CGM将于北京时间11月9日星期三7:00 PM举办在线沙龙活动。本期活动，我们联合Ad植物微生物公众号和iMeta期刊设置“植物微生物组”专题，并就主题1“GWAS与植物微生物组”和主题2“植物微生物组稳态维持”邀请到深圳华大生命科学研究院的王亚玉博士带来“多组学关联分析揭示谷子基因型依赖的微生物效应”和中国科学院分子植物卓越创新中心王孝林博士带来“植物微生物组的群落构建、稳态维持与植物的营养和健康”的分享，并邀请到刘永鑫博士（中国农业科学院深圳农业基因组研究所）和周骏博士（法国国家科学研究中心）作为特邀嘉宾参与沙龙活动，敬请期待！

会议时间：2022年11月09日 19:00

腾讯会议：588-672-481（限300人，会议开始10分钟后无法进入）

嘉宾简介

王亚玉，深圳华大生命科学研究院农业研究中心微生物专项负责人。博士毕业于丹麦科技大学生物工程专业。2009年加入华大基因，主要开展植物微生物组的结构组成、环境适应性及其与宿主生长、产量、品质以及抗病表型的相关性研究，鉴定植物生长所需的有益微生物类群，阐述植物宿主与根系微生物之间的互作机理，建立微生物辅助作物健康，高效生长以及高产的可控模型，促使作物生产最大化。目前已发表16篇SCI文章，其中第一或通讯作者文章7篇。

研究方向：植物与微生物组互作内容摘要

内容摘要

植物与微生物之间的关系，有点类似于人与肠道微生物的关系。正如每个人体内的微生物是不一样的，不同品种、同一品种不同品系的植物，其根系的微生物类群也是不一样的。其中，对植物有益的微生物，能够帮助抵御干旱、病害等环境胁迫，促进植物健康生长。既然目前尚未找到决定谷子产量的基因位点，因此，理解谷子遗传和环境因素对产量的影响就显得更为重要。该研究基于827份不同品种谷子基因组的遗传变异数据、根表微生物数据，以及12种生长和产量表型数据，整合全基因组关联分析、宏基因组关联分析和微生物组全基因组关联分析，揭示了谷子基因型、根系微生物组与农艺性状之间的互作网络，并首次提出基因型依赖的微生物效应。探究植物与微生物组之间的互作机理，有助于深入理解根系微生物群落构建的生态过程，通过调节与植物基因型相关的微生物组成，可定向改善植物对环境的适应性和生产力。在未来的农业系统中，可通过精准的微生物组管理设计高产的栽培品种，向着改善植物－根系微生态互作的方向育种，将更加高效地促进农作物产量的提升。

关键词：GWAS, MWAS and mGWAS provide insights into precision agriculture based on genotype-dependent microbial effects in foxtail millet

参考文献：Yayu Wang et al. GWAS, MWAS and mGWAS provide insights into precision agriculture based on genotype-dependent microbial effects in foxtail millet. 13(1):5913, Nature Communications. doi: 10.1038/s41467-022-33238-4 (2022).

嘉宾简介

王孝林，博士。2013年本科毕业于江南大学；2018年博士毕业于中国农业大学；2018年至今在中科院分子植物科学卓越创新中心从事博士后工作。主要研究成果以第一作者或微生物组数据负责人在《Nature》、《Annual Review of Plant Biology》、《Nature Communications》、《Molecular Plant》、《Science Bulletin》 、《Plant Biotechnology Journal》和《Soil Biology and Biochemistry》等杂志发表过论文。当前主要研究方向为植物微生物组，是《千种植物微生物组计划》1KPM的主要设计和执行人之一。

