OpenCV实战（12）——图像滤波详解

0. 前言
1. 频域分析
2. 低通滤波器
3. 图像下采样
- 3.1 使用低通滤波器下采样图像
- 3.2 内插像素值
4. 中值滤波器
5. 完整代码
小结
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0. 前言

滤波是信号和图像处理中的基本任务之一，其旨在有选择地提取图像的某些特征，可以用于在给定应用程序的上下文中传达重要信息，例如，去除图像中的噪声、提取所需的视觉特征、图像重采样等。图像滤波起源于信号系统理论，本节将介绍一些与滤波相关的重要概念，并展示如何在图像处理应用程序中使用滤波器。

1. 频域分析

首先，我们先简要说明频域分析 (frequency domain analysis) 的概念。不同图像具有不同的灰度分布，可以用图像的灰度分布作为表征图像的一种方式，但同时，还存在另一种分析图像的观点。观察图像中的灰度变化，可以发现，某些图像包含强度几乎恒定的大面积区域(例如，蓝天)，而某些图

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