【比赛总结】2022十四届华中杯数学建模比赛总结

前

好久没写博客了，因为最近在忙别的事情，事情比较多就不想写东西了

所以没在比赛结束的时候直接写总结，拖到了现在

最后的结果是忘记写附录、忘记提交代码和附件了，最终只有三等奖的成绩，这里没有怪我队友的意思，其实有队员记错比赛时间应该所有人都有责任的。

好了，正经说说我们的解法吧，要是觉得特别差劲请嘴下留情。

以下只写我给队友的readme.txt的文件的内容吧，其他的不放了，想要的可以联系我。

中

我们选的是B题。

第一问是“数字经济”板块的主要指标，我们用的是PCA的做法。

对于第一问我们做了数据的处理，并且使用PCA实现了主成分分析。

readme.txt：

有一个特征值叫ARBR 它后面缺失的比较多 就直接把这个特征值舍弃掉了
剩下的采用的SPSSPro里面的按照线性趋势填充缺失值
数据处理的时候要把“数字经济版块信息”中的5min求平均到每一天赋值
归一化就是(a[i]-min)/(max-min)的值
然后用程序把有所有指标的日期都整理到一个表（final中），预处理结束。PCA是调用的sklearn里面的API，PCA求权重是用的SPSSPro
求权重的根据是这个链接
https://www.jianshu.com/p/f4d8597f3906
剩下要写的可能要结合PCA的原理啥的了

第二问队友找到了LSTM的模型，我发现是个多参数的求最值的问题，考虑用PSO（粒子群）算法，于是给出了pso-lstm的模型

readme.txt：

PSO（粒子群算法）不是可以解决像 f(x1,x2,x3)=****,其中x1∈(),x2∈(),x3∈()这种很多个变量的函数的最值嘛变量：可以给它设置7×47个xi，因为有7个指标嘛，每个指标又有47个5min间隔的时间组成，把第1个时间的这个指标的值设成附件中给的那个形式化来说：xij表示第i个指标第j个时间间隔的变化率，j>=1&&j<=47，xi0=附件中给的数据这样就能把每5min的第i个指标的值求出来函数：不是题目给我们分了训练集和验证集嘛我们其实可以把训练集中再分出一部分做测试集，方便求函数的返回值（看下文）所以我们现在就有训练集、测试集、验证集三组数据先用LSTM训练训练集的数据，之后再将测试集带入到训练完的LSTM模型中可以用类似于方差的东西，把误差求出来这个误差就可以表示为函数的返回值，函数的输入就是那7×47个变量的值嘛训练的数据：x：每5min每个指标的值的组合；y：第二问是成交量，第三问是收盘价让PSO求这个函数的最小值，迭代一段时间之后，PSO会返回算出的最优的7×47个变量的值最后再用这组数据带入到LSTM模型中，带入验证集得到答案（其他：我不排除可能存在哪里复杂度偏高的情况，但是我觉得思路这么想应该不会有大问题你们先看看有没有问题或者疑问，没问题的话论文里先按照这个写
）

第三问其实我觉得主要就是计算，让队友帮忙找了一下每个指标5min变化率的范围，然后用这个反推出计算时需要的一些量的值

（说的不清楚吗？敷衍吗？因为已经半个多月了，我已经记不太清细节了ovo）

readme.txt：

1:根据1月4号的市场总值，然后根据每一天的成交额可以算出每一天的市场总值（或者直接都查出来）然后用成交额÷市场总值2：把中证500指数的每5min涨跌幅的一个数字特征 看作 当日中证500指数收益率这样就能算出来 信息比率3：第一问知道了每天的收益率，就可以根据100w和佣金，算出每天的资产直接代入公式求出 最大回撤率

后

不管咋说，吸取教训，也吸取记错时间的教训，以后加油吧。

如果对其中有一部分有问题的或者有想要跟我交流的可以私信我，或者直接前往cls1277.com获取我的联系方式。

我还是个菜鸟，还在学习中，欢迎大家与我交流呀！

补充个我与队友的聊天记录哈哈哈

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