pyton random

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b) ，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <= n <= a。

print random.uniform(10 , 20 )
print random.uniform(20 , 10 )
#---- 结果（不同机器上的结果不一样）
#18.7356606526
#12.5798298022

random.randint

　　random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b) ，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

print random.randint(12 , 20 ) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20 , 20 ) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange

　　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step]) ，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

　　random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence) 。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子：

print random.choice("学习Python" )
print random.choice(["JGood" , "is" , "a" , "handsome" , "boy" ])
print random.choice(("Tuple" , "List" , "Dict" ))

random.shuffle

　　random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random]) ，用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python" , "is" , "powerful" , "simple" , "and so on..." ]
random.shuffle(p)
print p
#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample

　　random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k) ，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

list = [1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ]
slice = random.sample(list, 5 ) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice
print list #原有序列并没有改变。

　　上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。

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