内容摘要

植物微生物组是指定殖在植物各组织内部及周围的微生物群，对植物的营养吸收、生长发育和环境适应至关重要，被誉为植物的第二基因组。不同植物及不同植物组织会构建其特异的微生物组，这些微生物与植物之间达到一种稳定的平衡，并参与植物的多项生理过程。基于定量微生物组技术，我们首次提出植物根际微生物群落构建的“扩增-选择”模型，并揭示了丛枝菌根共生与根瘤共生在植物根际层面的协同进化机制。通过构建“植物基因型－标记微生物群－植物性状”的三角互作网络，我们发现根系微生物调控作物农艺性状依赖宿主植物的基因型，并首次提出“农业精准微生物组”的概念。通过多组学联动，我们将微生物菌群稳态失调和双生病毒侵染与大豆重大病害“症青”的发生建立关联，为农作物病原的快速鉴定提供了范例，为大豆“症青”的防治提供了重要的理论基础。通过这一系列的研究，我们为植物微生物组的群落构建、稳态维持与植物的营养和健康提供了新的见解。

关键词：Plant-Microbiome Interactions: From Community Assembly and Homeostasis to Plant Nutrition and Health

参考文献：

1.      Xiaolin Wang, Mingxing Wang, Like Wang, Huan Feng, Xin He, Shihao Chang, Dapeng Wang, Lei Wang, Jun Yang, Guoyong An, Xiaojie Wang, Lingrang Kong, Zhen Geng, Ertao Wang*. Whole plant microbiome profiling reveals a novel geminivirus associated with soybean stay-green disease, Plant Biotechnology Journal, 2022.

2.      Yayu Wang#, Xiaolin Wang#, Shuai Sun, Canzhi Jin, Jianmu Su, Jinpu Wei, Xinyue Luo, Jiawen Wen, Tong Wei, Sunil Kuma Sahu, Hongfeng Zou, Hongyun Chen, Zhixin Mu, Gengyun Zhang, Xin Liu, Xun Xu, Lone Gram, Huanming Yang, Ertao Wang*, Huan Liu*. Genome-wide association studies provide insights into precision genotype-dependent microbial effects in foxtail millet. Nature Communications, 2022.

3.      Xiaolin Wang, Huan Feng, Yayu Wang, Mingxing Wang, Xingguang Xie, Huizhong Chang, Like Wang, Jicheng Qu, Kai Sun, Wei He, Chunyan Wang, Chuanchao Dai, Zhaohui Chu, Changfu Tian, Nan Yu, Xuebin Zhang*, Huan Liu*, Ertao Wang*. Mycorrhizal symbiosis modulates the rhizosphere microbiota to promote rhizobia–legume symbiosis, Molecular Plant, 2021.

特邀嘉宾：刘永鑫

中国农业科学院深圳基因组所食品中心研究员，iMeta期刊执行主编，宏基因组公众号创始人。2014年博士毕业于中国科学院大学生物信息学专业，2014-2022年在中国科学院遗传与发育生物学研究所历任博士后、工程师、高级工程师。主要研究方向为微生物组研究方法、食品组与微生物组功能研究和科学传播，以(共同)第一/通讯作者在Nature Biotechnology、Nature Microbiology、 iMeta等期刊发表论文21篇，在Science、Cell Host & Microbe、Microbiome等期刊合作发表论文20余篇，累计发表论文40余篇，被引9000余次。主编《微生物组实验手册》专著，由300多位同行参与，共同打造本领域长期更新的中文百科全书。创办宏基因组公众号，14万+同行关注，分享原创文章3千余篇，累计阅读量超3千万，打造本领域最具影响、服务同行的科学传播平台。发起iMeta期刊，联合全球千位专家共同打造宏基因组学、微生物组和生物信息学顶刊，解决我国本领域期刊出版卡脖子问题。

特邀嘉宾：周骏

周骏，2018年于南京师范大学获微生物学博士；2019-2022年在英国约克大学CNAP从事博士后研究（BBSRC项目）。现为法国国家科学研究中心（CNRS）与勃艮第-弗朗什孔泰大学的科研单位Chrono-environnement实验室Research Associate。目前主要研究方向为植物微生物相互作用和小RNA跨界干扰，EU HORIZON项目参与人。2020年7月创办“Ad植物微生物”公众号，分享植物微生物领域最新研究进展。

参加方式

北京时间: 2022 年 11 月 09 日（星期三）8：00 PM

美中时间: 2022 年 11 月 09 日（星期三）7：00 AM

参与平台：Zoom及Youbube直播（关注：CGMonline）

加入腾讯会议：https://meeting.tencent.com/dm/RuSjmlHqr1bG

腾讯会议ID：588-672-481

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