使用 Stata 绘制全世界所有国家以及部分国家的区划地图代码和数据现已开源！

项目地址：

1. GitHub：https://github.com/r-stata/stata-highmaps
2. Gitee：https://gitee.com/tidyfriday/stata-highmaps

昨天有个小伙伴问我有没有 Stata 绘制墨西哥的地图数据，我就想到是不是可以自动做好全球各国、各地区的地图数据(dta 格式的)，这样大家需要的时候直接用就好。

于是我就准备了这个包含 454 份地图数据的大礼包分享给大家，数据涵盖全世界所有国家，以及部分国家的地区，数据爬取自：https://img.hcharts.cn/mapdata

这 454 份地图数据均由代码自动生成，每一份地图数据包含如下内容：

• 1 个文件夹：里面有 shp 格式矢量数据；
• 1 个 geojson 文件：从 Highmaps 网站上下载的原始数据；
• 1 个 do 文件：Stata 使用该地图数据绘制地图的示例代码；
• 4 个 dta 文件：Stata 绘制地图用的地图数据，两组，文件名中包含 line 的是线条数据，不包含 line 的是多边形数据。
• 1 个 png 文件：Stata 绘制的效果预览，由于图片是自动生成的，所以比较粗糙。

为了方便大家使用，我已经把所有的 geojson 文件转成了 dta 格式的数据，同时提供了一份 Stata 示例代码，例如 欧洲 地图里面的 europe地图绘制方法.do 文件的内容为：

* europe 地图绘制方法：* 欢迎关注微信公众号 RStata 获取更多 Stata 相关的学习资料和资源！* 作者：微信 r_stata* 注意：运行代码前请记得把工作目录设置为 europe_db.dta 文件所在的文件夹。use "europe_db", clear gen value = int(runiform(1, 84))spmap value using europe_coord, id(ID) ///      fcolor("252 255 164" "252 181 25" "237 105 37" "187 55 84" ///              "120 28 109" "51 10 95") ///      ocolor("black" ...) ///      clmethod(custom) clbreaks(0 14 28 42 56 70 84) ///       graphr(margin(medlarge)) ///      caption("绘制：微信公众号 RStata", size(*0.8)) ///      osize(vvthin ...) ///      legend(size(*1.3) ///              order(2 "0～14" 3 "14～28" 4 "28～42" 5 "42～56" 6 "56～70" 7 "70～84") ///              ti(示例数据, size(*0.5) pos(11) color(black)) color(black)) ///      label(data(europe_db) x(x_centroid) y(y_centroid) l(name) color(gs10) size(*0.8 ...)) ///      line(data(europe_coord) size(*0.2 ...) color(black))gr export "europe.png", replace

只要把工作目录切换至 europe_db.dta 文件所在的文件夹就可以运行上面的代码了，运行之后就可以得到这样的一张地图了：

注意事项

1. 里面和中国相关的地图，包含所有的世界地图都是不准确的，请谨慎使用；
2. geojson 格式的数据和 shp 格式的矢量数据都可以使用 GIS 软件编辑，因此即使你不使用 Stata，这份数据大礼包依然是非常有用的。

下载链接

你可以从 RStata 团队的 GitHub 或 Gitee 上下载所有的数据：

1. GitHub：https://github.com/r-stata/stata-highmaps
2. Gitee：https://gitee.com/tidyfriday/stata-highmaps

也可以从项目的 README 中找到各个国家的下载链接。

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