***************************************************

码字不易，收藏之余，别忘了给我点个赞吧！

***************************************************

---------Start

DSC和HD医学图像分割评价指标

1. Dice相似系数(DSC)

DSC(Dice Similarity Cofficient) 用于度量两个集合的相似度，取值范围为[0,1],值越大，表示两个集合越相似。常用在計算闭合区域的相似性。

计算可调用medpy包
dice = medpy.metric.binary.dc(pred, gt)

*注意：Dice Loss= 1-Dice系数

2. Hausdorff_95 (95% HD)

豪斯多夫距离，计算两个集合之间的距离，值越小，代表两个集合的相似度越高。

计算可调用medpy包
hd95 = medpymetric.binary.hd95(pred, gt)

若需要计算多通道图像之间的HD和DSC，可分别计算各个通道的HD和DSC，然后求平均值。

DSC和HD医学图像分割评价指标相关推荐

医学图像分割评价指标
医学图像分割评价指标图片可能上传不了,需要源文件评论 1. Dice 首先了解混淆矩阵真实值是positive,模型认为是positive的数量(True Positive=TP) 真实值是pos ...
常用的医学图像分割评价指标
常用的图像分割评价指标非常多,论文中常用的指标包括像素准确率,交并比(IOU),Dice系数,豪斯多夫距离,体积相关误差. 下面提到的所有案例都是二分类,标签中只有0和1 目录一:像素准确率二:交 ...
[医学图像分割综述] Medical Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey
使用深度学习的医学图像分割:一项调查论文地址本综述有两个独创之处,首先,与传统的调查方法直接将医学图像分割的文献划分为多个组,并对每个组详细介绍文献的方法相比,我们将目前流行的文献按照从粗到细的多 ...
医学图像分割常用的评价指标
医学图像分割常用的评价指标 1.Dice(Dice similarity coefficient) 2.IoU(Intersection over Union) 3.VOE(Volumetric Ov ...
医学图像分割的半监督学习综述
Title: 目录 Abstract(摘要) 二:前期 2.1半监督学习的基本分类 2.2半监督学习的三个假设三:半监督学习图像分割的相关工作半监督医学图像分割问题的分类无监督正则化具有知识先 ...
如何量化医学图像分割中的置信度？
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达本文转自:计算机视觉life 导读利用变分推断进行分割置信度的预 ...
深度学习核心技术精讲100篇（五十八）- 如何量化医学图像分割中的置信度？
前言在过去的十年里,深度学习在一系列的应用中取得了巨大的成功.然而,为了验证和可解释性,我们不仅需要模型做出的预测,还需要知道它在做出预测时的置信度.这对于让医学影像学的临床医生接受它是非常重要的. ...
分享丨对医学图像分割中的置信度进行量化
转自 AI公园作者:Abhinav Sagar 编译:ronghuaiyang 导读利用变分推断进行分割置信度的预测. 在过去的十年里,深度学习在一系列的应用中取得了巨大的成功.然而,为了验证和可 ...
半监督3D医学图像分割（三）：URPC
Efficient Semi-supervised Gross Target Volume of Nasopharyngeal Carcinoma Segmentation via Uncertain ...

DSC和HD医学图像分割评价指标

***************************************************

码字不易，收藏之余，别忘了给我点个赞吧！

***************************************************

---------Start

DSC和HD医学图像分割评价指标

1. Dice相似系数(DSC)

*注意：Dice Loss= 1-Dice系数

2. Hausdorff_95 (95% HD)

若需要计算多通道图像之间的HD和DSC，可分别计算各个通道的HD和DSC，然后求平均值。

DSC和HD医学图像分割评价指标相关推荐

最新文章

热门文章