姓名：孙思杰

班级：2018级风景园林硕士班

研究方向：视觉景观

籍贯：湖北恩施

爱好：旅游、舞蹈、漫画

关于人工智能与大数据在风景园林领域中运用的思考

同学们大家好，我是2018级风景园林班的班长孙思杰，今天我将讲述的主题是关于人工智能与大数据在风景园林领域中运用的思考。人工智能(artificial intelligence，简称AI)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学^[1]，包括专家系统、神经网络、模糊系统、机器学习以及自然语言处理等方面。大数据是在一定时间范围内，无法用常规软件工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据集合^[2]，数据源包括移动定位数据、社交媒体网络数据以及地图影像数据等^[3]。

(图片来源于百度图片)

据我所知，人工智能与大数据在风景园林领域的典型应用包括神经网络和机器学习，涉及植物和园林设计两个方面。在植物方面主要是基于深度学习的植物识别，例如现下比较流行的花伴侣app，通过用户拍照即可实现植物识别；而在园林设计方面主要是基于深度学习的图像语义分割技术运用在景观评价方面。

下面我解释一下图像语义分割和景观评价。图像语义分割是指通过计算机对图像实现自动分割并识别出图像内容的技术，其“语义”即图像所包含物体的类型名称。景观评价在狭义上来说是指审美主体对景观的视觉美学意义上的价值评判；广义上来说是一个涉及多学科、多领域，复杂、系统的行为^[4]。景观评价中通常利用该项技术将图像中不同的景观要素类型分割识别出来，并计算出各类景观要素类型面积以得到一些指标数据，例如绿视率和天空开阔度。

(图片来源于百度图片)

接下来我详细描述一下大数据在景观评价中的应用。景观评价的图像来源通常有调研人员利用相机现场拍摄的照片、从网络上爬取的游客拍摄的照片以及从各个地图网站爬取的街景图像。传统的景观评价照片基本是靠人在现场拍摄的，拍摄目的性强，可以自由选取，但因人力和时间的局限性，无法获取较远目的地的图像以及无法在市域、省域甚至是更大的空间范围获得完整的图像。此时，基于大数据技术爬取网络上的照片或是街景图像就显示出其优势了，特别是街景图像的爬取，能够获得广范围、大量的行人视角下街道的景观与其它立面信息[5]。通过大数据获取到图像后再经过人工智能机器识别与深度学习，便可以对某个地区的景观做出一定的评价。

下面我讲一下人工智能、大数据与景观设计师的关系。人工智能与大数据确实带给设计师很大的帮助，但同样的，人工智能与大数据得到的分析结果只能作为设计师进行决策时候的参考，而不是绝对的依据，原因在于：一、大数据的部分数据具有主观性；二、大数据不一定是全面的。

对于风景园林设计师来说，人工智能与大数据的出现，减少了一些固定式逻辑思考与操作，解放了头脑，让设计师拥有了更多时间去进行创造，同时，也为设计师提供了新的思考方式以及技术，将从前一些不可能的事情变得可以实现。实际上，很多行业都会有被人工智能所代替的忧虑，但风景园林设计师却较少有这份顾虑，因为人工智能技术只能去解决简单的问题，却不能进行创造，尽管设计师的部分设计过程能够由人工智能去解决，但核心的部分是靠人的情感与创造，并且当人工智能为设计师解决固定式问题时，设计师能够有更多的时间去进行创造的部分，这是非常有意义的事情。

但是，任何事物都有两面性，在迎接人工智能与大数据的时代时，设计师也需要拥有自己的思考。人工智能与大数据所依赖的往往是现有的事物，而这现有的事物不确定性很大，有些时候无法代表整体事物的情况，同时，技术的不成熟也使得事物的计算分析过程中难免会出现偏差，这就导致通过人工智能与大数据技术呈现出来的结果并不能完美诠释事物的本质或是发展趋势。与此同时，设计师在规划设计过程中的决策与创造是基于未来的情形考虑的，任何一点小的决策都会影响到未来整体的效果，而大数据的时效是一定的，大数据只能根据以前以及现有存在的数据进行判断，无法对未来进行预测计算。

总的来说，技术在不停更新，时代在不断发展，人类的思考方式也在逐渐改变。风景园林设计师作为美好生活的创造者，在汲取先人的智慧与经验之时也需要跟随时代的步伐，学习包括人工智能以及大数据等新的技术，通过新技术的运用，去解决仅仅依靠人脑无法完成的高难度或是耗时多的问题，以此来缩短设计师固定式思考步骤以及操作的时间，为设计师提供新的思考方式与解决路线，最终使得风景园林设计师能够做出更加合理的规划设计作品。

参考文献：

[1] 苗夺谦,张清华,钱宇华,等.从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法[J].智能系统学报,2016,11(6):743- 757.

[2] 方巍,郑玉,徐江.大数据:概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2014,6(05):405-419.

[3] 陈倩. 大数据支持下城市绿地游憩研究进展[C].中国风景园林学会.中国风景园林学会2018年会论文集.中国风景园林学会:中国风景园林学会,2018:60-64.

[4] 杨洋，黄少伟，唐洪辉.景观评价研究进展[J].林业与环境科学，2018，34(01)：116-122

[5] 张丽英,裴韬,陈宜金,等.基于街景图像的城市环境评价研究综述[J].地球信息科学学报,2019,21(1):46-58.

编辑：赵芊芊

审核：周梓璇 许文吉