3 4 minutes ago /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 80 0B
07506a942fb5 4 minutes ago /bin/sh -c yum -y install net-tools 161MB
8ee45a8f486b 4 minutes ago /bin/sh -c yum -y install vim 216MB
35004f397d22 5 minutes ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /usr/local 0B
0b2ac41e0634 5 minutes ago /bin/sh -c #(nop) ENV MYPATH=/usr/local 0B
affa69f96250 5 minutes ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER elagcc<1240699… 0B
eeb6ee3f44bd 5 months ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/bash"] 0B
<missing> 5 months ago /bin/sh -c #(nop) LABEL org.label-schema.sc… 0B
<missing> 5 months ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:b3ebbe8bd304723d4… 204MB #可以看到这个镜像创建的过程
我们平时拿到一个镜像，可以研究一下是什么做的。
CMD 和 ENTRYPOINT区别
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
测试cmd
# 编写dockerfile文件
$ vim dockerfile-test-cmd
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
# 构建镜像
$ docker build -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 .
# 运行镜像
$ docker run cmd-test:0.1
.
..
.dockerenv
bin
dev# 想追加一个命令 -l 成为ls -al
$ docker run cmd-test:0.1 -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\":executable file not found in $PATH": unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled
# cmd的情况下 -l 替换了CMD["ls","-l"]。 -l 不是命令所有报错
测试ENTRYPOINT
# 编写dockerfile文件
$ vim dockerfile-test-entrypoint
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
$ docker run entrypoint-test:0.1
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found ...
# 我们的命令，是直接拼接在我们得ENTRYPOINT命令后面的
$ docker run entrypoint-test:0.1 -l
total 56
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 0 May 16 06:32 .dockerenv
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 340 May 16 06:32 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 May 11 2019 lib64 -> usr/lib64 ....
Dockerfile中很多命令都十分的相似，我们需要了解它们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果！
实战：Tomcat镜像
1、准备镜像文件tomcat压缩包和jdk压缩包
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ /]# cd home/ElagCC/build/tomcat/
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ tomcat]# ls
apache-tomcat-9.0.59.tar.gz jdk-8u161-linux-x64.tar.gz
# 新建readme.txt不知道干嘛的
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ tomcat]# touch readme.txt
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ tomcat]# ls
apache-tomcat-9.0.59.tar.gz jdk-8u161-linux-x64.tar.gz readme.txt
2、编写Dockerfile文件，官方命名Dockerfile，build会自动寻找这个文件，就不需要-f 指定了！
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ tomcat]# vim Dockerfile
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ tomcat]# cat Dockerfile
FROM centos:7
MAINTAINER elagcc<1240699189@qq.com>COPY readme.txt /usr/local/readme.txt #复制文件ADD jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/local/ #复制解压
ADD apache-tomcat-9.0.59.tar.gz /usr/local/ #复制解压RUN yum -y install vimENV MYPATH /usr/local #设置环境变量
WORKDIR $MYPATHENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_161 #设置环境变量
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar #设置环境变量
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.59#设置环境变量
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.59#设置环境变量
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin#设置环境变量EXPOSE 8080 #设置暴露的端口（docker的端口）CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.59/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.59/bin/logs/catalina.out # 设置默认命令
3、构建镜像
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ tomcat]# docker build -t diytomcat .
