记一次互联网寒冬下的阿里面试总结
引言
离3月13日第一轮电话面试，到今日，一过去差不多一个月的时间，有确切的面试结果。中间每一轮面试，我都会将相关的问题进行记录，以及回答要点。
简单总结下面试的安排和时间情况，我一共面试了6轮，分别是：
- 3月13日，上午9点半，一面，电话技术面试，时间为40分钟；
- 3月13日，上午10点20分，二面，算法在线评测；
- 3月17日，中午12点半，三面，电话技术面试+项目，时间大概是45分钟；
- 3月21日，晚上7点，四面，视频技术面试+项目，时间1个小时左右；
- 3月23日，晚上7点30，五面，视频技术面试+项目，时间是30分钟；
- 3月25日，上午10点，第六面，视频HR面，时间是一个小时。
邮件视频面试通知如下：
其中第一轮和第三轮是电话面试，邀约是通过电话口头沟通的，暂无邮件通知。
第一轮面试和算法评测
第一轮面试是周日，邀约的时间是10点，本来打算早起再梳理一下知识点，没想到电话在9点半左右就打进来了，然后就开始了面试。面试主要的要点在于平常使用到的知识点，特别是简历上体现出的技术栈、所做项目的核心流程和要点、基本的基础知识等。主要问题如下：
- 说说项目，库存是如何管理和同步的？库内操作的核心流程有哪些？
- redis的使用，什么情况下要用？如何实现分布式锁？
- JVM的相关知识，什么可以作为GCRoot？有哪些回收算法？CMS和G1相比有哪些差异？
- mysql的索引知识，为什么要用B+树？平常怎么设计表的？怎么分库分表？
- 你用过哪些消息中间件？顺序消费问题，消息丢失问题，集群问题的解决方案？
- 什么情况下会产生死锁？怎么避免？
- DDD领域驱动设计，什么场景下使用？有什么优势？
第一面还是比较轻松的，因为大部分问题都很基础，也有比较通用的解决方案。这一面是非常基础的筛选，只要平常有所积累，大部分问题都能回答出来。面完之后，面试官说让我查收一下邮件，简单的做一下算法评测。我的算法是基于冒泡方法实现一个字符串排序，问题是so easy，但题目很有迷惑性，因为字符串是用数字展示的，稍不注意就会写错。
第三轮电话面试
第三轮电话面试是在中午12点半进行的，所以吃完午饭就赶紧找了个安静的地方，我是在天台上面的，当时还下着雨，在一个小屋檐下完成的面试。主要问题如下：
- 说下库存管理，智能分仓后调拨的问题？波次主要解决什么问题？超大件物品的出库流程和普通的商品一样吗？你们有冷冻仓吗，怎么做管理的？包材推荐问题？
- 如何实现一个阻塞队列？采用什么数据结构和通知机制？
- redis事务和管道有什么区别，string结构的底层存储是什么格式？为什么要这样做？线程模型是什么？select和epoll有什么区别？redis是基于select还是epoll的？
- rocketMq高可用是什么机制保证的？支持选举吗？哪个版本支持的？
- 讲讲dubbo服务依赖启动失败怎么处理？怎么解决循环引用的问题？
- hashMap的扩容机制？我初始容量是1000，就是1000吗？JDK7和8的实现有什么不同？为什么超过8就要转换成红黑树？而不是7或者9？
项目还是聊得比较久的，涉及到的业务几乎都有涉及。可能是中午时间有限，我背诵的自我介绍模板在说到一半的时候，就被打断，直接问项目。这个面试官说话语速很快，业务上的问题问得还是比较深入的，已经不单单涉及技术层面的问题，需要对产品设计也有个思考。比如说问到一个问题，说分仓后调拨单目的地相隔较远，如何保证时效。当时我没回答出来，说是运营层面的问题，但后面再去思考的时候，发现这种场景其实现实中也有遇到过，就是用户端会提示跨区调货延迟送达。技术层面上的问题问的比第一面更为深入，需要对常见的底层源码和实现机制有所了解。这一面其实聊得很好，最后面试官说我觉得你很不错，会尽快安排下一轮面试。
第四轮视频面试
果然，在第三轮面完后的第二天上午，就收到了第四轮的电话邀约，当天正好是周五，中间刚好隔了一个周末，最后协定了一个下周一的时间，也让自己总结一下面试的情况，对后面的面试能有更加多的时间去准备。周一晚上，下班后就往家里赶，直接开好视频等面试官上线。主要问题如下：
- 项目介绍，库存的管理；
- DDD思想的设计，什么是领域事件？划分值对象、实体、聚合根的依据是什么？你们是怎么落地DDD的？
- 介绍volatile关键字的原理？AQS？
- new object 占多少个字节？
- 快速排序和希尔排序有什么区别？
- 线上CPU100%排查过程，使用的命令？
- 分布式事务问题，有哪些？怎么处理的？缓存一致性协议保证？
- 给你1亿的数据，怎么去重？
- redis的zset数据结构是如何实现的？为什么要用跳表而不用B树？
