量化交易 米筐 策略回测总结相关推荐

  1. 量化交易 米筐 策略初始设置与运行流程

    策略运行流程熟悉 1.初始运行信息 2.编写策略的逻辑 3.策略的一个分析 1.策略初始设置介绍 基础设置:指定回测的起止日期.初始资金以及回测频率 起止日期:在历史数据,回测区间(5-10年) 初始 ...

  2. 量化交易入门笔记-策略回测与评估

    首先,编写一个简单的"双均线量化策略" 代码如下: def initialize(context):"""双均线量化策略的初始化函数"&qu ...

  3. 量化交易 米筐 单因子回测框架(因子方向性确定)

    因子方向性确定 当筛选出部分因子后,其实我们还要去观察它在回测过程中真实的收益率情况, 所以需要建立每个因子的回测框架,主要对不同分位上的股票进行统计. 也就是 以下图: 代码 # 可以自己impor ...

  4. 量化交易中用到的回测评估指标(策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率)详解

    前言 近日在做A股的过程中接触到了量化交易.通过一个月时间的了解发现并非全自动印钞机,也有可能有全自动接盘侠的潜质.故现阶段以学习量化交易的知识为主,多学多问总是没错的嘛~ 现阶段使用Python爬取 ...

  5. 量化交易 米筐 多因子策略与研究平台API

    1. 多因子策略流程 因子的处理和探索 回测的过程 完整的流程 因子挖掘 因子数据的处理 去极值 标准化 中性化 单因子的有效性检测 因子IC分析 因子收益率分析 因子的方向 多因子相关性和组合分析 ...

  6. 量化交易:如何让回测更贴近实盘结果

    前言 在上一篇中,我们解读了三个不同技术指标,并千辛万苦,通过对技术指标的涵义解读,对不同技术指标进行结合,为了能够尽量去避免系统风险,我们甚至加入了大盘指数的判断,最后才勉勉强强有一个在回测区间内能 ...

  7. 量化交易 米筐 单因子有效性分析

    单因子有效性分析–因子收益率分析 因子收益率分析需要确定因子在不同股票位置上的表现,比如 我们知道市值因子是越小越好.那么这个结果怎么来的? 1.什么是因子收益率 因子收益率是在固定周期内对因子因子暴 ...

  8. 量化交易 米筐 财务数据与定时器

    获取财务数据(基本面数据) get_fundamentals 查询财务数据,基本命数据,公司的数据(即将废弃) 4. get_factor() 获取因子 说明文档地址 用途:查询财务数据 回测的时候. ...

  9. 量化交易 米筐 因子分组打分(成长因子)

    分组动手练习 在米筐上因子数据没有处理,提供的很多因子没有默认分类,存在一些因子没有的情况,我们就选择一些常见的因子. 价值因子 质量因子 成长因子(历史名称) pe_ratio return_on_ ...

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