python高德地图api调用实例_Python玩转高德地图API（二）

Python玩转高德地图API（二）

前言

上篇文章中，简单的介绍了下高德地图的 API 相关业务知识，不知道大家有没有看懂咧！

这篇文章来继续完成上篇文章没有完成的编码任务！忘记的，可以简单回顾一下《Python玩转高德地图API（一）》

环境介绍

开始前，先来说下本机环境。Python版本 : Python3.7

开发工具 : Pycharm

第三方库 : requests

还会用到的是 Python 自带的 json 库。因为调用 API 返回的结果是 JSON 或者 XML 形式的报文，关于这两点，可以回看《python小课堂25 - 你真的了解JSON嘛？》

本项目必然是采用 JSON 啦，现在除了一些传统公司（比如我之前在的保险公司，以及一些国企航空公司）的老项目使用 XML 报文来进行数据传输，大部分互联网项目中采用的都是 JSON 传递接口信息。

requests 玩转 API

requests 是一个优雅的男孩子，不对，是一个优雅的第三方库~

在之前的爬虫文章中，有介绍的此库的使用。作者个爱玩摄影的大神，写代码就像玩摄影一样，纯属艺术创作。

以上次介绍高德 API 中的 POI 接口来举例。

1. 打开官网，搜索 POI 处

2. 阅读官网 API 文档，查看各参数含义

3. 运行看结果

看懂文档，理解了官方示例后，其实操作起来很简单，只需要我们用 requests 库携带自己的 key 向高德发起请求即可。

当我们想获取北京市"麦当劳"全部餐饮地址时，请求的地址：

https://restapi.amap.com/v3/place/text?keywords=麦当劳&city=北京&offset=20&page=1&key={key}&extensions=base

url中，？后面跟的就是请求时的参数。keywords ：要搜索的关键词

city ：城市，可以查看具体的城市码表（官方提供）

offset ：每页显示多少条数据

page ：页数

key ：之前申请的用户 key

extensions ：传入 base 即可，all 的话比较多余

还有些可选项，不传就行啦，比如 output=xml ，默认不传就是 json 形式返回结果。

硬核代码

代码其实不多，算上空行一共 70 行不到，就可以获取完整地理信息。

如果想要实验的同学，可以按照顺序将代码 copy 到自己的编辑器实践。下面按照顺序介绍：

1. 读取用户 key 函数

目的是读取本地 key ，灵活化处理（这样不用暴露自己的 key 给大家看了） user-key中写入你自己的key。

def read_key():

""" 持久化key,便于读取 """

key_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'user-key')

print(key_path)

with open(key_path, 'r', encoding='utf-8') as f:

key = f.read()

print(key)

return key

2. requests 请求，get 方式通用函数

没什么好介绍的，之前说过很多遍了，使用方法按照去看 requests 库的官方文档即可。

def request_url_get(url):

""" 请求url方法get方法 """

try:

r = requests.get(url=url, timeout=30)

if r.status_code == 200:

return r.text

return None

except RequestException:

print('请求url返回错误异常')

return None

3. 调用高德 api 抽象方法，解析返回的 json 函数

使用了 python 自带的 json 库，将高德 api 返回的字符串转为了 json 形式，但是在 python 中，其实是 dict 类型的，获取结果可以通过类似 result['address'] 的形式获取想要的内容。

def parse_json(content_json):

""" 解析json函数 """

result_json = json.loads(content_json)

return result_json

def request_api(url):

""" 请求高德api 解析json """

result = request_url_get(url)

result_json = parse_json(result)

return result_json

4. 调用高德 api 抽象方法，解析返回的 json 函数

def run():

""" 运行函数 """

keywords = '麦当劳'

city = 'beijing'

key = read_key()

offset = 20

index_url = f'https://restapi.amap.com/v3/place/text?keywords={keywords}&city={city}&' \

f'offset={offset}&page=1&key={key}&extensions=base'

index_result = request_api(index_url)

pages = math.ceil(int(index_result['count']) / offset) # 算出一共需要的总页数

for page in range(1, pages + 1):

url = f'https://restapi.amap.com/v3/place/text?keywords={keywords}&city={city}&' \

f'offset={offset}&page={page}&key={key}&extensions=base'

result = request_api(url)

print(result)

最后这个函数，好好说下，精华思路都在这块。

为了代码的灵活度，我们可以将请求的中的变化参数抽出来，作为程序中的变量去构造请求。

请求第一次时，高德地图会返回一个 count 字段，代表总数量，使用 count / offset ，就能得到一共我们要循环访问多少页。代码中做了向上转型的处理。

例如下面：

查询北京麦当劳一共 262 个数据，每页只显示 20 条数据（offset的值），所以 262/20 = 13.1 。

这样需要让传入 url 中的 page 从 1 - 14 页去循环获取数据。所以在代码中，使用了 math.ceil 的方法让 13.1 变成 14。

看下最终获取完数据的截图：

Pycharm后面还有很多很多数据。。

总结

嗯！到这里，交通数据分析项目相关的内容就结束了，接下来就是自己开发了...大家感兴趣的也可以自行尝试。

是不是感觉调用 API 这种东西，就是这么简单枯燥而无趣呢。。。可往往各种商业公司的背后，赚钱的逻辑就是靠这些接口丫！

大概一年前的时候，我自己简单的开发出来了第一个版本，当时没有想着用 flask 等框架，后续我会在此项目技术上，继续集成开发吧。

当时放弃的原因是.....上家公司的路段高德地图不支持....

到现在，此项目 star14，fork5。。。

感兴趣的后台回复高德获取源码地址。

本篇文章就到这里啦，有什么想要说的，欢迎留言区留言探讨！

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