- 你遇到最大的生产事件是什么？怎么解决的？问题原因是什么？后续怎么规避？
总体聊下来也还不错，最后的1亿数据去重，我简要的回答出了基于位图，但具体怎么编码实现，没有回答出来。其它问题都还行，最后我直接问他对我来说有什么评价，我说都面了4轮了，对我有什么建议。他回答也很直接，说整体问题不大，库存的问题再好好想想，后面是P9面你，这些问题肯定会涉及到，让我好好准备。听到这里还是很开心的，因为等于直接告诉你通过了。
第五轮视频面试
果然，第二天上午就接到了技术的终面邀约，是一个非常稳重的声音，跟我约了下面试的时间。他还加了我微信。我提前进入面试间等待面试官上线。主要的问题果然是集中在库存上，主要问题如下：
- DDD相关的知识，怎么做服务划分？服务划分的依据合理吗？怎么验证？
- 库存分库分表后怎么保证一致性问题？你们sharding-key是什么？有什么缺陷？你会怎么改进？
- 服务治理问题，限流和熔断的机制原理是什么？
整体聊下来，主要问题都是我在说，因为问题本身很少，我每次回答之前，我都会简要的重复下问题，这也给思考一点时间。然后我分了要点去说，第一，xxx；第二，xxx；最后，效果如何。最后面试官是让我反问，我主要问了下主要的业务，基于仓储方向，大促的单据管理，自动化程度如何，时效性的保障。
第六轮视频面试
第五轮完成后，因为加了微信，第二天上午直接微信告知技术终面通过，等约HR面。微信还提醒了我，说要诚信第一，思考突破，自我反思。然后HR面的前一晚，我把HR可能会问的问题，在网络渠道上，都作了汇总和总结，包括口语化的语言组织。果然，面试的时候，问题几乎都包含在了准备的问题当中，回答起来还是很轻松愉快的。问题要点如下：
- 自我介绍和说说最近几份工作的情况，为什么离职？
- 说说你职业生涯最重要的转折点是什么时候，学到了什么，为什么要做这样的选择？
- 说说你对服务划分的理解，为什么需要分布式？
- 说说你的职业规划是什么，希望达到什么样的水平？你离开平台是因为什么限制？在新的平台就一定能实现你的规划吗？
- 说说你在同事直接的印象是什么，举例说明？
- 说说你最佩服你领导的是什么？
- 你有过跟你领导争论的时候吗？是什么原因？怎么解决的？
- 你职业生涯上遇到过什么挫折？怎么解决的？
- 你在你小组里面是什么水平？处于什么地位？
- 1你还聊过哪些公司？什么岗位？进度怎么样？
- 新的业务你怎么迅速熟悉？迅速上手？
- 你最近看了什么书籍，技术上的或生活上的？有什么体会？平常有什么兴趣爱好？
- 你什么时候能离职？时间怎么安排？
- 你还有什么想要了解的和想问的？
下面是一条总结的分割线
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关于如何准备
1、阿里对自有业务的把控还是需要一定的深度的，需要思考业务的实际使用场景和价值，并能进行发散思索。在行业细分的条件下，几乎不存在通用的业务处理方案，我们需要对不同的场景划分出不同的流程，并让其具有扩展性。
2、把握好自我介绍的一分半钟，对承担的角色和实现的需求、使用的技术栈等，还有个人的亮点要在这进行展现，无论你是有职称、核心业务的处理方案、对源码非常了解的技术、前沿热门的设计实现，都要自我介绍中体现。我们期望，面试能展现出自己的擅长的点，通过自我介绍，能在一定程度上引导面式的方向。
3、技术方面的准备，我是提前准备了一个月，恰好之前准备考证有所积累，准备我是基于思维脑图去写的，简要的概括下知识体系即可。如下：
4、面试的过程，一定不要等着面试官挤牙膏式的问问题，每问一个问题，需要从原理、原因、达成的效果几个方面进行回答。比如说问你hashMap，至少要回答出数据结构、扩容机制、hash函数、JDK7和8的区别，同时需要思考为什么要这样做，别的方案有什么缺陷？这些就是后续深入拷问的基础，一定要顶住。
5、关于团队管理，大部分公司对P7都需要管理一个小团队，负责一个小的业务线。要思考现有的管理方案，比如说敏捷的实行过程，还有自身业务和技术、管理能力的提升和把控，平常需要多注意。
6、关于自身亮点，一定要有擅长的一个方面。因为我简历上写明了我实践过DDD，所以几乎每一面都会涉及到，而且越往后面级别越高的面试官，问的细节更加深入，因为这是一套方法论层面的东西，对业务的设计能力有较高的要求。一方面是理论，另一方面是落地实践，最终的结果可能多种多样，但只要有理有据，是基于综合层面（devOps、维护成本、架构耦合性）的考量，都会得到一个不错的反馈。
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