关于matlab的erf与erfc
erf误差函数
定义
意义
- 它是高斯概率密度函数的积分。
高斯分布(也叫正态分布)的概率密度函数
对应于numpy中
y = numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
print(y)
其中
loc:float
此概率分布的均值(对应着整个分布的中心centre)
scale:float
此概率分布的标准差(对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高)
size:int or tuple of ints
输出的shape,默认为None,只输出一个值`
- 在很多涉及高斯分布的场合,由于理论分析的需要,会涉及到一些关于高斯概率密度函数的积分,这些积分无法求出具体的表达式,可是,这些积分又非常常见,为了表示的需要,后来专门将这类积分定义为erf函数
- erfc是互补误差函数,它是在x到无穷上的积分,所以,erfc(x) + erf(x) = 1。
性质
erfc互补误差函数
定义
性质
matlab中的erfc
直接当普通函数用就好,比如
至于输入为虚数的情况emmmm
我只知道这个
不过我猜想啊,高斯分布也不是不能拓展到二维平面上的,积分后算体积?那这个区间内复平面体积的物理意义是什么?
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