4、启动镜像
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ tomcat]# docker run -d -p 8080:8080 --name elagcctomcat -v /home/ElagCC/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.59/webapps/test -v /home/ElagCC/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.59/logs diytomcat
5、进入项目看看
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ tomcat]# docker exec -it 6950fd1320ad /bin/bash
[root@6950fd1320ad local]# ls
apache-tomcat-9.0.59 bin etc games include jdk1.8.0_161 lib lib64 libexec readme.txt sbin share src
[root@6950fd1320ad local]# pwd
/usr/local
[root@6950fd1320ad local]# ls -l
total 52
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 5 02:34 apache-tomcat-9.0.59
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 11 2018 bin
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 11 2018 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 11 2018 games
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 11 2018 include
drwxr-xr-x 8 10 143 4096 Dec 20 2017 jdk1.8.0_161
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 11 2018 lib
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 11 2018 lib64
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 11 2018 libexec
-rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 5 02:19 readme.txt
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 11 2018 sbin
drwxr-xr-x 5 root root 4096 Nov 13 2020 share
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 11 2018 src
6、回到本机看看是否有挂载
在本地编写web.xml和index.jsp进行测试
1、在test目录下新建文件夹WEB-INF，在WEB-INF下新建web.xml
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ test]# mkdir WEB-INF
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ test]# ls
WEB-INF
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ test]# cd WEB-INF/
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ WEB-INF]# vim web.xml
web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.4" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd"></web-app>
2、在test目录下新建index.jsp
index.jsp
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>hello. elagcc</title>
</head>
<body>
Hello World!<br/>
<%
System.out.println("-----my test web logs------");
%>
</body>
</html>
3、测试访问运行成功
发布到阿里云镜像服务上
1、登录阿里云
2、找到容器镜像服务
3、创建命名空间（命名空间可以保存多个镜像）
4、创建镜像容器
5、点击仓库名称，参考官方文档即可，官方文档写的非常详细
总结
八、Docker网络
理解Docker0
首先清空所有镜像和容器
测试
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lovalid_lft forever preferred_lft forever
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000link/ether 00:16:3e:04:e4:15 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 172.23.42.28/20 brd 172.23.47.255 scope global dynamic eth0valid_lft 313565913sec preferred_lft 313565913sec
3: docker0: <NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP> mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN group default link/ether 02:42:c4:3d:cb:43 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0valid_lft forever preferred_lft forever
docker是如何处理容器网络访问的？
测试
1、创建一个tomcat
# 问题： docker是如何处理容器网络访问的？# [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat# 查看容器内部的网络地址 ip addr
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr， 发现容器启动的时候得到一个eth0@if115 ip地址，docker分配的！
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lovalid_lft forever preferred_lft forever
114: eth0@if115: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0valid_lft forever preferred_lft forever# 思考： linux 能不能ping通容器？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.077 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.069 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.075 ms结论：容器与容器之间是可以相互ping通的！
原理：
我们没启动一个docker容器， docker就会给docker容器分配一个ip， 我们只要安装了docker，就会有一个网卡 docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术！
也就是主机会有一个网卡docker0桥接模式，然后会给容器分配一个ip，是相互对应的
2、再次测试 ip addr
2、再启动一个容器测试， 发现又多了一对网卡
# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
# 正因为有这个特性，veth-pair充当一个桥梁， 连接各种虚拟网络设备
# OpenStac， Docker容器之间的链接，OVS的链接， 都是使用veth-pair技术
3、我们测试一下tomcat01和tomcat02之间是否可以ping通！
结论：容器与容器之间是可以相互ping通的！
绘制一个网络模型图
结论：tomcat01和tomcat02是共用的一个路由器，docker0
所有容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，doucker会给我们的容器分配一个默认的可用IP
小结
Docker使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥docker0.
