mysql索引优化分析_MySQL索引优化与分析(重要)
建表SQL
CREATE TABLE staffs (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR (24) NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
pos VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位',
add_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间'
) CHARSET utf8 COMMENT '员工记录表' ;
INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES('z3',22,'manager',NOW());
INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES('July',23,'dev',NOW());
INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES('2000',23,'dev',NOW());
INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES(null,23,'dev',NOW());
SELECT * FROM staffs;
ALTER TABLE staffs ADD INDEX idx_staffs_nameAgePos(name, age, pos);
案例(索引失效)
1、全值匹配我最爱
索引 idx_staffs_nameAgePos 建立索引时 以 name , age ,pos 的顺序建立的。全值匹配表示 按顺序匹配的
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July';
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25;
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25 AND pos = 'dev';
说明:如果查询过程中,若没有查询第一个NAME字段,索引将无效
有NAME,无age,部分索引失效
第一个索引字段相当于火车头,后面的索引字段相当于车厢,如果只剩下车头,火车依然可以开动,若没有车头,火车将无法运行。可以以此进行类比。
2、最佳左前缀法则
如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
and 忽略左右关系。既即使没有没有按顺序 由于优化器的存在,会自动优化。
经过试验结论 建立了 idx_nameAge 索引 id 为主键
1.当使用覆盖索引的方式时,(select name/age/id from staffs where age=10 (后面没有其他没有索引的字段条件)),即使不是以 name 开头,也会使用 idx_nameAge 索引。
既 select 后的字段 有索引,where 后的字段也有索引,则无关执行顺序。
2.除开上述条件 才满足最左前缀法则。
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE age = 25 AND pos = 'dev';
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE pos = 'dev';
口诀:带头大哥不能死,中间兄弟不能断。百分like加右边
3、不要在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE left(NAME,4) = 'July';
4、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
范围 若有索引则能使用到索引,范围条件右边的索引会失效(范围条件右边与范围条件使用的同一个组合索引,右边的才会失效。若是不同索引则不会失效)
5、尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),减少select *
6、mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描
索引 idx_nameAgeJob
idx_name
使用 != 和<> 的字段索引失效( != 针对数值类型。 <>针对字符类型
前提 where and 后的字段在混合索引中的位置比比当前字段靠后 where age != 10 and name='xxx' ,这种情况下,mysql自动优化,将 name='xxx' 放在 age !=10 之前,name 依然能使用索引。只是 age 的索引失效)
7、is not null 也无法使用索引,但是is null是可以使用索引的
8、like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作
like ‘%abc%’ type 类型会变成 all
like ‘abc%’ type 类型为 range ,算是范围,可以使用索引
问题:解决like '%字符串%'时索引不被使用的方法??
建表,插入数据
CREATE TABLE `tbl_user` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`NAME` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`age` INT(11) DEFAULT NULL,
email VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
#drop table tbl_user
INSERT INTO tbl_user(NAME,age,email) VALUES('1aa1',21,'b@163.com');
INSERT INTO tbl_user(NAME,age,email) VALUES('2aa2',222,'a@163.com');
INSERT INTO tbl_user(NAME,age,email) VALUES('3aa3',265,'c@163.com');
INSERT INTO tbl_user(NAME,age,email) VALUES('4aa4',21,'d@163.com');
INSERT INTO tbl_user(NAME,age,email) VALUES('aa',121,'e@163.com');
建索引之前进行测试
#before index
EXPLAIN SELECT NAME,age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';
EXPLAIN SELECT id FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';
EXPLAIN SELECT NAME FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';
EXPLAIN SELECT age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';
EXPLAIN SELECT id,NAME FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';
EXPLAIN SELECT id,NAME,age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';
EXPLAIN SELECT NAME,age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';
EXPLAIN SELECT * FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';
EXPLAIN SELECT id,NAME,age,email FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';
需求分析:查询时字段两边都是%,且索引不能失效
创建索引(覆盖索引)
#create index
CREATE INDEX idx_user_nameAge ON tbl_user(NAME,age);
#DROP INDEX idx_user_nameAge ON tbl_user
分析:email字段并没有创建索引,覆盖索引失效
覆盖索引:建立的索引字段和查询的字段在个数、顺序上最好完全一致。
9、字符串不加单引号索引失效
底层进行转换使索引失效,使用了函数造成索引失效
10、少用or,用它来连接时会索引失效
【总结】
带头大哥不能死
中间兄弟不能断(永远要符合最佳左前缀原则)
索引列上无计算
like百分加右边
范围之后全失效
字符串里有引号
mysql索引优化分析_MySQL索引优化与分析(重要)相关推荐
- mysql索引分析_MySQL索引分析和优化
什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面 ...
