python编程a的x次方_「Python 面试」第四次更新

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15.说一说 GIL

前面有提到由于 Python 基于 C 语言编写的解释器中设置了一个 GIL 全局变量锁，该锁使得 Python 的多线程在处理 CPU 计算密集型任务时，同一时刻只能有一个线程在运行，这也是为什么说 Python 的多线程是一个「假性多线程」的原因。

解决 GIL 的办法在处理 CPU 计算密集型任务时，使用多进程 + 协程，发挥计算机多核的威力，而处理 I/O 密集型，则可以使用多线程。

16.说一说 Python 中的垃圾回收机制（GC）

引用计数清零

标记-清除

隔代回收

这里有一篇文章可以参考一下。垃圾回收机制

17.说一说 Python 中的函数式编程

lambda

lambda 匿名函数，使用匿名函数可以帮助我们简化代码，且节省程序由于显示创建函数的消耗。

示例：

# 冒号左边是参数，右边是表达式，lambda 返回的是右边表达式的结果

L2 = lambda x : x * x

print(L2(5))

# 结果为 25

map

map(func，*Iterable)，map 函数通过将可迭代对象传入 func 函数，全部执行。

示例：

# 相当于 [1*1, 2*2, 3*3, 4*4]

L2 = list(map(lambda x: x * x, range(1, 4)))

print(L2)

# 结果为

[1, 4, 9, 16]

reduce

reduce(func， *sequence)，reduce 函数可以将函数 func 迭代调用。

示例：

from functools import reduce

# 相当于 (（1*2)*3)

L2 = reduce(lambda x， y: x * y, range(1, 4))

print(L2)

# 结果为

filter

filter(func，*Iterable)，filter 函数通过将可迭代对象当做参数传递给 func 函数，并返回 func 函数中返回结果为 True 的值。

示例：

# 相当于 g = [x for x in range(10) if x < 3]

L2 = list(filter(lambda x: x < 3, range(10)))

print(L2)

# 结果为

[0, 1, 2]

18.is 和 == 的区别

a is b 比较的是 a 和 b 的「id」是否相同

a == b 比较的是 a 和 b 的「值」是否相同

19.range 和 xrange 的区别

对于现如今的 Python 3.x，这个问题其实已经没有什么意义了，由于其在各大面经中都出现过，这里简单解释下。在 Python 2.x 中，range和xrange最大的区别就是xrange生成的不是一个list，而是一个生成器，这两者的区别在问题 13 已经讲过，这里不在赘述。

Python 3.x 中已经移除了range()方法，并将xrange()方法更名为range()。

20.新式类和旧式类的区别

新式类和旧式类的变化主要讲的是 Python 中类的「继承」问题。

旧式类中，类的继承按照「从左往右，深度优先遍历」的原则。

新式类中，类的继承按照「C3 算法」的原则：如果子类在继承来自不同父类的方法是不一样的时候，会从下而上，先左后右的合并继承方法。如果有一样的方法，则会继承第一个方法然后舍弃另一个相同的方法，接着合并其他不同的方法。解决了旧式类继承中存在的二义性和单调性。

示例：

# 新式类

class B:

def __init__(self,name):

self.name = name

def get_name(self):

return 'B'

class C:

def __init__(self,name):

self.name = name

def get_name(self):

return 'C'

class BC(B, C):

pass

b = B('B')

c = C('C')

bc = BC('C')

print(bc.name)

name = bc.get_name()

print(name)

# 查看 c 在搜索方法时的先后顺序

print(bc.__mro__)

# 结果为

(, , , )

另外，新式类相对于旧式类还多了这么些变化。

__slot__：限制实例属性的设置范围。

__getattrbute__：获取实例属性值。

type与__class__：返回类型统一。

至此，有关 Python 知识点的面试题就已告一段落，下次更新数据库（MySQL，Redis）方面面试题。

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