前言

近年来，数据分析正在改变我们的工作方式，数据分析的相关工作也越来越受到人们的青睐。很多编程语言都可以做数据分析，比如Python、B、Matlab等，Python凭借着自身无可比拟的优势，被广泛地应用到数据科学领域中，并逐渐衍生为主流语言。选择Python做数据分析，主要考虑的是Python具有以下优势：

1.语法简单精练，适合初学者入门

比起其他编程语言，Python的语法非常简单，代码的可读性很高，非常有利于初学者的学习。例如，在处理数据的时候，如果希望将用户性别数据数值化，也就是变成计算机可以运算的数字形式，这时便可以直接用一行列表推导式完成，十分简洁。

2.拥有一个巨大且活跃的科学计算社区

Python在数据分析、探索性计算、数据可视化等方面都有非常成熟的库和活跃的社区，这使得Python成为数据处理的重要解决方案。在科学计算方面，Python拥有Numpy、Pandas、Matplotlib、Seikit-learm、IPython等一系列非常优秀的库和工具，特别是Pandas在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，并逐渐成为各行业数据处理任务的首选库。

3.拥有强大的通用编程能力

Python的强大不仅体现在数据分析方面，而且在网络爬虫、Web等领域也有着广泛的应用，对于公司来说，只需要使用一种开发语言就可以使完成全部业务成为可能。例如，我们可以使用爬虫椎架Serapy收集数据，然后交给Pandas库做数据处理，最后使用Web框架Django给用户做展示，这一系列的任务可以全部用Python完成，大大地提高了公司的技术效率。

4.人工智能时代的通用语言

在人工智能领域中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言，这主要得益于其语法简洁、具有丰富的库和社区，使得大部分深度学习框架都优先支持Python语言编程。比如当今最火热的深度学习框架TensorFlow，它虽然是使用C++语言编写的，但是对Python语言支持最好。

5.方便对接其他语言

一、背景

本章主要分享的是将Excel存放的数据导入到MySQL存放。

二、准备工作

1.安装Python3

下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/

2.安装库

pip install PyMySQL==1.0.2

pip install xlrd==1.2.0

三、代码

Excel数据导入MySQL.py

# _*_ coding:utf-8 _*_
import pymysql, xlrd, osclass SunckSql():def __init__(self, host, user, passwd, dbName='', charset='utf8'):self.host = hostself.user = userself.passwd = passwdself.dbName = dbNameself.charset = charsetdef connet(self):self.db = pymysql.connect(host=self.host, user=self.user, passwd=self.passwd, db=self.dbName,charset=self.charset)  # 连接数据库self.cursor = self.db.cursor()  # 获取操作游标def close(self):self.cursor.close()  # 释放游标self.db.close()  # 关闭数据库连接# 查询def get_all(self, sql):res = Nonetry:self.connet()self.cursor.execute(sql)  # 执行sql语句res = self.cursor.fetchall()  # 返回查询所有结果except Exception as e:print('查询失败:%s' % e)finally:self.close()return res# 增加、删除、修改def shell_sql(self, sql):"执行sql语句"# print(sql)count = 0try:self.connet()count = self.cursor.execute(sql)  # 执行sql语句self.db.commit()  # 提交except Exception as e:print('事务提交失败:%s' % e)self.db.rollback()  # 如果提交失败，回滚到上一次数据finally:self.close()return countdef get_xlsx(excel_path, sheet):"获取指定Excel数据"file = xlrd.open_workbook(excel_path)  # 打开excellist = []sheet = file.sheet_by_name(sheet)  # 获得指定sheet数据row_value1 = sheet.row_values(0)  # 获取第1行的标题nrows = sheet.nrows  # 获取当前sheet行数ncols = sheet.ncols  # 获取当前sheet列数for i in range(1, nrows):  # 从第2行遍历当前sheetrow = sheet.row_values(i)  # 获取行数据dict = {}  # 创建空字典for j in range(0, ncols):  # 遍历sheet列，组成字典if row_value1[j] == '序号':dict[row_value1[j]] = int(row[j])else:dict[row_value1[j]] = row[j]  # 从第一列开始，将每一列的数据与第1行的数据组成一个键值对，形成字典list.append(dict)  # 将字典添加list中return listdef get_sheet_name(excel_path):file = xlrd.open_workbook(excel_path)  # 打开excelsheets_name = file.sheet_names()return sheets_namedef create_db(ip, name, passwd, db_name):db = SunckSql(ip, name, passwd)db.shell_sql("DROP DATABASE IF EXISTS %s;" % db_name)  # 删除数据库db.shell_sql("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS %s CHARSET utf8;" % db_name)  # 创建数据库def excel_db1(ip, name, passwd, db_name, db_table, data):"""创建数据表并插入数据"""my = SunckSql(ip, name, passwd, db_name)my.shell_sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS %s (序号 INT (16) NOT NULL,题目 VARCHAR(8192),选项A VARCHAR (2048),""选项B VARCHAR(2048), 选项C VARCHAR(2048),选项D VARCHAR(2048),答案 VARCHAR(32))" % db_table)  # 创建数据表for i in data:my.shell_sql("INSERT INTO %s (序号,题目,选项A,选项B,选项C,选项D,答案) VALUES (%d,'%s','%s','%s','%s','%s','%s')" % (db_table, i['序号'], i['题目'], i['选项A'], i['选项B'], i['选项C'], i['选项D'], i['答案']))  # 向数据表插入数据def excel_db2(ip, name, passwd, db_name, db_table, data):"""创建数据表并插入数据"""my = SunckSql(ip, name, passwd, db_name)my.shell_sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS %s (序号 INT (16) NOT NULL,题目 VARCHAR(8192),答案 VARCHAR(8192))" % db_table)  # 创建数据表for i in data:my.shell_sql("INSERT INTO %s (序号,题目,答案) VALUES (%d,'%s','%s')" % (db_table, i['序号'], i['题目'], i['答案']))  # 向数据表插入数据def main(ip, name, passwd, db_name):excel_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), '软件测试试题库.xlsx')  # 获取用例文件路径create_db(ip, name, passwd, db_name)  # 创建数据库sheet_name = get_sheet_name(excel_path)  # 获取Excel中sheet名称for i in range(0, len(sheet_name)):db_list = get_xlsx(excel_path, sheet_name[i])  # 获取sheet测试用例if i < 4:excel_db1(ip, name, passwd, db_name, sheet_name[i], db_list)  # excel数据导入mysqlprint('Excel数据导入mysql完成:%s' % sheet_name[i])else:excel_db2(ip, name, passwd, db_name, sheet_name[i], db_list)  # excel数据导入mysqlprint('Excel数据导入mysql完成:%s' % sheet_name[i])if __name__ == '__main__':main(ip='数据库ip地址', name='mysql账号', pw='******', db_name='软件测试试题库')

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