写在前面

中文NLP领域比较困扰的点在于缺乏数据，尤其像事件抽取这样的任务。完全人工标注（不依赖标注系统）非常耗时费力，因为这不仅需要标注人员标注，还需要他们定位所标注的内容在句中或者篇章中的位置，非常容易出错。所以，想要搭建一个针对事件抽取的标注系统。

在调研如何造轮子时，发现有些开源工具或许可以用，可以避免不必要的标注工具开发时间。这篇文章就对调研到的开源工具做一个简要汇总。

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一、开源数据标注工具

1. BRAT

安装环境：osx或者linux系统，windows（linux虚拟环境）
标注任务支持：实体识别、实体关系抽取、事件抽取标注
标注语言支持：可适配到中文标注
标注任务扩展：可适配到Aspect-Based Sentiment Analysis方向数据标注
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