首先按照样本个体时间设定成面板数据。

那么在滞后命令后:gen interlnNPLDAge1=L.interlnNPLDAge (4,487 missing values generated)

gen interlnNPLDAge2=L2.interlnNPLDAge    (7,557 missing values generated)
结果发现在样本4的7个年份里(序号15-21)竟然有空缺数据(序号19),见下图。前三列分别是原数据、滞后一阶、滞后两阶数据

结果发现:样本4的时间不连续,因此系统这样做是对的。

STATA:面板数据滞后需要注意(同一家企业滞后出现空缺数据的原因)相关推荐

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