股票价格指数(价格加权、市值加权、价值加权)
一、什么是股票价格指数?
股票价格指数为度量和反映股票市场总体价格水平及其变动趋势而编制的股价统计相对数。
道琼斯指数将三十家公司的联合股价作为指数/基准,用以衡量美国股票市场总体的运行情况,也可以用于对比特定公司的股市表现。
二、构建股票价格指数的方式
- 成份股:是指被纳入股票价格指数计算范围的股票。
- 基期:期初。
- 报告期:期末。
- 股票价格:每股股票的市场价值。
- 市场价值:股票的市场价值,等于 基期股票价格 x 股数 !
下面介绍三种股票价格指数的构建方式。
1. 价格加权
计算过程如下:
基期指数又称基点,是指相对于报告期而言一开始时的股票价格指数,一般为10或100或1000,是各时期以前一期价格为基础计算得到的造价指数。
森塞说:基点起到放大指数的作用,方便人们观察和使用。
2. 市值加权
计算过程如下:
3. 价值加权
计算过程如下:
三、关于市值加权指数和价值加权指数
市场价值:股票的市场价值,等于 基期股票价格 x 股数 !
因为上述等式成立,所以市值加权指数和价值加权指数相当于一码事。
计算过程如下:
可见,价值加权指数和市值加权指数是一样的,只是我们需要根据题目给出的条件来进行选择。
股票价格指数(价格加权、市值加权、价值加权)相关推荐
- Python 金融量化 均线系统交易策略专题(简单移动平均,加权移动平均,指数加权移动平均,异同移动平均MACD等解读与绘图)
捕捉趋势最普遍的方法为移动平均线,根据求平均的方式不同,移动平均数又可分为简单移动平均数(Simple Moving Average, SMA),加权移动平均数(Weighted Moving Ave ...
- 时间序列预测方法的使用(简单、加权时序,简单加权移动,一次二次三次指数平滑法)
先简要介绍 1. 简单序时平均数法 也称算术平均法.即把若干历史时期的统计数值作为观察值,求出算术平均数作为下期预测值.这种方法基于下列假设:"过去这样,今后也将这样",把近期和远 ...
- 一个很好的机会股票的价格是向南移动
一个复查三堂课从股票市场交易教程: 1.利用限价订单尤其是投机股票. 2.寻找趋势和设置买卖限制他们,期货开户不要成为一个奴仆到市场. 3.知道多大的利润是舒适和卖当你达到. 让我们面对它丰年在股市飙 ...
- 股票入门基础知识17:计算每股收益(EPS):衡量股票真实价格
金融市场并非总是具有高效性,有时股票或其他资产的价格未反应其真实的基本价值.市场炒作或仅仅是投资者对公司真正潜力的了解过于缓慢就能推动股价高于或低于其应得的价值. 如果公司的股份目前以高于其基本价值的 ...
- 假设你有一个数组,其中第i 个元素是第i天给定股票的价格。设计算法以找到最大利润。你可以根据需要完成尽可能多的交易(即,多次买入并卖出一股股票)。注意:您不能同时进行多笔交易(即,您必须在再次购买之前
假设你有一个数组,其中第i 个元素是第i天给定股票的价格.设计算法以找到最大利润.你可以根据需要完成尽可能多的交易(即,多次买入并卖出一股股票).注意:您不能同时进行多笔交易(即,您必须在再次购买 ...
- python股票成交明细_Python股票成交价格-买卖额分布图(三)
在Python股票气泡图(一) - 知乎专栏介绍了股票成交by每天by每价格的画图,它能够给你一个直观的每天成交价格.成交量的分布. 在Python股票成交价格分布图(二) - 知乎专栏介绍了股票成交 ...
- 用python读取股票价格_借助Python获取股票实时价格的操作方法
今天和大家分享一下使用Python获取股票实时价格的操作方法. 工具/原料 Python软件 可以联网的电脑 方法/步骤 1 要想获取股票数据,我们需要借助第三方模块.我们首先需要打开开始菜单. 2 ...
- 通达信软件接口如何更新股票价格指数?
股票价格是股票市场信息的重要组成部分,股票价格是股票价格的一个重要指标. 通达信软件接口除了可以完成股票价格指数以外,还包括股票的股票代码和简称,股票的开盘价和开盘指数,收盘价和收盘价,股票的每日最高 ...
- sql移动加权计算利润_投资收益率、时间加权收益率、资金加权收益率-KlipC讲解三个衡量交易员收益率的计算方式和准确性...
昨天,KlipC带给大家了一份详细的投资回报率计算的方式和区别.现在,我们要讲解的是简单投资收益率(ROI).时间加权收益率(TWR)和资金加权收益率(MWR)这三个收益率作为衡量收益的优势和劣势. ...
最新文章
- 英伟达开源自动驾驶AI算法,升级芯片性能7倍于Xavier
- python常见的错误总结
- 删除目录下的特定命名的图片,获取特定名称图片的路径
- linux挂载新硬盘,开机自动挂载
- [P2387魔法森林
- 【读书笔记】Android的Ashmem机制学习
- [vue] 你有看过vue的源码吗?如果有那就说说看
- idea 设置java栈空间,如何为Intellij编译器提供更多堆空间?
- NAR | 陈加余/陈亮合作建立R-loop全基因组分布与调控的专家数据库
- Python生成带自定义信息和头像图片的二维码
- Oracle Golden Gate - 概念和机制
- 大数据营销案例沃尔玛_实现大数据营销的方式有哪些
- ubunt Linux nginx,linux ubuntu系统安装nginx教程
- python爬取斗鱼弹幕_Python爬取斗鱼的弹幕,看看奇葩网友都说了些什么
- k2路由器改无线打印服务器,修改斐讯K2、K3路由器的无线密码【图解】
- 开发一款Android App,从零开始详细讲解
- 【054】七麦数据-应用商店中详细的应用大数据
- 澳洲计算机专业几年,澳洲计算机硕士几年
- 债券收益率预测模型_证券盈利预测模型
- 中国石油大学(北京)-《中国近现代史纲要》第二阶段在线作业
热门文章
- 股票交易接口回测框架
- python列表get方法_Python json.get方法代码示例
- Word Averaging模型做文本分类 稳定效果好模型简单
- 运放选型、参数分析以及应用
- iphonex 底部遮挡返回键 解决方法
- Linux运维笔记-日常操作命令总结(1)
- [转]Windows Shell 编程 第十章
- DSC和HD医学图像分割评价指标
- [TOG2020](综述)3D Morphable Face Models—Past, Present, and Future
- R语言作业一:矩估计、极大似然估计、拟合、对数正态分布、泊松分布、负二项分布