利用tushare读取中国股市数据，并用绘制股票行情图形

2024-04-18 12:58:04

本文介绍如何使用python读取tushare pro接口，获取中国股票日线行情，并作图显示。

tushare提供了丰富的中国股市的数据接口，可以通过python进行获取，使用之前需要免费注册，从而获取TOKEN。可以点击免费注册获取token。具体代码如下：

1.读取股票日线行情。代码如下：

import pandas as pd
import tushare as ts
TOKEN = 'c09c4*********479ee8c'
pro = ts.pro_api(token=TOKEN)
df2 = pro.daily(ts_code = '002352.SZ',start_date = '20200101')
print(df2)

1)其中TOKEN是免费注册后，tushare提供的。运行时需要将你的token复制下来进行替换。

2)pro.daily函数中的ts_code为股票代码，可以替换为你想呈现的任何代码。注意上交所结尾为SH，深交所即为为SZ。

3)start_date为开始日期，另外还可以传入end_date参数，指定结束日期。

运行数据获得的结果为：

2.将交易日期trade_date，转换为datetime类型：

df2['trade_date'] = pd.to_datetime(df2['trade_date'], format="%Y%m%d")

3.进行图形绘制。代码如下：

plt.plot(df2['trade_date'], df2['close'], '-', label = df2.ts_code[0])#自动调整日期标记避免重叠
plt.gcf().autofmt_xdate()#显示文字
plt.legend()#显示图片
plt.show()

4.完整代码及结果：

import pandas as pd
import tushare as ts
import matplotlib.pyplot as plt
TOKEN = 'c0*********e8c'
pro = ts.pro_api(token=TOKEN)
#读取数据
df1 = pro.daily(ts_code = '600600.SH',start_date = '20200101')
df2 = pro.daily(ts_code = '002352.SZ',start_date = '20200101')
#转化为日期类型
df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'], format="%Y%m%d")
df2['trade_date'] = pd.to_datetime(df2['trade_date'], format="%Y%m%d")
#绘图
plt.plot(df['trade_date'], df['close'], '-', label = df.ts_code[0])
plt.plot(df2['trade_date'], df2['close'], '-', label = df2.ts_code[0])
plt.gcf().autofmt_xdate()
#显示文字
plt.legend()
#显示图片
plt.show()

绘制图形如下：

5.如何获取tushare数据。

1)在tushare免费注册，免费取得token。点击免费注册获取token或者https://tushare.pro/register?reg=287337，免费注册，获取token。

2)在python中导入tushare模块。使用语句import tushare as tushare

3)读取数据。按照本文第一个步骤中的示例代码，就可以获取股票数据了。

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