R语言ROC分析、ROC曲线可视化及最佳阈值计算（threshold、cutoff）

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科研绘图之R语言生存分析KM曲线和累计风险表 KM估计 R语言展示KM估计的生存函数曲线 1.最简单的方法 2.利用survminer包绘制 3.进一步美化,添加累计风险表格.图例.文本注释 KM估计 ...
R语言疗效分析或数值可视化之瀑布图（柱状图）ggpubr
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视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现
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R语言生存分析可视化分析
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R语言生存分析之COX比例风险模型构建及列线图（nomogram）、校准曲线（calibration curve）绘制示例
R语言生存分析之COX比例风险模型构建及列线图(nomogram).校准曲线(calibration curve)绘制示例列线图(Alignment Diagram),又称诺莫图(Nomogram图 ...
R语言生存分析数据分析可视化案例
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R语言生存分析详解：KM曲线、COX比例风险模型、HR值解读、模型比较、残差分析、是否比例风险验证：基于survival包lung数据集
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python编写自定义函数计算约登值（约登指数、Youden Index）、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、可视化ROC曲线并在曲线中标记最佳阈值及其数值标签
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R语言生存分析的实现
生存分析是临床常用统计方法,一旦和时间扯上关系,分析就变得复杂多了,此时不再是单一的因变量,还需要考虑时间给因变量和自变量带来的各种影响. 本次主要演示R语言做生存分析的一些方法.比如寿命表.K-M曲 ...

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