MySQL多表连接查询

连接(join)：将一张表中的行按照某个条件(连接条件)和另一张表中的行连接起来形成一个新行的过程。

根据连接查询返回的结果，分3类：

内连接(inner join)

外连接(outer join)

交叉连接(cross join)

根据连接条件所使用的操作符，分2类：

相等连接(使用等号操作符)

不等连接(不使用等号操作符)

标准的连接语法：

注意：

在连接查询中，一个列可能出现在多张表中，为了避免引起歧义，通常在列名前面加上表名或表别名作为前缀(例：s.sid、x.sid)---使用表别名作为前缀，可以使得SQL代码较短，使用的内存更少(例：stu s,xuanke as x)。

搭建环境：模拟选课

mysql> select * fromstu;+------+--------+---------+

| sid | sname | sphonum |

+------+--------+---------+

| 1 | 张三 | 110 |

| 2 | 李四 | 120 |

| 3 | 王五 | 130 |

+------+--------+---------+

3 rows in set (0.00sec)

mysql> select * fromtea;+------+-----------+---------+

| tid | tname | tphonum |

+------+-----------+---------+

| 1113 | 相老师 | 1111 |

| 1114 | 冯老师 | 1112 |

+------+-----------+---------+

2 rows in set (0.00sec)

mysql> select * fromcourse;+------+--------+

| cid | cname |

+------+--------+

| 1 | linux |

| 2 | mysql |

| 3 | hadoop |

+------+--------+

3 rows in set (0.00sec)

mysql> select * fromxuanke;+------+------+------+--------+

| sid | tid | cid | xuefen |

+------+------+------+--------+

| 1 | 1113 | 2 | 2 |

| 1 | 1114 | 1 | 4 |

| 1 | 1113 | 3 | 6 |

| 2 | 1113 | 2 | 2 |

| 2 | 1114 | 1 | 2 |

| 2 | 1113 | 3 | 2 |

+------+------+------+--------+

6 rows in set (0.00 sec)

1、内连接inner join

只返回两张表中所有满足连接条件的行，即使用比较运算符根据每个表中共有的列的值匹配两个表中的行。(inner关键字是可省略的)

①传统的连接写法：

在FROM子句中列出所有要连接的表的名字(进行表别名)，以逗号分隔；

连接条件写在WHERE子句中；

注意：一旦给表定义了别名，那么原始的表名就不能在出现在该语句的其它子句中

mysql> selects.sname,c.cname,t.tname,x.xuefen-> fromstu s,tea t,course c,xuanke x-> where s.sid=x.sid and t.tid=x.tid and c.cid=x.cid;+--------+--------+-----------+--------+

| sname | cname | tname | xuefen |

+--------+--------+-----------+--------+

| 张三 | linux | 冯老师 | 4 |

| 李四 | linux | 冯老师 | 2 |

| 张三 | mysql | 相老师 | 2 |

| 李四 | mysql | 相老师 | 2 |

| 张三 | hadoop | 相老师 | 6 |

| 李四 | hadoop | 相老师 | 2 |

+--------+--------+-----------+--------+

6 rows in set (0.08 sec)

②使用on子句(常用)：笔者比较喜欢的方法，因为觉得结构清晰明了。

mysql> selects.sname,t.tname,c.cname,x.xuefen-> fromstu s->join xuanke x-> 　　on s.sid=x.sid->join tea t-> 　　on x.tid=t.tid->join course c -> 　　on c.cid=x.cid;

结果如上……

表之间的关系以JOIN指定，ON的条件与WHERE条件相同。

③使用using子句

mysql> selects.sname,t.tname,c.cname,x.xuefen-> fromstu s->join xuanke x-> 　　using(sid)->join tea t-> 　　using(tid)->join course c-> 　　using(cid);

结果如上……

表之间的关系以join指定，using(连接列)进行连接匹配，类似于on。(相对用的会比较少)

2、外连接outer join

使用外连接不但返回符合连接和查询条件的数据行，还返回不符合条件的一些行。

在MySQL数据库中外连接分两类(不支持全外连接)：

左外连接、右外连接。(outer关键字可省略)。

共同点：都返回符合连接条件和查询条件(即：内连接)的数据行

不同点：

①左外连接还返回左表中不符合连接条件，但符合查询条件的数据行。(所谓左表，就是写在left join关键字左边的表)

②右外连接还返回右表中不符合连接条件，但符合查询条件的数据行。(所谓右表，就是写在right join关键字右边的表)

mysql> selects.sname,x.xuefen-> fromstu s->left join xuanke x-> on s.sid=x.sid;+--------+--------+

| sname | xuefen |

+--------+--------+

| 张三 | 2 |

| 张三 | 4 |

| 张三 | 6 |

| 李四 | 2 |

| 李四 | 2 |

| 李四 | 2 |

| 王五 | NULL |

+--------+--------+

7 rows in set (0.00 sec)

解析：stu表是左表，xuanke表是右表：left join是左连接，stu表中”王五”没有选课，在xueke表中没有数据行，不符合连接条件，返回符合查询条件的数据行，所以xuefen为null。

mysql> selects.sname,x.xuefen-> fromxuanke x->right join stu s -> on x.sid=s.sid;

结果如上(用的是右连接的方式)

给连接查询附加条件：

1、写在WHERE子句中

2、使用AND和连接条件写在一起

！！！但是：

对于内连接，两种写法结果相同；

对于外连接，两种写法结果不同。

mysql> selects.sname,x.xuefen-> fromstu s->left join xuanke x-> on x.sid=s.sid-> 　　where sname='张三';+--------+--------+

| sname | xuefen |

+--------+--------+

| 张三 | 2 |

| 张三 | 4 |

| 张三 | 6 |

+--------+--------+

3 rows in set (0.01sec)

mysql> selects.sname,x.xuefen-> from(select * from stu where sname='张三')s->left join xuanke x-> on x.sid=s.sid;+--------+--------+

| sname | xuefen |

+--------+--------+

| 张三 | 2 |

| 张三 | 4 |

| 张三 | 6 |

+--------+--------+

3 rows in set (0.00 sec)

①先连接后过滤

select ……from ……

left join ……

on 连接条件

where 过滤条件;

②先过滤后连接

select ……from (select ……from ……where 过滤条件)

left join ……

on 连接条件;

3、交叉连接—笛卡尔积

因为没有连接条件，所进行的表与表间的所有行的连接。

特点：

①连接查询没有写任何连接条件

②结果集中的总行数就是两张表中总行数的乘积(笛卡尔积)

注意：在实际中，应该要避免产生笛卡尔积的连接，特别是对于大表

mysql> select * fromstu,tea,course,xuanke;

……

……108 rows in set (0.00 sec)

若是想专门产生笛卡尔积，可以使用交叉连接

mysql> select *

-> fromstu->crosss join tea;+------+--------+---------+------+-----------+---------+

| sid | sname | sphonum | tid | tname | tphonum |

+------+--------+---------+------+-----------+---------+

| 1 | 张三 | 110 | 1113 | 相老师 | 1111 |

| 1 | 张三 | 110 | 1114 | 冯老师 | 1112 |

| 2 | 李四 | 120 | 1113 | 相老师 | 1111 |

| 2 | 李四 | 120 | 1114 | 冯老师 | 1112 |

| 3 | 王五 | 130 | 1113 | 相老师 | 1111 |

| 3 | 王五 | 130 | 1114 | 冯老师 | 1112 |

+------+--------+---------+------+-----------+---------+

6 rows in set (0.00 sec)