- mysql 查找相似数据_MySQL性能优化做得好的人,都懂的索引绝技
一步一步推导出 MySQL索引的底层数据结构. MySQL作为互联网中非常热门的数据库,其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要,尤其是 MySQL数据的存储形式以及索引的设计,决定了 MySQL ...
- mysql索引条件下推_MySQL 索引条件下推优化
一 什么是"索引条件下推" "索引条件下推",称为Index Condition Pushdown (ICP),这是MySQL提供的用某一个索引对一个特定的表从 ...
- mysql date建索引有用吗_Mysql索引分析:适合建索引?不适合建索引?【转】
数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特 ...
- mysql 索引类型案例_Mysql索引类型与基本用法实例分析
本文实例讲述了Mysql索引类型与基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 索引 MySQL目前主要有以下几种索引类型: 普通索引 唯一索引 主键索引 组合索引 全文索引 - 普通索引 是最基本的索 ...
- mysql数据库优化命令_MySQL数据库优化总结
一个:MySQL标准数据库优化注意事项 1.数据库设计(表设计合理)三范式(规范的模式) 三范式包含: 第一范式:1NF是对属性的原子性的约束.要求属性具有原子性,不可再分解.(仅仅要是关系型数据库都 ...
- mysql索引详解_MySQL索引详解
导读:大家都知道,一个MySQL数据库能够储存大量的数据,如果要查找那一个数据,就得费好大劲从一大堆的数据中找到,即费时间又费力气,这时,索引的出现就大大减轻了数据库管理员的工作.本文介绍了数据库索引 ...
- mysql数据库优化大全_MySQL数据库优化技巧大全
简介: MySQL数据库优化技巧大全 MySQL优化三大方向 ① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成). ② 对MySQL配置参数进行优化(my.cnf)此优化需要进行压力测试来进 ...
- mysql+date+范围+性能_MySQL性能优化的最佳20+条经验
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据 ...
最新文章
- Android开发遇到eclipse运行程序时报timeout
- 3个点让你彻底明白,为什么要使用MQ消息中间件?
- 基于物联网的新型智能家居控制系统设计
- topcoder srm 708 div1 -3
- 【MySQL快速入门】高级查询:计算函数分组计算
- hive -e执行命令报错
- 分享一个强大的弹出框
- LINUX下C语言用access()检查文件可读、可写权限
- java毕业设计蔚蓝在线学习平台源码+lw文档+mybatis+系统+mysql数据库+调试
- Python数学建模入门【1】
- linux英英词典项目,[开发手记] 一款基于命令行的英英词典 (A CLI-Based EE Dictionary)...
- 还记得2048怎么玩吗?快来玩会儿(摸鱼)吧
- Android应用测试篇
- 红孩儿编辑器的模块设计3
- 乱得那么认真|阿里小二办公桌上的秘密~内部流出
- OpenFOAM 学习笔记
- 一些程序员的找工作常见的面试问题
- Spring核心机制IoC与AoP梳理
- js jquery新窗口打开的几种方式
- VSC学习前端,不容错过的插件