Docker中的所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）
只要容器删除，对应的网桥一对就没有了！
子网掩码是255.255.0.0所以可以有255*255-0.0.0.0-255.255.255.255个也就是65000多个地址，可以保存很多个镜像。
–link（不建议使用）
思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url =ip； 项目不重启，数据ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以
按名字来进行访问容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known# 如何可以解决呢？
# 通过--link既可以解决网络连通问题
# 但是要在刚创建的时候进行连接
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
3a2bcaba804c5980d94d168457c436fbd139820be2ee77246888f1744e6bb473
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3a2bcaba804c tomcat "catalina.sh run" 4 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:32772->8080/tcp tomcat03
f22ed47ed1be tomcat "catalina.sh run" 57 minutes ago Up 57 minutes 0.0.0.0:32771->8080/tcp tomcat02
9d97f93401a0 tomcat "catalina.sh run" About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:32770->8080/tcp tomcat01
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.129 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.100 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.110 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.107 ms# 反向可以ping通吗？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known
在创建tomcat3的时候通过–link连接到了tomcat2，就可以通过名字ping通，但是tomcat2是不能通过名字来ping通tomcat3的。
查看tomcat3的配置
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
# 配置了tomcat2的ip地址所以可以直接通过名字来ping通
172.17.0.3 tomcat2 f22ed47ed1be
172.17.0.4 3a2bcaba804c
本质探究：–link 就是我们在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02 f22ed47ed1be
我们现在玩Docker已经不建议使用–link了！
自定义网络！不使用Docker0！
Docker0的问题：它不支持容器名链接访问！
自定义网络
自定义网络可以解决docker0容器名不能访问的问题
查看所有的docker网络
# docker network ls
这个bridge就是docker0
网络模式
bridge： 桥接模式，桥接 docker 默认，自己创建的也是用bridge模式
none： 不配置网络
host： 和宿主机共享网络
container：容器网络连通！（用的少， 局限很大）
测试
# 我们直接启动的命令默认有一个 --net bridge，而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat# docker0特点，默认，容器名不能访问， --link可以打通连接！
# 我们可以自定义一个网络！
# --driver bridge
# --subnet 192.168.0.0/16 可以支持255*255个网络 192.168.0.2 ~ 192.168.255.254
# --gateway 192.168.0.1
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
541157449b008eb0dcbfec2c1682dfda0c91877f3a8809725b8ea055a175b373
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
a34347abacd1 bridge bridge local
60521fabb152 host host local
541157449b00 'mynet' bridge local
1d7aa95f08ad none null local
在自己创建的网络里面启动两个容器
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat:9
353b155e38c6d661e7aba20267b642734ff1e2d00e363c0442871c2588a44abb
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat:9
24d8e6a7e28c5a0da26569061c6d8871ab6445aa9b695397afc0a950a5712527#查看网络mynet 可以看到tomcat-net-01和tomcat-net-02
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker network inspect mynet
[{"Name": "mynet","Id": "541157449b008eb0dcbfec2c1682dfda0c91877f3a8809725b8ea055a175b373","Created": "2022-03-05T18:52:36.858011954+08:00","Scope": "local","Driver": "bridge","EnableIPv6": false,"IPAM": {"Driver": "default","Options": {},"Config": [{"Subnet": "192.168.0.0/16","Gateway": "192.168.0.1"}]},"Internal": false,"Attachable": false,"Ingress": false,"ConfigFrom": {"Network": ""},"ConfigOnly": false,"Containers": {"24d8e6a7e28c5a0da26569061c6d8871ab6445aa9b695397afc0a950a5712527": {"Name": "tomcat-net-02","EndpointID": "e9e466aae5cc7b66bc525640dcf0be724e9503f8d811b893928efd72ebd71f35","MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03","IPv4Address": "192.168.0.3/16","IPv6Address": ""},"353b155e38c6d661e7aba20267b642734ff1e2d00e363c0442871c2588a44abb": {"Name": "tomcat-net-01","EndpointID": "254fa282f829c251ab798b4db9d16ed6e39ecd6e758e6ecbfdd3677348a015a2","MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02","IPv4Address": "192.168.0.2/16","IPv6Address": ""}},"Options": {},"Labels": {}}
]# 再次拼连接
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.057 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.063 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.050 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.045 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=6 ttl=64 time=0.060 ms
^C
--- 192.168.0.3 ping statistics ---
6 packets transmitted, 6 received, 0% packet loss, time 5000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.045/0.057/0.070/0.008 ms# 现在不使用 --link也可以ping名字了！
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.050 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.048 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.048 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.054 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=5 ttl=64 time=0.057 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=6 ttl=64 time=0.070 ms
^C
--- tomcat-net-02 ping statistics ---
6 packets transmitted, 6 received, 0% packet loss, time 5000ms
注意!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!如果在ping的时候报错（而且不能ip addr查看ip地址）
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: “ping”: executable file not found in $PATH: unknown
当前环境下载基础镜像只包含简单的操作系统，相当于裸机状态，要想用别的命令需要手动安装。
进入容器 docker exec -it 容器id /bin/bash
- 手动安装ip相关的命令：
root@bcd2df75c93b:/usr/local/tomcat #
apt update
root@bcd2df75c93b:/usr/local/tomcat #apt install -y iproute2
- 手动安装ping相关的命令：
root@bcd2df75c93b:/usr/local/tomcat #
apt install iputils-ping
我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络
好处：
redis - 不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的
mysql - 不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的
网络连通
测试打通tomcat01 和mynet
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network connect mynet tomcat01# 连通之后就是讲tomcat01 放到了mynet网路下
# 一个容器两个ip地址：
# 阿里云服务器，公网ip，私网ip
# 连通ok
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.047 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.071 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.046 ms
^C
--- tomcat-net-01 ping statistics ---
4 packets transmitted, 4 received, 0% packet loss, time 3000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.046/0.058/0.071/0.012 ms# 依旧无法连通，没有connect
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known
结论：
假设要跨网络 操作别人，就要使用docker network connect连通.....!
