DQL

数据查询语言，主要用来查询数据，使用的命令是 select

常见的查询方式

SimpleQuery

简单查询
基于表的查询
条件查询
分组查询
分组筛选查询
排序
分页

SubQuery (子查询)

基于列的子查询
基于条件的子查询

嵌套查询
关联查询
集合查询
with查询

SimpleQuery

简单查询

select 1 ;-- 查询当前系统时间
select now();-- 查询数据库的版本
select version();-- 查询当前登录用户信息
select user();

pS: 主要可以做数据库集群之间的心跳检测

基于表的查询

select column... from <tableName> ;

查询的 column … 多个列用逗号分割
如果要查询所有字段，可以使用 * 来代替查询的所有列，但在实际开发中，不推荐使用 *

基于条件的查询
1. 关系条件查询
2. 逻辑条件查询
3. 区间查询
4. 枚举查询
5. 空值查询
6. 模糊查询

select column ... from <tableName> where 条件 ;

聚合函数
- count() : 统计个数、
- max() : 求最大值
- min() : 求最小值
- sum() : 求和
- avg() : 求平均值

-- 查询 学生表中的 学生个数 -- 会将每一行当作一条记录进行统计
select count(*) from tb_student;
-- 如果按照字段统计 、那么字段的值如果是空，则不参与统计
select count(id) from tb_student ;
--
select count(1) from tb_student ;

当统计的字段是主键的时候，执行效率是: count(id) > count(1) > count()
当统计的字段是普通字段时，执行效率是 : count(1) > count(column) > count("")
聚合函数不对空值null进行统计

分组查询 group by

-- 查询 学生中， 各个系 有多少人 select tie_id , count(id) from tb_student group by tie_id ;

分组对查询的列有要求 a) 查询的列出现在聚合函数中, b) 查询的列出现在 group by 后
如果查询的列中出现了聚合函数和普通的列，那么该 SQL应该需要用到分组

分组筛选查询 having

-- 根据年龄分组 、并查询 组成员数 > 3 的 组
select * from tb_student group by age having count(1)>3 ;
-- 查询 班级中 相同名字的 学生名
select name from tb_student group by name having count(1)>1 ;

having 必须在分组后才能使用，而 where 是对表中的所有数据进行过滤，从执行效率上， where 比 having 高
从执行顺序上、where 优于 having 先执行。能用 where 筛选数据尽量不要用 having 筛选

排序 order by
- asc : 升序排列
- desc : 降序排列

-- 查看所有的语文成绩、并按照成绩降序排列
select * from tb_score where score = '语文' order by score desc ;

分页查询 limit

select * from tb_score limit [<offset>, ] <rows> ;

offset : 偏移量，默认从 0 开始, 如果没有 offset, 则默认是 0
rows : 用来设置每页显示的条数
page : 代表页码
pages : 代表总页数
total : 代表总条数

offset = (page - 1) * rows ;

pages = (total -1 )/rows + 1 ;

简单查询的完整命令

select column... from <tableName> where 条件 group by 分组字段列表 having  筛选条件 order by 排序字段列表 limit [<offset> ,] <rows>

SubQuery

子查询可以更好的去查询想要的数据、是一种比较特殊的嵌套查询

基于列的子查询
基于条件的子查询

基于列的子查询

在查询的列中，包含一个查询语句

-- 查询 ID = 1000 的 学生名、系ID、系名
select t.id , t.name , t.tie_id, (select x.name from tb_tie x where x.id = t.tie_id) as xname
from tb_student t where t.id = 1000;

子查询的结果必须是单列、单值

基于条件的子查询

在查询条件上、包含一个查询语句

关系条件子查询

-- 查询 语文最高成绩对应的学号 select stu_id from tb_score t where score = (select max(score) from tb_score s where s.subject =  t.subject)
and subject = '语文'; -- 查询 成绩 超过 语文的平均成绩的 学号
select s.stu_id from tb_score s where
s.score > (select avg(x.score) from tb_score x where x.subject = '语文')

关系条件子查询要求子查询返回单列单值

in 条件子查询

-- 查询 每一个科目的最高成绩对应的学生信息 select * from tb_student where id in
(select stu_id from tb_score f where  score = (select  max(score) from tb_score x where x.subject = f.subject)
);

in条件子查询要求返回单列多值

exists 条件子查询

select * from tb_student t where exists
(select 1 from tb_score f where f.score =  (select max(score) from tb_score x where x.subject = f.subject)and f.stu_id = t.id
);

exists子查询有结果就代表存在，否则代表不存在

嵌套查询

将一个查询的结果当作一张表继续查询


select b.* from (select * from tb_student
) b

嵌套查询要求必须给表起别名

with 查询

当一个查询的结果在 SQL 被多次使用, 可以使用 with 建立临时表进行查询

with temp as ( select * from tb_student) select * from temp ;

关联查询

表与表之间存在什么关系??? 数据与数据之间存在什么关系???

