417. 太平洋大西洋水流问题(medium) -力扣（leetCode）逆流而上，JS图的深度优先遍历算法

⚡️417. 太平洋大西洋水流问题⚡️
给定一个 m x n 的非负整数矩阵来表示一片大陆上各个单元格的高度。“太平洋”处于大陆的左边界和上边界，而“大西洋”处于大陆的右边界和下边界。

规定水流只能按照上、下、左、右四个方向流动，且只能从高到低或者在同等高度上流动。

请找出那些水流既可以流动到“太平洋”，又能流动到“大西洋”的陆地单元的坐标。

提示：
输出坐标的顺序不重要
m 和 n 都小于150

示例：
给定下面的 5x5 矩阵:

  太平洋 ~   ~   ~   ~   ~ ~  1   2   2   3  (5) *~  3   2   3  (4) (4) *~  2   4  (5)  3   1  *~ (6) (7)  1   4   5  *~ (5)  1   1   2   4  **   *   *   *   * 大西洋

返回:
[[0, 4], [1, 3], [1, 4], [2, 2], [3, 0], [3, 1], [4, 0]] (上图中带括号的单元).

⚡️分析⚡️

看到题目矩阵，首先可以想到图的邻接矩阵也是这样，用图的深度优先遍历搜索的思想来解决。
只能从高到低或者在同等高度上流动，即每一个坐标的洋流都可能往上下左右流(如果比它要低，且没超出矩阵范围)，因此每个坐标的洋流都可以对他的上下左右继续进行深度优先遍历(如果符合条件)。
那么从哪里开始呢？考虑全面当然是从四条海岸线开始，然后一步步往中间去，途中符合“逆流而上”条件的都为true
“逆流而上”：下一次dfs的高度要比现在高，因为是从四条海岸线往中间遍历，因此中间要高，才能往四条海岸线流。

每一步求解都在代码的注释中，如果听完我分析还不是很懂思路的话，可以去看代码中的注释

代码如下：

/*** @param {number[][]} heights* @return {number[][]}*/
var pacificAtlantic = function(heights) {if(!heights || !heights[0]) return [];const m = heights.length;//记录有多少个数组，即总共有多少行const n = heights[0].length;//记录第一行的长度，即总共有多少列const flow1 = Array.from({ length:m },() => new Array(n).fill(false));//填充m*n大小的false数组const flow2 = Array.from({ length:m },() => new Array(n).fill(false));const dfs = (r,c,flow)=>{flow[r][c] = true;[[r-1,c], [r+1,c], [r,c-1], [r,c+1]].forEach(([nr,nc]) => {if(//保证在矩阵中nr>=0 && nr<m &&nc>=0 && nc<n &&//防止死循环，通过数组中的false值来判断有没有遍历过!flow[nr][nc] &&//保证逆流而上，即后面的结点要大于等于前面的heights[nr][nc] >= heights[r][c]) {dfs(nr,nc,flow);}})}//沿着海岸线逆流而上//第一列和最后一列的太平洋、大西洋海岸线for(let r = 0; r < m; r++){dfs(r,0,flow1);dfs(r,n-1,flow2);}//第一行和最后一行的太平洋、大西洋海岸线for(let c = 0; c < n; c++){dfs(0,c,flow1);dfs(m-1,c,flow2);}//收集能流到两个大洋里的坐标const res = [];for(let r = 0; r < m; r++){for(let c = 0; c<n; c++){if(flow1[r][c] && flow2[r][c]){res.push([r,c])}}}return res;
};

算法效率如图：

时间和空间复杂度都是O(m*n)

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