实战：部署redis集群
不设置哨兵模式
设置分片+高可用+负载均衡
创建网卡
# 创建网卡
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
0a9e332a54d963e93805b9ef5fba5a4b7d0ec7b1bbf5d5d0417401fff6a2fdd7# 查看所有网络
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
a34347abacd1 bridge bridge local
60521fabb152 host host local
541157449b00 mynet bridge local
1d7aa95f08ad none null local
0a9e332a54d9 redis bridge local# 查看redis网络信息
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# docker network inspect redis
[{"Name": "redis","Id": "0a9e332a54d963e93805b9ef5fba5a4b7d0ec7b1bbf5d5d0417401fff6a2fdd7","Created": "2022-03-07T18:37:05.892242972+08:00","Scope": "local","Driver": "bridge","EnableIPv6": false,"IPAM": {"Driver": "default","Options": {},"Config": [{"Subnet": "172.38.0.0/16"}]},"Internal": false,"Attachable": false,"Ingress": false,"ConfigFrom": {"Network": ""},"ConfigOnly": false,"Containers": {},"Options": {},"Labels": {}}
]
运行脚本创建六个redis配置
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ ~]# cd /
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ /]# cd /mydata/redis/
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ redis]# ls
node-1 node-2 node-3 node-4 node-5 node-6
进入一个redis节点查看redis.conf配置
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ redis]# cd node-1/
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ node-1]# ls
conf
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ node-1]# cd conf/
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ conf]# ls
redis.conf
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ conf]# cat redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.11
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
启动6个节点
# 创建结点1
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点2
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点3
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/redis/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点4
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
-v /mydata/redis/node-4/data:/data \
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点5
docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
-v /mydata/redis/node-5/data:/data \
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点6
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ conf]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
e526ac5d8f36 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 2 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:6376->6379/tcp, 0.0.0.0:16376->16379/tcp redis-6
e775e49f6a45 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:6375->6379/tcp, 0.0.0.0:16375->16379/tcp redis-5
17550565fd27 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 31 seconds ago Up 30 seconds 0.0.0.0:6374->6379/tcp, 0.0.0.0:16374->16379/tcp redis-4
2c7a9e0f8cc6 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 37 seconds ago Up 36 seconds 0.0.0.0:6373->6379/tcp, 0.0.0.0:16373->16379/tcp redis-3
da47ce8ef0fa redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 48 seconds ago Up 47 seconds 0.0.0.0:6372->6379/tcp, 0.0.0.0:16372->16379/tcp redis-2
6244fdee17ba redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:6371->6379/tcp, 0.0.0.0:16371->16379/tcp redis-1
创建集群
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ conf]# docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # ls
appendonly.aof nodes.conf
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: 2a95c8bc59005a76269cae1e69adbb73edcacbb0 172.38.0.11:6379slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: f9062649bb33238e37e9bfcc3345e7e37db01e21 172.38.0.12:6379slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 2544810aadb6c49d36ebcbc42797e4260086dde5 172.38.0.13:6379slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 5deb2569dbe367a2dd8b83c273f099572b16ba5b 172.38.0.14:6379replicates 2544810aadb6c49d36ebcbc42797e4260086dde5
S: a254b3f746abc70936a95ed3641b9fe5c6039462 172.38.0.15:6379replicates 2a95c8bc59005a76269cae1e69adbb73edcacbb0
S: 6d62b1f0de61e0dd2f73ad461790b08b46904682 172.38.0.16:6379replicates f9062649bb33238e37e9bfcc3345e7e37db01e21
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
....
