LeetCode动态规划使用最小花费爬楼梯

数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

状态转移方程
dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2]) + dp[i];
边界条件
dp[0] = cost[0], dp[1] = cost[1]

这题总感觉题目描述得不太行，cost数组中的最后一个元素并不是最高层，而是最高层的下面的一个楼层。同时，题目隐含了最高层所需体力值为0这个条件。

算是第一次独立用动态规划方法做出动态规划的题吧，第一天就刷到这了，暑假继续加油。

class Solution {public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {int top = cost.size() - 1;int dp[1005] = {0};for(int i = 0; i <= top; i++)dp[i] = cost[i];for(int i = 2; i <= top+1; i++)dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2]) + dp[i];return dp[top+1];}
};

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