【深度学习笔记】图像处理领域的不适定问题(ill-posed problem)
定义
适定问题(well-posed problem),是数学领域的术语,它的成立需满足三个条件,若有一个不满足则称为"ill-posed problem":
a solution exists
解必须存在the solution is unique
解必须唯一the solution’s behavior changes continuously with the initial conditions.
解能根据初始条件连续变化,不会发生跳变,即解必须稳定
详情
在图像处理领域中,有很多任务不满足“适定”条件,通常是第二条和第三条。
典型的图像处理不适定问题包括:图像去噪(ImageDe-nosing),图像恢复(Image Restorsion),图像放大(Image Zooming),图像修补(ImageInpainting),图像去马赛克(image Demosaicing),图像超分辨(Image super-resolution),图像去雨去雾去模糊等。
比如做图像超分辨率任务时,由LR图像重建而来的HR图像没有标准答案,解有无数种。更重要的是,这些解都是不稳定的。
参考
[1] 计算机视觉中的不适定问题(ill-posed problem)
[2] 图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)
[3] 深入理解——图像处理领域中的不适定问题(ill-posed problem)或称为反问题(inverse Problem)
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