作者：翟天保Steven
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函数原型

 void blur( InputArray src, OutputArray dst,Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1),int borderType = BORDER_DEFAULT );

参数说明

InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
OutputArray类型的dst，输出图像。
Size类型的ksize，内核的大小，比如3*3，5*5。
Point类型的anchor，锚点，如果是点坐标为负值，则取核的中心为锚点。
int类型的borderType，推断图像边缘像素的边界模式。

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;int main(void)
{cv::Mat test = imread("long.jpg");cv::Mat result;cv::blur(test, result, Size(7,7));imshow("original", test);imshow("result", result);waitKey(0);system("pause");return 0;
}

测试效果

均值滤波是最简单的一种滤波操作，输出图像的每个像素点，都是其内核窗口中像素的均值，达到了一定的模糊效果~

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#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; //boxfilter trackb ...

OpenCV-均值滤波cv::blur

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测试代码

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