One-To-One :
Many-To-One:
One-To-Many:
Many-To-Many:

一对一的关联关系

用户表: (id、用户名、密码、注册时间、最近一次登录时间、最近登录IP地址、账户的状态)

用户信息表 (ID, 身份证号、个人头像、性别、出生日期、手机号、邮箱)

create table tb_user(id bigint primary key auto_increment ,username varchar(50) unique not null comment '用户名' ,password varchar(128) not null comment '密码', last_login_time datetime comment '最近登录时间', ip_addr varchar(100) comment '最近登录IP', status tinyint default 0 comment  '-1 注销 0 未激活  1 正常  -2 拉黑' ,create_time datetime comment '注册时间'
);-- 常规创建
create table tb_user_info (id bigint primary key auto_increment ,card varchar(18) comment '身份证号', photo varchar(200) comment '头像地址' ,sex enum('m', 'f', 's') default 's' comment '性别' ,birth date comment '出生日期', tel varchar(11) comment '手机号', email varchar(50) comment '邮箱' ,-- 维护关系user_id bigint unique, -- 添加外键约束    foreign key(user_id) references tb_user(id)
) ;-- 主键共享
create table tb_user_info (id bigint primary key auto_increment ,card varchar(18) comment '身份证号', photo varchar(200) comment '头像地址' ,sex enum('m', 'f', 's') default 's' comment '性别' ,birth date comment '出生日期', tel varchar(11) comment '手机号', email varchar(50) comment '邮箱' ,foreign key(id) references tb_user(id)
) ;

多对一或者一对多的关联关系

是关系型数据库最擅长处理的关系、也是生活中最常见的关联关系
关联关系由多的一方进行维护

create table tb_resource_type(id bigint primary key auto_increment ,name varchar(100) comment '资源类型名称' ,pid  bigint ,foreign key(pid) references tb_resource_type(id)
) ;create table tb_resource(id bigint primary key auto_increment, name varchar(200) comment '资源名称' ,descp text comment '资源描述', keywords varchar(200) comment '关键字', type_id bigint comment '资源类型ID', score int comment '资源积分' ,resource varchar(200) comment '资源路径', size bigint comment '文件大小', ext varchar(20) comment '资源扩展名' ,create_time datetime comment '资源上传时间' ,user_id bigint comment '上传者' ,foreign key (type_id) references tb_resource_type(id) ,foreign key(user_id) references tb_user(id)
);

多对多关联关系

关系型数据库最不擅长处理的关系
多对多的关联关系采用 中间表 进行维护

create table tb_role(id bigint primary key auto_increment ,name varchar(100) comment '角色名' , descp varchar(500) comment '角色描述' ,status boolean default 1 comment '角色状态是否启用'
);-- 用户和角色 中间表 （常规建表方式）
create table tb_role_user(id bigint primary key auto_increment ,role_id bigint ,user_id bigint ,foreign key(role_id) references tb_role(id), foreign key(user_id) references tb_user(id)
);-- 联合主键 构建中间表
create table tb_role_user(role_id bigint ,user_id bigint ,foreign key(role_id) references tb_role(id), foreign key(user_id) references tb_user(id),primary key(role_id , user_id)
);

关联查询

inner join : 内链接查询、可以省略 inner 关键字
left outer join : 左外链接查询，可以省略 outer 关键字
right outer join : 右外链接查询，可以省略 outer 关键字

笛卡尔积（不推荐）

将多张表合并在一块进行查询

select r.*, t.name as typename from tb_resource r,  tb_resource_type t where r.type_id = t.id ;

性能极低: 两张表会进行交叉组合、形成一个超级代表，表的数据量rows = A表的rows * B表的rows

关联查询


select .... from A表  [left/right/inner] join B表  on 关联条件 where ....

集合查询

并集
交集
差集

MySQL数据库只支持并集查询

并集 union / union all

将两个 SQL 使用 union / union all 合并在一块形成一个 SQL
union 会对两个 SQL 查询的结果进行去重
union all 仅仅将两个 SQL结果进行合并，不会去重

两个SQL查询的字段个数必须一致、含义一一对应

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一对一的关联关系

多对一 或者 一对多 的关联关系

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集合查询

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