眼球图像处理-视网膜血管管径比与高血压

计算血管管径比

高血压的前期症状和发生通常首先表现在血管管径的变化上，因此观察和检测血管的形态变化具有重要的意义，然而由于血管管径的是运动的，且管径内部灰度不均匀，我们很难对血管的宽度作准确测量，近年来，医学上对视网膜血管管径测量所使用的测量手段有投影法、检眼镜测像法和显微镜测像法以及一些结合屏幕显示的技术等，由于实验条件和技术等因素使得这些方法测得数据不准确。在临床实践中，缺少一种具有较强客观性的测量管径方法。下面用曲线拟合法和形态学闭运算法两种方法计算眼底图像中的血管管径比。

最小二乘法

实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系；疾病疗效与疗程长短的关系；毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合（curvefitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。

用最小二乘法拟合曲线，特点是曲线上对应值与实验测得值的离差平方和最小。给定一组数据

要求在函数类中找一个函数使其离差平方和最小，用曲线来反映函数关系。式中值达到最小来保证每个离差的绝对值都很小。求出式中的所有c值，带入就能求出的表达式。

眼球图像处理-视网膜血管管径比与高血压相关推荐

医学图像视网膜血管分割综述
文章目录一.前言 1.1 人眼结构 1.2 相关疾病二.应用场景及挑战三.具体流程 3.1 数据集 3.2 预处理 3.3 分割算法 3.3.1 传统方法 3.3.2 基于深度学习四.未来方向 ...
SamplePairing：针对图像处理领域的高效数据增强方式 | PaperDaily #34
在碎片化阅读充斥眼球的时代,越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考. 在这个栏目里,你会快速 get 每篇精选论文的亮点和痛点,时刻紧跟 AI 前沿成果. 点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区 ...
《数字图像处理（第三版）》第二章数字图像基础笔记1（视觉与电磁波谱）
2.1 视觉感知要素虽然数字图像处理这一领域建立在数学和概率公式表示的基础之上,但人的直觉和分析在选择一种技术而不选择另一种技术时会起核心作用,这种选择通常是基于主观的视觉判断做出的. 2.1. ...
数字图像处理--冈萨雷斯第4版--第二章数字图像基础
数字图像处理--冈萨雷斯版--第二章第二章数字图像基础 2.1 视觉感知要素 2.1.1 人眼的结构 2.1.2 人眼中图像的形成 2.1.3 亮度适应与辨别 2.2 光和电磁波谱 2.3 图像感 ...
数字图像处理——第二章数字图像基础
文章目录数字图像基础 1. 基本概念 2. 视觉感知要素 2.1 人眼结构中的成像要素 2.2 人眼成像的参考意义 3. 图像的获取.取样.量化 3.1 图像的感知和获取 3.2 图像取样和量化 3 ...
《数字图像处理》学习总结及感悟：第二章数字图像基础（1）人眼结构、感知和错觉
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░ 一.引言本系列文章记录老猿自学冈萨雷斯<数字图像处理>的感悟和总结,不过 ...
CoreImage核心图像图像处理
一. 想象一张最好的生活自拍照.它是很高大尚滴并且以后会有用武之地.转发,票选将会使你获得成千上万份的关注,因为它确实很酷很帅.现在,如果你有什么办法,可以让它看起来更加的高大尚...这就是图形图像处 ...
数字图像处理——第二章（数字图像基础）
数字图像基础一.人眼结构二.电磁波谱和光 2.1 电磁波谱 2.2 光三.图像的数学模型四.图像的取样和量化 4.1 取样和量化的概念 4.2 数字图像表示 4.3 空间和灰度分辨率 4.4 ...
数字图像处理第二章数字图像基础
第二章数字图像基础本章全都不是重点,了解就好目标人体视觉感知光和电磁波谱成像模型图像取样与量化一些基本概念和数学处理方法人体视觉感知人眼结构上图为人眼剖面图. 人眼是一个直径约为 ...
matlab视网膜血管分割,视网膜血管增强与分割算法研究
摘要: 视网膜血管图像的研究在图像处理领域占据重要的地位,在临床医学领域更具有重大的实际意义.它不仅能及时地反映出高血压.糖尿病和血液病等全身性疾病,还可以很好地帮助医生掌握病人的情况,因此对眼底视网 ...

眼球图像处理-视网膜血管管径比与高血压

眼球图像处理-视网膜血管管径比与高血压相关推荐

最新文章

热门文章