>>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: 2a95c8bc59005a76269cae1e69adbb73edcacbb0 172.38.0.11:6379slots:[0-5460] (5461 slots) master1 additional replica(s)
M: 2544810aadb6c49d36ebcbc42797e4260086dde5 172.38.0.13:6379slots:[10923-16383] (5461 slots) master1 additional replica(s)
M: f9062649bb33238e37e9bfcc3345e7e37db01e21 172.38.0.12:6379slots:[5461-10922] (5462 slots) master1 additional replica(s)
S: 6d62b1f0de61e0dd2f73ad461790b08b46904682 172.38.0.16:6379slots: (0 slots) slavereplicates f9062649bb33238e37e9bfcc3345e7e37db01e21
S: a254b3f746abc70936a95ed3641b9fe5c6039462 172.38.0.15:6379slots: (0 slots) slavereplicates 2a95c8bc59005a76269cae1e69adbb73edcacbb0
S: 5deb2569dbe367a2dd8b83c273f099572b16ba5b 172.38.0.14:6379slots: (0 slots) slavereplicates 2544810aadb6c49d36ebcbc42797e4260086dde5
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
docker搭建redis集群完成！
SpringBoot微服务打包Docker镜像
需要安装docker插件
拥有一个是springboot项目
打包进行package
在本地进行测试
进入文件夹，在该文件夹清空输入cmd
用java -jar 运行即可，本地测试成功则表示该jar包无问题
新建Dockerfile
Dockerfile
FROM openjdk:15.0.2COPY *.jar /app.jarCMD ["--server.port=8080"]EXPOSE 8080ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
在服务器新建一个文件夹，/home/idea
把jar包和Dockerfile传进去
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ idea]# ll
total 17148
-rw-r--r-- 1 root root 123 Mar 7 19:47 Dockerfile
-rw-r--r-- 1 root root 17554425 Mar 7 19:47 docker-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar
构建镜像
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ idea]# docker build -t dockerspringboot .
Sending build context to Docker daemon 17.56MB
Step 1/5 : FROM openjdk:15.0.2
15.0.2: Pulling from library/openjdk
9509c6b41a37: Pull complete
1a0005db7778: Pull complete
ab2540feecc5: Pull complete
Digest: sha256:f6ce9c7e6ce39002d55a4dba83c5a65139112983e5707825e16e8be1fc2f79f0
Status: Downloaded newer image for openjdk:15.0.2---> bae9931e822b
Step 2/5 : COPY *.jar /app.jar---> de29dae830e7
Step 3/5 : CMD ["--server.port=8080"]---> Running in 9fd6052a0f08
Removing intermediate container 9fd6052a0f08---> f22e217ecacc
Step 4/5 : EXPOSE 8080---> Running in f76dc57f0f2e
Removing intermediate container f76dc57f0f2e---> 9d03e9bbf167
Step 5/5 : ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]---> Running in fe651e2def19
Removing intermediate container fe651e2def19---> 0bee2b5c941d
Successfully built 0bee2b5c941d
Successfully tagged dockerspringboot:latest[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ idea]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
dockerspringboot latest 0bee2b5c941d 2 minutes ago 504MB
tomcat 9 b8e65a4d736d 2 months ago 680MB
openjdk 15.0.2 bae9931e822b 10 months ago 486MB
redis 5.0.9-alpine3.11 3661c84ee9d0 22 months ago 29.8MB
运行容器
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ idea]# docker run -d -P --name docker-test dockerspringboot
8def07bbaaa5dde0c12c70ffa02d47fdb96f7a807e27d452b5f700ae49b0f553
查看容器端口（因为是-P随机端口）:49161
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ idea]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
8def07bbaaa5 dockerspringboot "java -jar /app.jar …" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:49161->8080/tcp docker-test
测试成功！
[root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ idea]# curl localhost:49161/hello
hello,docker![root@iZwz9671887d2sahlwgrioZ idea]#
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