ubuntu18.04安装PCL点云库踩坑指南

注意：在安装pcl之前一定要将ubuntu的源切换到国内源，不然大概率成功不了！！！！！！！！！
#一、安装PCL
1.安装依赖包：

sudo apt-get update
sudo apt install make
sudo apt-get install git build-essential linux-libc-dev
sudo apt-get install cmake cmake-gui
sudo apt-get install libusb-1.0-0-dev libusb-dev libudev-dev
sudo apt-get install mpi-default-dev openmpi-bin openmpi-common
sudo apt-get install libflann1.9 libflann-dev
sudo apt-get install libeigen3-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libvtk7.1-qt
sudo apt-get install libvtk7.1
sudo apt-get install libvtk7-qt-dev
sudo apt-get install libqhull* libgtest-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev pkg-config
sudo apt-get install libxmu-dev libxi-dev
sudo apt-get install mono-complete
sudo apt-get install openjdk-8-jdk openjdk-8-jre

2.下载pcl安装包，官网地址下载，这样可以自己选择需要的版本。我选择的1.8,也可以通过以下命令下载：

git clone https://github.com/PointCloudLibrary/pcl.git

3.编译：
将下载好的安装包解压到指定文件夹，在终端中打开该文件夹。
创建编译包并进入：

mkidr release
cd release

cmake：

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=None -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr \-DBUILD_GPU=ON-DBUILD_apps=ON -DBUILD_examples=ON \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr ..

make：
使用以下命令查看CPU进程数，为的是下面make的更快：

nproc

我的进程数是4，所以我后面的数字是4，根据自身情况选择。

sudo make -j4

这个编译要一段时间，编译过程中可能会出现警告，不过不影响使用，我目前还没有遇到什么问题。
4.安装

sudo make install

#二、测试PCL
在桌面新建一个pcl_test文件夹，文件夹的名字一定要和我的一致，不然还需要修改CMakeLists.txt文件。
注意：在测试之前需要确保自己在ubuntu上配置了C++环境，也就是安装g++，gcc。

sudo apt install gcc
sudo apt install g++

1.在pcl_test文件夹下新建一个文件pcl_test.cpp文档并写入：

#include <iostream>
#include <pcl/common/common_headers.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
#include <pcl/console/parse.h>
using namespace std;int main(int argc, char **argv) {//柱型点云测试cout << "Test PCL !" << endl;pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr point_cloud_ptr (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>);uint8_t r(255), g(15), b(15);for (float z(-1.0); z <= 1.0; z += 0.05) {//制作柱型点云集for (float angle(0.0); angle <= 360.0; angle += 5.0) {pcl::PointXYZRGB point;point.x = cos (pcl::deg2rad(angle));point.y = sin (pcl::deg2rad(angle));point.z = z;uint32_t rgb = (static_cast<uint32_t>(r) << 16 | static_cast<uint32_t>(g) << 8 | static_cast<uint32_t>(b));point.rgb = *reinterpret_cast<float*>(&rgb);point_cloud_ptr->points.push_back (point);}if (z < 0.0) {//颜色渐变r -= 12;g += 12;}else {g -= 12;b += 12;}}point_cloud_ptr->width = (int) point_cloud_ptr->points.size ();point_cloud_ptr->height = 1;pcl::visualization::CloudViewer viewer ("test_pcl");viewer.showCloud(point_cloud_ptr); while (!viewer.wasStopped()){ };return 0;
}

2.建立配置文件：CMakeLists.txt，并写入：

cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
project(test_pcl)find_package(PCL 1.2 REQUIRED)include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})
add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})add_executable(pcl_test pcl_test.cpp)target_link_libraries (pcl_test ${PCL_LIBRARIES})install(TARGETS pcl_test RUNTIME DESTINATION bin)

3.在pcl_test文件夹下新建文件夹build并进入：

mkdir build
cd build

4.编译
依次在终端中输入：

cmake ..
make

等待编译完成。。。

5.显示点云数据
编译完成后，会在build文件夹下生成一个可执行文件，运行它：

./pcl_test

滚动鼠标能够放大缩小点云数据，可以看到完整的点云数据。

最近入门三维点云的配准和语义分割，后续会更新一些这些方面的文章，希望可以一起学习、进步。

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