目录

一、ROC曲线

二、Feature文本生成

三、脚本调用


一、ROC曲线

ROC曲线(Receiver Operator characteristic Curve)是一种已经被广泛接受的系统匹配算法测试指标,它是匹配分数阈值、误识率以及拒识率之间的一种关系。

它反映了识别算法在不同阈值上,拒识率和误识率的平衡关系。

下图给出了ROC曲线,其中横坐标是拒识率,纵坐标是误识率,等错误率(EER Equal-Error Rate)是拒识率和误识率的一个平衡点,等错误率能够取到的值越低,表示算法的性能越好。

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