python数据导入mysql

在通过python将数据导入mysql时有如下步骤：

1、首先python连接mysql：导入pymysql模块，创建连接（pymysql.connect(host="服务器地址", user="用户名", password="密码", database="数据库")）

2、这里很多人就直接用to_sql（table名，con=”连接方式“，if_exists="append",index=False）了,应该会报如下错误：pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': not all arguments converted during string formatting，---------------------这里说明一下index参数默认情况下index=true，而mysql中是没有index列的如果这里不对index设置，则会报错（sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1054, "Unknown column 'index' in 'field list'")）

3、造成上面报错的原因是由于连接方式不对，应该引入模块”from sqlalchemy import create_engine“，然后定义新的连接方式：engine=create_engine("mysql+pymysql://用户名：密码@服务器名:端口/数据库")，如果服务器就是本机，那服务器名为localhost，端口为3306。网上很多让导入mysqldb模块，但是并没有成功

4、那这里我开始导入数据，由于mysql定义列时对timestamp列定位为int，而导入的数据为日期或者文本格式，报错sqlalchemy.exc.DataError: (pymysql.err.DataError) (1265, "Data truncated for column 'Timestamp' at r，将timestamp重新定义为varchar问题解决

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