我们经常会接触到MySQL，也经常会遇到一些MySQL的性能问题。我们可以借助慢查询日志和explain命令初步分析出SQL语句存在的性能问题

通过SHOW FULL PROCESSLIST查看问题

SHOW FULL PROCESSLIST相当于select * from information_schema.processlist可以列出正在运行的连接线程，

processlist

说明：id 连接id，可以使用kill+连接id的方式关闭连接(kill 9339)

user显示当前用户

host显示连接的客户端IP和端口

db显示进程连接的数据库

command显示当前连接的当前执行的状态，sleep、query、connect

time显示当前状态持续的时间(秒)

state显示当前连接的sql语句的执行状态，copying to tmp table、sorting result、sending data等

info显示sql语句,如果发现比较耗时的语句可以复制出来使用explain分析。

慢查询日志

慢查询日志是MySQL用于记录响应时间超过设置阈值(long_query_time)的SQL语句，默认情况下未开启慢查询日志，需要手动配置。

下面我们要记住几个常用的属性:slow_query_log:是否开启慢查询(ON为开启，OFF则为关闭)

long_query_time:慢查询阀值，表示SQL语句执行时间超过这个值就会记录,默认为10s

slow_query_log_file:慢查询日志存储的文件路径

log_queries_not_using_indexes: 记录没有使用索引查询语句(ON为开启,OFF为关闭)

log_output:日志存储方式(FILE表示将日志写入文件,TABLE表示写入数据库中，默认值为FILE,如果存入数据库中，我们可以通过select * from mysql.slow_log的方式去查询，一般性能要求相对较高的建议存文件)

我们可以通过show variables like ‘%关键字%’的方式查询我们设置的属性值

slow

我们有两种方式设置我们的属性,一种是set global 属性=值的方式(重启失效)，另一种是配置文件(重启生效)

命令方式:

set global slow_query_log=1;

set global long_query_time=1;

set global slow_query_log_file='mysql-slow.log'

配置文件方式:

slow_query_log = 'ON'

slow_query_log_file = D:/Tools/mysql-8.0.16/slow.log

long_query_time = 1

log-queries-not-using-indexes

pt-qurey-digest分析慢查询语句

percona-toolkit包含了很多实用强大的mysql工具包，pt-qurey-digest只是其中一个用于分析慢查询日志是工具。需要去官网下载,使用方法也很简单:

./pt-query-digest slow2.log >> slow2.txt

即可得出一个分析结果:

# Query 9: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xF914D8CC2938CE6CAA13F8E57DF04B2F at byte 499246

# This item is included in the report because it matches --limit.

# Scores: V/M = 0.22

# Time range: 2019-07-08T03:56:12 to 2019-07-12T00:46:28

# Attribute pct total min max avg 95% stddev median

# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======

# Count 8 69

# Exec time 1 147s 1s 3s 2s 3s 685ms 2s

# Lock time 0 140ms 2ms 22ms 2ms 3ms 2ms 2ms

# Rows sent 0 0 0 0 0 0 0 0

# Rows examine 0 23.96M 225.33k 482.77k 355.65k 462.39k 81.66k 345.04k

# Query size 2 17.72k 263 263 263 263 0 263

# String:

# Databases xxxx

# Hosts xx.xxx.xxx.xxx

# Users root

# Query_time distribution

# 1us

# 10us

# 100us

# 1ms

# 10ms

# 100ms

# 1s ################################################################

# 10s+

# Tables

# SHOW TABLE STATUS FROM `xxxx` LIKE 'xxxxx_track_exec_channel'G

# SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxxxxx_exec_channel`G

# SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxxx_TRACK_ASSIGN'G

# SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN`G

# SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxx_task_exec'G

# SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_task_exec`G

UPDATExxxxxx_effective_track_exec_channel a

SET EXEC_CHANNEL_CODE=(SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT(channel_id)) FROM xxxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN WHERE status in (1,2,4) AND id IN (SELECT assgin_id FROM xxxxxx_task_exec WHERE task_id=a.task_id))G

explain分析SQL语句

上面几点大概的介绍到了几种获取慢查询SQL语句的方式，现在，我们就需要借助explain来分析查找SQL语句慢的原因。explain使用也很简单，直接在SELECT|UPDATE等语句前加上EXPLAIN即可

explain

id

表的执行顺序，复制的sql语句往往会分为很多步,序号越大越先执行,id相同执行顺序从上往下

select_type

数据读取操作的操作类型:SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)

PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)

UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)

UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)

SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)

DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)

DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

table

数据来源于那张表，关联等复杂查询时会用临时虚拟表

type

检索数据的方式system:表只有一行记录

const:通过索引查找并且一次性找到

eq_ref:唯一性索引扫描

ref:非唯一行索引扫描

range:按范围查找

index:遍历索引树

all:全表扫描

possible_keys

显示可能使用的索引

Key

实际使用的索引

key_len

索引的长度，一般来说，长度越短越好

ref

列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows

估算查找的结果记录条数

Extra

SQL查询的详细信息Using where:表示使用where条件过滤

Using temporary:使用了临时表暂存结果

Using filesort:说明mysql对数据使用一个外部索引排序。未按照表内的索引顺序进行读取。

Using index:表示select语句中使用了覆盖索引，直接从索引中取值

Using join buffer:使用了连接缓存

Using index condition:表示查询的列有非索引的列

[参考]

MySQL Explain详解